SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer

Implementasi Deteksi Luka Kaki Pada Penderita Diabetes Berbasis Teknik Segmentasi Dan Ekstraksi Fitur Untuk Meningkatkan Kesembuhan Penderita Diabetes

2024-01-04T23:29:12+00:00

Ulcus Kaki Diabetik ( DFU) dianggap sebagai salah satu komplikasi fading umum dari diabetes. Ini dapat dijelaskan sebagai kulit yang terkelupas disertai dengan hilangnya kulit kaki secara menyeluruh, seringkali disebabkan oleh komplikasi neuropatik atau/ atau masalah vaskular pada pasien dengan diabetes tipe 1 atau 2 Deteksi luka kaki secara dini memainkan peran penting dalam mencegah konsekuensi yang serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi kaki pada penderita diabetes berbasis image processing dengan menggunakan teknik segmentasi dan ekstraksi fitur.Sistem yang diusulkan menggunakan teknik image processing untuk menganalisis citra kaki dan mengidentifikasi bagian-bagian kaki yang berkaitan dengan luka. Langkah pertama adalah melakukan segmentasi citra untuk memisahkan area kaki dari latar belakang dan area non-kaki lainnya. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Performa sistem yang diimplementasikan dievaluasi menggunakan metrik standar seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Implementasi deteksi kaki pada penderita diabetes berbasis image processing dengan menggunakan teknik segmentasi dan ekstraksi fitur ini menawarkan pendekatan non-invasif dan efisien untuk mendeteksi luka kaki secara dini. Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.

Perancangan Deteksi Dini Banjir Berbasis Iot Dan Water Level Dengan Notifikasi Blynk Dan Alarm

2024-01-04T16:08:09+00:00

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di seluruh dunia, khususnya di Indonesia. Bencana ini terjadi di daerah rawan banjir, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah di daerah tersebut. Banjir terjadi karena naiknya permukaan air di sungai atau danau dimana bendungan atau saluran irigasi tidak mampu lagi menampung air sebanyak itu. Penyebab utama banjir adalah tersumbatnya saluran air akibat sembarangan membuang sampah masyarakat serta penebangan liar yang dapat menyebabkan banjir. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti fokus pada ketinggian air pada musim hujan. Oleh karena itu, peneliti merancang prototipe sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Blynk yang menggunakan dua buah mikrokontroler yaitu sensor ultrasonik dan sensor ketinggian air sebagai indikator ketinggian air. Sensor ultrasonik berbasis IoT berfungsi mengirimkan data ketinggian air yang akan ditampilkan melalui layar LCD, notifikasi Blynk pada smartphone Android dan juga alarm yang dapat didengar, sedangkan sensor ketinggian air berfungsi memberikan sinyal peringatan pada klakson jika air menyentuh permukaan air sensor. Dengan dua alat pendeteksi banjir ini, informasi akan lebih cepat tersampaikan. Jika sensor ultrasonik mengalami gangguan sinyal, maka sensor ketinggian air akan memberikan peringatan berupa buzzer alarm ketika air menyentuh sensor. Hasil pengujian prototype ini berfungsi dengan baik dalam mengirimkan peringatan atau sinyal dengan notifikasi pada aplikasi Blynk sebagai peringatan banjir kepada masyarakat.

Pengolahan Citra Menggunakan Border Following Dan Support Vector Machine (SVM) Dalam Mengidentifikasi Kerusakan Jalan Raya

2024-01-04T16:14:11+00:00

Jalan raya memberikan akses penting bagi masyarakat ke lokasi-lokasi vital seperti sekolah, tempat kerja, dan pusat perbelanjaan. Kondisi jalan yang baik sangat penting untuk keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan. Kerusakan seperti retakan dan lubang meningkatkan risiko kecelakaan dan merugikan pengendara serta merusak kendaraan. Oleh karena itu, pemeliharaan jalan yang teratur diperlukan.

Kerusakan jalan adalah masalah umum di kota-kota besar, termasuk Surabaya. Data dari Dinas Sumber Daya Air dan Bina Marga (DSDABM) Kota Surabaya menunjukkan bahwa hingga tahun 2023, sekitar 7.756 KM jalan mengalami kerusakan ringan. Total panjang jalan di Surabaya mencapai 1,69 juta KM, dengan sebagian besar dalam kondisi baik.

