APLIKASI FORECASTING STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA A&W RESTAURANT MALL CIPUTRA SERAYA PEKANBARU
Abstract
A&W Restaurant merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pelayanan makanan cepat saji. A&W Restaurant sangat memerlukan forecasting stok barang untuk menghindari kekurangan maupun kelebihan stok barang. Pada A&W Restaurant sendiri masih melakukan prediksi pengorderan barang secara manual sehingga barang sering terjadi kekurangan maupun berlebih. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi prediksi stok barang dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Single Exponential Smoothing merupakan suatu metode dalam forecasting yang menunjukkan pembobotan menurun secara eksponential terhadap nilai observasi yang sebelumnya. Metode ini dipilih dikarenakan sangat cocok digunakan untuk prediksi jangka pendek, pada A&W Restaurant sendiri melakukan pengorderan barang dengan jangka pendek yaitu sekali dalam sebulan. Untuk mengukur ketepatan prediksi digunakan MAE (Mean Absolute Error). Perancang sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun, bahasa pemograman yang digunakan yaitu PHP dan MYSQL sebagai basisdatanya. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mengolah data barang lebih efisien dan mempermudah dalam proses pembelian barang maupun pengadaan stok barang, sehingga dapat menghindari penumpukan barang.
Kata Kunci: Single Exponential Smoothing, Forecasting, A&W Restaurant, MAE.
Abstract
A&W Restaurant is a company engaged in fast food service. A&W Restaurant really needs forecasting stock items to avoid shortages and excess stock of goods. At A&W Restaurant itself, it still predicts manual ordering of goods so that goods often suffer from shortages or excess. Therefore we need a stock prediction application using the Single Exponential Smoothing method. Single Exponential Smoothing is a method in forecasting that shows the weighting decreases exponentially to the previous observed value. This method was chosen because it is very suitable for short-term predictions, at A&W Restaurant itself orders goods for a short term, which is once a month. To measure the prediction accuracy, MAE (Mean Absolute Error) is used. System designers use UML (Unified Modeling Language) to model and design the system to be built, the programming languages used are PHP and MYSQL as the database. The results of this study are applications that can process goods data more efficiently and facilitate the process of purchasing goods and procurement of stock, so as to avoid the accumulation of goods.
Keywords: Single Exponential Smoothing, Forecasting, A&W Restaurant, MAE.
Downloads
References
[2] Agusta, & Anwar, S. N. (2019). Aplikasi Forecasting Penjualan dengan Metode Singel Exponential Smoothing (Studi Kasus : Optik Nusantara). Proceeding SINTAK.
[3] Amiruddin, & Ishak, R. (2018). Prediksi Jumlah Mahasiswa Registrasi per Semester Menggunakan Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo. ILKOM Jurnal Ilmiah.
[4] Bertram, P. (1975). Fast Food Operations, Barrie and Jenkins Limited. London.
[5] Fajrizal, Hasan, M. A., & Yunefri, Y. (2015). Aplikasi Sistem Informasi Geografis Kelurahan Sei. Mempura Berbasis WEB. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Vol. 6.
[6] Gasperz, V. (1998). Forcast. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
[7] Gustriansyah, R. (2017). Analisis Metode Single Exponential Smoothing dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasi di Apotek. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia.
[8] Hendeni, A. (2016). Pemodelan UML Sistem Informasi Monitoring Penjualan dan Stok Barang : Studi Kasus Distroheza Pontianak. Jurnal Katulistiwa Informatika, Vol: 3.
[9] Iskandar, H., Fatma, Y., & Amien, J. A. (2019). Prediksi Penjualan Laptop Menggunakan Single Exponential.
[10] Mubarak, M. F. (2017). Aplikasi Pelaporan Pelayanan Publik Berbasis Android (Studi Kasus Ombusdman Makassar). Makassar: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negri Alauddin.
[11] Mustaqbal, M. S., Firdaus, R. F., & Rahmadi, H. (2015). Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Vol 1.
[12] Nugroho, B. (2013). Dasar Pemograman WEB PHP-MYSQL dengan Dreamweaver. Yogyakarta: Gava Media.
[13] Pakaja, F., Naba, A., & Purwanto. (2012). Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor. Jurnal EECCIS, Vol 16.
[14] Prabudi, H. S., & Hasibuan, N. A. (2019). Perancangan Aplikasi Prediksi Persediaan Darah Dengan Metode Single Exponential Smoothing Rumah Sakit Umum Deli Serdang. Jurnal Pelita Informatika.
