Pemberian Modal Usaha Mikro pada PNM Mekaar Dengan Fuzzy Inference System Metode Mamdani dan Tsukamoto
Abstract
Salah satu metode untuk menganalisa sistem yang mengandung ketidakpastian adalah dengan Logika fuzzy. Pada penelitian ini digunakan fuzzy inference system metode tsukamoto dan Mamdani dalam pemberian modal usaha mikro pada PNM Mekaar yang mana data yang diperoleh yaitu penentuan calon nasabah mempunyai kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan. Hasil dari penelitian ini adalah terbangunnya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para karyawan PNM Mekaar Cabang Bungus dalam memberikan modal usaha mikro terhadap nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan secara baik dan cepat.
Abstract
One method to analyze systems that contain uncertainty is fuzzy logic. In this study, the Tsukamoto and Mamdani method of fuzzy inference system was used in providing micro-enterprise capital at PNM Mekaar, where the data obtained was that the determination of prospective customers had criteria that must be considered. The result of this research is the establishment of a decision support system that can assist the employees of PNM Mekaar Bungus Branch in providing micro business capital to customers based on well and quickly determined criteria.
Downloads
References
Adha, L. H., Asyhadie, Z., & Kusuma, R. (2020). Indonesia Industrial Digitalization and Its Impact on Labor and. Jurnal Kompilasi Hukum, V(2), 32.
Bahan, P. and Hutang, D. A. N. (2017). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data. 507–518.
Dewi, A. O. P. (2020). Kecerdasan Buatan Sebagai Konsep Baru Pada Perpustakaan. 453–460.
Firman, A. et al. (2016). Web, Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer, 5(2), 29–36.
Hendini, A. (2016). Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang. 107–116.
Murdani, S. (2018). Logika Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Analisa Kelayakan Pemberiankredit Modal Usaha Mikro. Jurnal J-Click, 5(1).
Putra, D. W. T. and Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TeknoIf, 7(1). https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39
Tanjung, N. S. et al. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Modal Usaha Menerapkan Metode Fuzy Tsukamoto. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 376. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.962.
Yanto, M., Khairiazaz, Y. and Kunci, K. (2020). Komparasi Metode Naive Bayes dan Certainty Factor untuk Mendiagnosa Penyakit Anemia Pendahuluan Metode Penelitian. 1–8.