Kerusakan jalan disebabkan oleh berbagai faktor, seperti lalu lintas dan hujan intensitas tinggi. Jalan berlubang dapat berakibat fatal jika tidak segera diperbaiki, mengakibatkan kemacetan dan kecelakaan. Proses perbaikan yang lambat dapat disebabkan oleh metode manual dalam pencatatan kerusakan jalan yang memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan citra digital dengan metode Image Processing, Border Following, dan Support Vector Machine untuk mengidentifikasi kerusakan jalan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian diharapkan dapat mempercepat proses deteksi kerusakan, mengurangi biaya, dan memberikan informasi yang objektif tentang kerusakan jalan raya di Surabaya.

Peningkatan Metode Support Vector Machines (SVM) pada Data Child-free Menggunakan Oversampling

2024-01-04T16:20:04+00:00

Keputusan tidak untuk memiliki anak, yang dikenal sebagai child-free, semakin relevan dalam masyarakat modern. Support Vector Machines (SVM) yaitu algoritma yang terawasi digunakan dalam menganalisis keputusan seperti ini. Namun, SVM dapat menghadapi tantangan ketika berurusan dengan data yang tidak seimbang, yang dapat mengakibatkan kinerja yang buruk dalam mengklasifikasikan kelas minoritas. Untuk mengatasi masalah ini, teknik oversampling dapat diterapkan. Studi ini bertujuan untuk membandingkan penerapan SVM dengan oversampling untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada konsep child-free. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah seperti pra-pemrosesan data, visualisasi data, pembobotan kata, pembagian data, oversampling menggunakan SMOTE, pemodelan klasifikasi menggunakan SVM, dan evaluasi model Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM menggunakan pembobotan kata TF-IDF mencapai yang lebih akurat dibandingkan dengan BoW dandapat disimpulkan bahwa SVM dengan pembobotan kata TF-IDF direkomendasikan untuk menganalisis proses pengambilan keputusan individu child-free

Deteksi Serangan Ddos Pada Jaringan Rt/Rw-Net Desa Ketanen Dengan Metode Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Snort

2024-01-04T16:24:56+00:00

RT/RW net adalah jaringan swadaya masyarakat yang mencakup wilayah RT/RW dengan menggunakan media kabel atau Wireless 2.4 GHz dan Hotspot sebagai alat komunikasi rakyat. Karena banyaknya client dan minimnya pengawasan pada jaringan ini. maka diperlukan sebuah sistem untuk menjaga keamanan jaringan tersebut yaitu Intrusion Detection System(IDS) yang digunakan untuk mendeteksi aktifitas yang mencurigakan dalam sebuah sistem atau jaringan dan melakukan analisis serta mencari bukti dari percobaan penyusupan. Pada penelitian ini, subuah IP address client atau koban dilakukan penyerangan dengan menggunakan DDOS attack, sehingga untuk mengetahui atau mendeteksi adanya serangan tersebut dapat dideteksi oleh snort. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan aplikasi SNORT dapat mendeteksi serangan-serangan jaringan melalui icmp, nmap, dan ddos. Metode intrusion Detection System adalah metode yang bisa mengoptimalkan tingkat keamanan jaringan komputer melalui pendeteksian serangan sehingga administrator jaringan dapat melakukan Tindakan pencegahan lebih awal.

Penerapan Algoritma Yolo V7 Sebagai Dekteksi Kecelakaan Pada Lalu Lintas

2024-01-04T16:29:36+00:00

Peningkatan jumlah penduduk dalam negara berkembang memicu mobilitas masyarakat yang lebih tinggi di daerah dan kota. Namun, jika sarana dan prasarana lalu lintas tidak memadai, maka kecelakaan lalu lintas sering terjadi, menimbulkan kerugian yang signifikan. Kecelakaan ini menimbulkan kerugian material dan dapat mengakibatkan korban yang meninggal dunia.. YOLO (You Only Look Once) framework telah meraih ketenaran karena keseimbangannya yang sangat baik antara kecepatan dan akurasi. Fitur ini memungkinkan pengenalan objek yang efisien dan handal dalam gambar. YOLO (You Only Look Once) adalah algoritma deteksi objek yang berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Dalam konteks YOLO telah terbukti unggul dibandingkan dengan model Mask R-CNN dan SSD. Karena keunggulan ini, YOLO digunakan untuk deteksi kecelakaan. YOLO memiliki tingkat presisi sebesar 95.75%, mengindikasikan kemampuannya untuk mengidentifikasi objek dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Tingkat recall sebesar 93.60% menunjukkan bahwa model dapat mendeteksi sebagian besar objek yang benar-benar ada dalam dataset. Skor F1 sebesar 0.94 menunjukkan bahwa model memiliki keseimbangan yang baik antara presisi dan recall. Selain itu, [email protected] mencapai 95.55%, yang menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi objek dengan baik saat menggunakan ambang batas IoU sebesar 0.5.

