PENGUKURAN LEMAK TUBUH IBU HAMIL BERBASIS MIKROKONTROLLER

Abstract

Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan indikator sederhana dari korelasi antara  tinggi  dan  berat  badan yang digunakan untuk mengukur ideal atau tidaknya berat badan (body mass). Namun di dalam tubuh manusia terdiri dari beberapa komponen, salah satunya adalah massa lemak tubuh (body fat weight). Pengukuran ini sangatlah penting utamanya untuk ibu yang sedang hamil, jika tidak di control maka akan berdampak pada kelahiran bayi normal dan tidaknya saat melahirkan serta dapat menimbulkan penyakit yang diderita ibu hamil saat kehamilan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah yaitu dengan menggunakan rumus yang dibuat oleh Paul Deurenberg, British Journal of Nutrition dengan memanfaatkkan indeks massa tubuh (IMT), dengan input data berupa tinggi badan, berat badan, jenis kelamin, dan usia. Metode tersebut digunakaan karena pengambilan datanya mudah, cepat, dan tidak memerlukan biaya yang besar. Penggunaan mikrokontroller beserta rangkaiannya adalah sebagai basis media untuk pengambilan input, pemrosesan data dan menampilkan hasilnya pada web sebagai penampil output yang berupa persentase lemak tubuh. Hasil pengujian terhadap alat pada perancangan dan pembuatan model alat menggunakan baja ringan, sensor ultrasonik, load cell dan modul HX711 dan mikrokontroller Wemos D1 R2 dikombinasikan dengan metode pendekatan hardware programming sedangkan pada pengujian maksimal berat objek 61 Kilogram tinggi objek 160 cm.

Kata Kunci: IMT, Ibu Hamil, Mikrokontroller, Lemak.

Abstract

 Body Mass Index (BMI) is a simple indicator of the correlation between height and weight used to measure the ideal or not body mass. But in the human body consists of several components, one of which is the body fat weight. This measurement is very important especially for pregnant women, if not in control it will have an impact on the birth of a normal baby and not during childbirth and can cause diseases suffered by pregnant women during pregnancy. The method used in this study is to use a formula created by Paul Deurenberg, British Journal of Nutrition by utilizing body mass index (BMI), with data input in the form of height, weight, gender, and age. This method is used because data retrieval is easy, fast, and does not require a large cost. The use of microcontrolle and its series is as a media base for input retrieval, data processing and displaying the results on the web as an output viewer in the form of body fat percentage. The test results of the tool on the design and manufacture of tool models using light steel, ultrasonic sensors, load cells and HX711 modules and microcontrolling Wemos D1 R2 combined with hardware programming approach method while at maximum testing the object weight of 61 Kilogram object height is 160 cm.

Keywords: BMI, Pregnant Women, Microcontrolled, Fat.