PENERAPAN ALGORITMA FUZZY BERBASIS EXPERT SYSTEM UNTUK MENGUKUR KOMPETENSI MAHASISWA

  • Firdaus Firdaus Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Wilda Susanti Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Irwan Irwan Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Yenny Desnelita Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
  • Gustientiedina Gustientiedina Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Keywords: Competency Course, CAT, Espert System, Fuzzy Logic

Abstract

Ada beberapa capaian yang harus dilalui mahasiswa yaitu Capaian Pembelajaran Program Studi (CP-PRODY) dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CP-MK), dimana capaian pembelajaran itu merupakan tahap evaluasi kurikulum yang bertujuan untuk mengkaji seberapa jauh capaian pembelajaran  telah terbukti dimiliki oleh lulusan dan dapat beradaptasi terhadap perkembangan kehidupan. Untuk membantu perguruan tinggi dalam melihat kemampuan kompetensi setiap mata kuliah yang harus dimiliki mahasiswa sesuai dengan peta okupasi Kerangka Kualifikasi Nasional Indinesia (KKNI). Berdasarkan peta okupuasi KKNI mahasiswa harus memiliki keahlian-keahlian sesuai dengan jurusan atau paling tidak ada salah satu skill yang harus mereka kuasai. Untuk mengetahui hal tersebut peneliti mengembangkan  aplikasi  ujian  berbasis  web  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan  database MySQL serta Bootstrap 4 yang memiliki peran utama untuk pembangunan aplikasi Computer Assist Test (CAT) dengan menggunakan Expert System untuk melakukan penelusuran butir soal sesuai dengan hasil jawaban dari mahasiswa tersebut dan metode fuzzy logic untuk mengukur kempauannya.

Kata Kunci: Kompetensi Matakuliah,CAT, Espert System, Fuzzy Logic.

 

Abstract

There are several achievements that students must go through, namely Study Program Learning Outcomes (CP-PRODY) and Subject Learning Outcomes (CP-MK), where learning outcomes are the curriculum evaluation stage which aims to assess how far the learning outcomes have been proven to be owned by graduates and can adapt to the development of life. To assist higher education institutions in seeing the competency abilities of each subject that students must have according to the occupation map of the Indonesian National Qualifications Framework (KKNI). Based on the KKNI occupation map, students must have skills in accordance with their majors or at least one of the skills they must master. To find out this, the researcher developed a web-based exam application using the PHP programming language and MySQL database as well as Bootstrap 4 which has a major role in the development of the Computer Assist Test (CAT) application using the Expert System to trace the items according to the results of the student's answers. and fuzzy logic method to measure its strength.

Keywords: Competency Course, CAT, Espert System, Fuzzy Logic.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] H. Tamura, “Panduan Penyusunan Kurikulim Pendidikan Tinggi,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, p. 287, 2008, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[2] E. Fitriatun, “Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK),” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[3] S. G. Mstats, “kurikulum inti informatika dan komputer,” 2008.
[4] D. O. Segall, “computerized adaptive testing,” encycl. Soc. Meas., vol. 1905, pp. 429–438, 2004, doi: 10.1016/b0-12-369398-5/00444-8.
[5] l. M. Anggrenita, i. Muslim, and m. R. Saf, “pengembangan computerized adaptive test (cat) menggunakan algoritma fuzzy dengan metode tsukamoto berbasis web,” j. Aksara komput. Terap., vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2016.
[6] N. Amir, “jurnal penelitian dan evaluasi pendidikan,” j. Penelit. Dan eval. Pendidik., vol. 16, no. 1, pp. 246–267, 2012, doi: https://doi.org/10.21831/pep.v16i1.1120.
[7] M. Fahmi, t. R. Butir, and f. Tsukamoto, “dan fuzzy tsukamoto pada computerized adaptive test,” vol. 2, pp. 38–45, 2020.
[8] W. Winarno, “hasil pengujian software computerized adaptive testing (cat) mata pelajaran pendidikan agama islam (pai) dalam membuat rekam medik pembelajaran (rmp) untuk mendiagnosis kemampuan siswa di sekolah,” inferensi, vol. 6, no. 2, p. 183, 2012, doi: 10.18326/infsl3.v6i2.183-204.
[9] R. Rukli and s. Hartati, “penerapan sistim pendukung keputusan dalam sistem pengujian computerized adaptive testing,” ijccs (indonesian j. Comput. Cybern. Syst., vol. 5, no. 3, p. 71, 2011, doi: 10.22146/ijccs.5215.
[10] D. Kusumawati and a. D. Cahyani, “penerapan metode fuzzy item response theory pada e-learning computerized adaptive test,” j. Simantec, vol. 4 issn 208, no. 2, p. 94, 2014.
Published
2020-12-30
How to Cite
Firdaus, F., Susanti, W., Irwan, I., Desnelita, Y., & Gustientiedina, G. (2020). PENERAPAN ALGORITMA FUZZY BERBASIS EXPERT SYSTEM UNTUK MENGUKUR KOMPETENSI MAHASISWA. SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 1(1), 266-274. https://doi.org/10.31849/semaster.v1i1.6136
Abstract viewed = 162 times
PDF downloaded = 101 times