Media Informasi Menggunakan Animasi Dan 3 Dimensi Untuk Pendidikan Anak Usia Dini Menggunakan Augmented Reality

2024-01-09T06:29:17+00:00

Augmented Reality adalah objek virtual yang mampu menyampaikan informasi sehingga dapat membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Dari hasil observasi penelitian yang dilakukan di PAUD Ar – Rahmah menunjukan bahwa kegiatan belajar mengajar khususnya pada saat materi pola hidup sehat masih menggunakan metode pada umumnya yaitu menggunakan papan tulis dan buku. Media yang digunakan sebagai pembalajaran memiliki informasi yang bersifat statis dan hanya menampilkan teks dan gambar saja yang belum memiliki informasi atau belum interaktif dan informasi yang dimuat didalamnya belum mampu menampilkan informasi tambahan seperti informasi dalam bentuk objek 3 dimensi dan animasi sehingga peserta didik belum mampu mendapatkan gambaran informasi dalam bentuk objek 3 dimensi dan animasi bagaimana menjalankan pola hidup sehat. Metode penelitian yang digunakan untuk pengembangan sistem yang digunakan didalam penelitian ini yaitu metode Prototype dengan tahapan analisis kebutuhan, desain cepat, pembuatan prototype, evaluasi pengguna awal, perbaikan prototype dan implementasi dan pemeliharaan. hasil penelitian yang dilakukan berhasil di buat dan dapat dijalankan pada sistem operasi android minimal versi jelly bean versi 4.0. Pengujian media pembelajaran ini menggunakan teori usability dengan 5 kriteria yaitu kemudahan, efektivitas, sfisiensi, daya ingat dan error dengan skala penilaian menggunakan skala likert yang dilakukan pada PAUD Ar-Rahman yang mendapatkan hasil 78,08%, dimana guru – guru dan wali murid paham dengan media informasi pola hidup sehat.

Perancangan Database Aplikasi Tabungan Sampah PT Pusri Palembang

2024-01-07T05:56:09+00:00

Perkembangan teknologi saat ini dengan cepat mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia. Tak terkecuali PT Pupuk Sriwidjaja Palembang merupakan salah satu industri yang menghadapi tantangan pengelolaan limbah. Menyikapi hal tersebut PT Pupuk Sriwidjaja Palembang telah memulai program penghematan sampah yang memungkinkan karyawan dan unit kerja untuk membeli dan menjual bahan sampah non-organik seperti botol plastik, karton, dan kertas. Meskipun program ini sudah ada, program ini masih belum efisien karena proses seperti pengangkutan dan distribusi sampah bergantung pada komunikasi manual melalui pesan teks singkat. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah rancangan database aplikasi penghematan sampah untuk PT PUSRI. Penelitian ini menggunakan beberapa metode antara lain analisis kebutuhan, studi kasus, observasi, dan studi literatur untuk membuat Entity Relationship Diagram (ERD) untuk perancangan database. Pada akhirnya hasil dari penelitian ini adalah berhasilnya implementasi perancangan database aplikasi penyimpanan sampah PT Pupuk Sriwidjaja Palembang

Deteksi Serangan Syn Flood Pada Server Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neightbor

