APLIKASI CLUSTERING CALON MAHASISWA BARU

Abstract

Melihat dan  mengukur kemampuan potensi calon mahasiswa sangat dibutuhkan. Baik dalam kemampuan akademik, kebangsaan maupun dalam kemampuan keagamaan. Hal ini tak lain adalah untuk dapat mengukur tingkat kemampuan calon mahasiwa yang akan menjadi mahasiswa di suatu universitas. Tak lain adalah universita yang telah dipakai sebagai tempat study kasus penelitian ini. Sebelum calon mahasiswa yang terdaftar dinyatakan diterima atau lulus, panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) melakukan tes kepada calon mahsiswa tersebut dengan 5 kriteria penilaian, dari kriteria tersebut maka panitia akan menentukan mana saja calon mahasiswa yang dinyatakan lulus dengan syarat atau tidak. Ada 2 kategori kelulusan yang diterapkan yaitu lulus dengan wajib mengikuti kelas matrikulasi dan lulus tanpa mengikuti kelas matrikulasi. Untuk memberikan solusi pada pengelompokkan calon mahasiswa ini, maka penelitian membangun sebuah aplikasi clustering dengan menerapkan Algoritma Fuzzy C-Means berbasis desktop. Aplikasi dibangun untuk memudahkan panitia PMB menentukan calon mahasiswa dalam kelompoknya masing-masing. Aplikasi yang telah dibuat memberikan efek efisiensi, ketepatan dan juga objektif.

Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Clustering, TesPMB, Matrikulasi

Abstract

Seeing and measuring the potential abilities of prospective students is urgently needed. Both in academic ability, nationality and in religious ability. This is none other than to be able to measure the level of ability of prospective students who will be students at a university. None other than the university that has been used as a place to study the case of this research. Before the registered student candidate is accepted or graduated, the New Student Admissions Committee (PMB) conducts a test to the prospective student with 5 assessment criteria, from the criteria, the committee will determine which candidates are declared to have graduated with the condition or not. There are 2 categories of graduation applied, namely graduating with mandatory matriculation classes and graduating without taking matriculation classes. To provide solutions to this grouping of prospective students, the research builds a clustering application by applying a desktop-based Fuzzy C-Means Algorithm. The application was built to facilitate the PMB committee to determine prospective students in their respective groups. Applications that have been made provide efficiency, accuracy and objective effects.

Keywords: Fuzzy C-Means, Clustering, TesPMB, Matriculation