Evaluasi Prediksi Curah Hujan dengan Algoritma Backpropogation di BMKG Cilacap

Keywords: curah hujan, peramalan, backpropagation, MAPE, MSE.

Abstract

Backpropogation atau biasa disebut dengan backprop adalah algoritma yang mempelajari tentang bagaimana cara memperkecil atau meminimkan tingkat ke-error-an dengan dimenyesuaikannya bobot berdasarkan perbedaan output dan target sesuai dengan yang diinginkan. Penelitian ini akan membahas mengenai prediksi curah hujan bulanan di BMKG Cilacap dengan algoritma Backpropagation. Memprediksi untuk masa depan kadang belum menemukan ketepatan. Oleh sebab itu, maka peramalan harus mampu mengurangi/memperkecil tingkat kesalahannya. Hasil dari penelitian tersebut menyatakan bahwa peramalan curah hujan dengan algoritma backpropagation ini akurat dengan hasil dari Mean Square Error (MSE) adalah 0,011465, Mean Absolute Percent Error (MAPE) adalah 0.3289 pada proses pelatihan jaringan. Pada penilaian MSE dan MAPE untuk proses pengujian secara keseluruhan adalah 0,011807 dan 0,050448. 

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2020-10-28
How to Cite
Cipta, R., & Trastaronny Pastika Nugraha, T. R. (2020). Evaluasi Prediksi Curah Hujan dengan Algoritma Backpropogation di BMKG Cilacap. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 2(2), 97 - 109. https://doi.org/10.31849/zn.v2i2.4445
Abstract viewed = 442 times
PDF downloaded = 543 times