2024-01-07T06:09:37+00:00

Dalam beberapa tahun ini, pengguna internet meningkat pesat dari hari ke hari dapat berdampak pada meningkatnya permintaan akses dan data di sebuah server. Hal itu menjadi tujuan utama para penjahat cyber untuk menyerang sebuah server yang dimana penjahat cyber akan berusaha menyerang server dengan melakukan teknik syn flood, Syn flood sendiri masih tergolong teknik serangan DDOS(Dsitributed Denial Of Service) yang dimana serangan tersebut akan melakukan penolakan layanan dimana penyerang dengan cepat memulai koneksi tanpa menyelesaikan koneksi tersebut sehingga Dengan kondisi seperti itu server akan menghabiskan banyak sumber daya untuk menunggu koneksi yang setengah terbuka dan dapat membuat sistem atau server tidak responsif terhadap lalu lintas yang sah pada server. Pada penelitian ini yang bertujuan untuk mengklasifikasikan informasi layanan pada server yang terinjeksi atau terserang oleh syn flood atau tidak dengan cara menggunakan metode algoritma K-Nearest Neightbor. Algoritma K-Nearest Neighbor menghitung jarak pada setiap fitur yang ada dalam dataset kemudian mengidentifikasi jenis flow berdasarkan dengan mayoritas pada nilai ketetanggaan (nilai k) tertentu. Hasil pengujian pada penelitian ini adalah akurasi sebesar 92,57% dimana nilai k yang ditentukan sesuai default sistem yaitu 5. Nilai k terbaik pada penelitian ini tidak dapat ditentukan karena pengujian yang dilakukan untuk menentukan nilai k mendapatkan hasil dengan perbedaan nilai yang cukup berjauhan. Metode yang diusulkan dapat digunakan dalam mengklasifikasikan informasi layanan pada server yang terindikasi oleh serangan Syn Flood

Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol PLTS Berbasis Web Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Jambi

2024-01-07T06:26:06+00:00

Sel surya salah satu alat yang dapat mengubah energi matahari menjadi energi listrik. Pemanfaatan masih sering dilakukan dengan melihat, mencatat melalui volmeter, amper meter, thermohygromter dan sistem pengontrollan secara manual. Sistem monitoring sel surya tersebut menggunakan sensor tegangan, sensor ACS712 dan sensor suhu DS18B20 yang telah dikalibrasi, sistem pengiriman data diintegrasikan ke web. Melalui jalur komunikasi modul WiFi (ESP8266) serta berbasis Internet of Things (IoT). Hasil penelitian adalah pembacaan sensor ACS712 yang mampu mengukur arus dengan nilai eror 0.23%, sensor tegangan mampu mengukur dengan nilai eror 0.19%, dan sensor suhu DS18B20 mampu mengukur suhu dengan nilai eror sebesar 0.60%. Nilai keluaran dari panel surya saat seri memiliki keluaran tegangan sebesar 44.71 V dan keluaran arus sebesar 3.33 A, Saat pararel memiliki keluaran tegangan maksimal sebesar 20.82 V dan keluaran arus sebesar 5.55 A yang menandakan bahwa nilai keluaran panel surya masih dalam kapasitas dari spesifikasi solar charge controller 60 A yang digunakan pada PLTS di kampus FST.

Deteksi Serangan DDoS Dan Sniffing Pada Jaringan Wireless Di Lab Informatika Um Surabaya Dengan Metode Vulnerability Assessment

2024-01-07T06:35:38+00:00

Masyarakat telah menikmati perkembangan teknologi khususnya di bidang informasi salah satunya yang telah berkembang saat ini adalah internet. Dalam penggunaannya, jaringan yang dipakai oleh masyarakat adalah kabel LAN maupun Wireless LAN (Tanpa Kabel), adapun kerentanan terhadap keamanan jaringan yang melakukan serangan dari pihak yang tidak bertanggung jawab yaitu hacker yang bisa mengeksploitasi data penting dari pengguna, menyadap data seperti password dan mengubah isi data penggunanya. Adapun tools atau aplikasi yaitu Wireshark yang digunakan untuk menganalisa protokol jaringan dan mengaudit keamanan jaringan. Suatu Jaringan pun bisa down akibat serangan dari DDOS (Disc Denial Of Service) dan jaringan pun dapat juga disadap (Sniffing) dengan mudahnya menggunakan tools – tools yang tersedia. Dari hasil penelitian ini terdapat adanya kerentanan jaringan yang terdapat pada jaringan Lab. Teknik UMSurabaya. Maka diharapkan dengan adanya penelitian ini agar dilakukan tindakan pengamanan pada jaringan Lab. Teknik UMSurabaya agar tidak terjadi hal – hal yang tidak diinginkan.

