KLASTERISASI PENYUSUNAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERPUSTAKAAN ( Studi Kasus : UNIVERSITAS LANCANG KUNING )

Abstract

Pada sistem perpustakaan yang berjalan saat ini penyusunan buku  masih dilakukan berdasarkan kategori buku yang telah tersedia di rak buku, namun belum diatur berdasarkan peminjaman buku oleh anggota perpustakaan. Sehingga anggota perpustakaan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencari buku dengan melihat rak-rak buku yang tersedia. Dalam mengelola data peminjaman buku oleh anggota perpustakaan menggunakan metode Association Rules dengan Algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak pustakawan dalam pengolahan data peminjaman buku dan melakukan penyusunan serta tata letak buku  yang sesuai dengan kategori peminjaman buku. Hasil penelitian ini dapat memudahkan anggota perpustakaan dalam proses pencarian buku diperpustakaan. Selanjutnya pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi Rapidminer.

Kata Kunci: Data Mining, FP-Growth, Buku, Perpustakaan, Rapidminer.

Abstract

 In the current library system, the arrangement of books is still carried out based on the categories of books that are already available on the bookshelf, but it has not been arranged based on book borrowing by library members. So that library members need a long time to find books by looking at the available bookshelves. In managing data on borrowing books by library members using the Association Rules method with the FP-Growth Algorithm. This study aims to assist librarians in processing data on book lending and arranging and layout books according to the book lending category. The results of this study can facilitate library members in the process of searching for books in the library. Furthermore, testing is carried out using the Rapidminer application.

 Keywords: Data Mining, FP-Growth, Books, Libraries, Rapidminer.