Implementasi Kriptografi Dengan Metode RSA Untuk Keamanan Data Pada Email Berbasis PHP

2024-01-07T06:43:03+00:00

Email merupakan salah satu platform yang digunakan untuk melakukan pertukaran data atau informasi yang masih tetap digunakan sampai sekarang. Email lebih sering digunakan untuk pertukaran informasi dengan pihak-pihak tertentu seperti penulis jurnal ataupu buku. Dalam sebuah pertukaran informasi data atau informasi yang ada dapat dimanipulasi oleh pihak ketiga sehingga data dengan sis yang berbeda akan diterima oleh penerima. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah mekanisme untuk mengamankan data yang disimpan didalamnya, sehingga data tersebut tidak dapat dibaca ataupun dimanipulasi oleh pihak yang tidak berwenang. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma kriptografi RSA untuk mengamankan data yang ada. RSA sendiri merupakan algoritma kriptografi asimetris yang menggunakan sepasang kunci, yaitu kunci public dan kunci pribadi. Keamanan algoritma RSA terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan prima. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan dengan memasukkan data atau informasi yang akan dikirim melalui email ataupun platform lainnya. Data yang akan dikirimkan kemudian dienkripsi menggunakan algoritma kriptografi RSA. Sehingga data atau informasi yang disimpan ke dalam email berupa data chipertext yang tidak bisa dibaca oleh pihak yang tidak berwenang.

Sistem Informasi Geografis Kelompok Tani Kampung Pinang Timur Berbasis Web

2024-01-09T06:30:56+00:00

GIS (Geographic information system) adalah sistem yang digunakan untuk mengetahui lokasi seperti lahan bertani dan informasi mengenai suatu wilayah yang berisi seperti tentang alamat lokasi, pemilik lahan, dan luas tanah yang dapat dijadikan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya alam, dan lingkungan sebab pentingnya informasi yang terkandung didalamnya. Model yang penulis pakai pada pembuatan sistem ini ialah model prototype. Prototype merupakan suatu model dalam pengembangan sistem yang menggunakan pendekatan untuk membuat sesuatu program dengan cepat dan bertahap sehingga segera dapat dievaluasi oleh pemakai.Data diperoleh melalui survei lapangan dan dikumpulkan oleh peneliti langsung dari sumber asli. Seperti penulis melakukan wawancara dengan juru tulis 2 Kampung Pinang Sebatang Timur, dan juga melakukan pengamatan atau observasi tentang
penelitian.Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara observasi dari berbagai jurnal terkait. Setelah melalui proses analisis dengan melihat sistem yang sedang berjalan, tahapan selanjutnya adalah tahapan perancangan aplikasi GIS Kampung Pinang Sebatang Timur meliputi perancangan sistem, perancangan basis data

Analisa Sentimen Pengunjung Hotel Menggunakan Metode Naïve Bayes

2024-01-23T07:29:47+00:00

Review diberikan para pengunjung sangat penting ditelaah lebih lanjut agar kualitas hotel lebih meningkat.Banyaknya Review para pengunjung hotel membutuhkan waktu lama untuk mengulas satu per satu. untuk mengumpulkan ulasan dan menganalisis dengan jumlah data berskala besar diperlukan suatu teknik. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan analisis sentiment pada review pengunjung Hotel dengan menggunakan metode algoritma Naïve Bayes. Tools yang digunakan Google Colaboratory dan menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk mencari akurasi hotel. Dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi dari Hotel Arena memiliki akurasi 0.74, K K Hotel George 0.94, Hotel Claridge Paris 0.92, Suite Hotel 900 m zur Oper 0.84, Atlantis Hotel Vienna 0.86.

Aplikasi Data Weigher Analysis (Dwa) Dalam Mengukur Kepuasan Pelanggan Kfc Dengan Sistem Kuesioner Berbasis Web

2024-01-08T22:40:01+00:00

Teknologi digital berkembang begitu pesat sehingga akan menjadi mudah jika pengumpulan data dilakukan dengan bantuan internet. Tentu saja pengolahan dan analisis data akan lebih mudah jika menggunakan metode dan program tertentu. Dalam penelitian ini teknik yang digunakan untuk menganalisis Data Kuesioner Besar atau Big Questionnaire Data (BQD) dari kepuasan pelanggan dalam jumlah data kuesioner bersifat ekstensif dengan menggunakan sistem Skala Analisa Timbangan Data (ATD). Dengan bantuan teknologi digital dalam pengumpulan data kuesioner dalam jumlah besar menjadi konstruktif karena tidak perlu dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem skala ATD pada kuesioner berbasis web untuk mengukur kepuasan pelanggan. Perancangan sistem kuesioner berbasis web ini adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis data dengan cepat dan mudah. Pada skala ATD ini, metode pembobotan data akan diterapkan pada sistem program. Jumlah responden yang mengisi kuesioner sebanyak 1014 pelanggan KFC; Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan mereka merasa puas.

Rancang Bangun Video Edukasi Situs Cagar Budaya Berbasis Animasi 3d Pada Sejarah Tangsi Belanda (Siak)

2024-01-12T06:36:35+00:00

Kota Siak merupakan Kota sejarah yang dikenal dengan julukan Kota Istana yang memiliki beragam warisan budaya dimulai dari makanan, adat, tradisi hingga bangunan bersejarah. Salah satunya Bangunan Tangsi Belanda yang merupakan kompleks bangunan yang dahulunya berfungsi sebagai tempat perlindungan dan pertahanan bagi para tentara Belanda. Tangsi Belanda atau Benteng Belanda ini diperkirakan berdiri sekitar tahun 1800-an atau pada masa sultan Siak Ke-9, Sultan AsySyaidis Syarif Ismail Abdul Jalil Jalaluddin dan dibangun oleh kolonial Belanda dan masyarakat Siak, khususnya di Benteng Hulu. Dengan adanya animasi 3 dimensi tentang budaya Passiliran leluhur masyarakat Toraja, masyarakat bisa mendapatkan informasi tambahan mengenai budaya-budaya dari masyarakat Toraja yang tidak diketahui oleh banyak orang. Proses produksi Video Edukasi animasi 3 dimensi ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cyle) dimana pada metode ini terdapat 6 langkah atau tahapan secara garis besar, yaitu: Consept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Pada proses pembuatan animasi 3 dimensi ini dengan mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara lalu menentukan ide dan konsep dan merancang storyboard. Setelah itu proses modeling, teksturing, animating sampailah pada tahap rendering menggunakan aplikasi blender, lalu menjadi potongan-potongan gambar dari video animasi 3 dimensi lalu disatukan menjadi file video setelah file video di selesaikan barulah masuk narasi dan musik baground dimasukkan pada final editing. Animasi 3 Dimensi tentang Sejarah Situs Cagar Budaya Tangsi Belanda ini telah berhasil dibangun menggunakan Blender 3.0 namun yang perlu ditingkatkan lagi dari segi tampilan gambar. Pada proses animating di harapkan animator lebih tekun dan ulet dalam proses modelling agar hasilnya lebih bagus serta menggunakan perangkat yang mumpuni (spesifikasi lebih tinggi).

Analisis Pola Pendistribusian Obat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Puskesmas Umban Sari)

2024-01-11T02:44:45+00:00

Inovasi data terus berkembang secara konsisten karena minat masyarakat yang terusmenerus terhadap kecepatan untuk menyelesaikan setiap masalah mereka. Demikian pula,
kendala yang terjadi pada Puskesmas Umban Sari ini adalah kesulitan dalam mengontrol stok obat-obatan yang tersedia. Dikarenakan pencatatan pada Puskesmas Umban Sari masih dilakukan secara manual yaitu dengan pembukuan yang sederhana. Dengan penerapan Data Mining dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk mendapatkan informasi, sehingga dengan teknik data mining bisa di analisis perilaku konsumen dalam melakukan transaksi pola pendistribusian obat, data transaksi pendistribusian obat tersebut dapat diolah kembali sehingga bisa menghasilkan suatu pola pendistribusian obat pada konsumen. Penelitian ini menggunakan metode data mining dan algoritma yaitu Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah suatu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik Association Rule. Pada algoritma Apriori dalam pembentukan suatu kombinasi itemset dapat dikelompokan berdasarkan Parameter dengan Minimum Support dan Minimum Confidence yang ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Penerapan algoritma apriori pada data mining mampu menghasilkan suatu aturan asosiasi. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan algoritma apriori, ditetapkan nilai Support 30% dan nilai Confidence 70%. Hasil penelitian menghasilkan 4 aturan asosiasi dengan kombinasi itemset terbesar hingga 3 itemset.

Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Dalam Penentuan Penjurusan Siswa Sma Negeri 11 Pekanbaru

2024-01-11T03:00:51+00:00

Penentuan penjurusan akan berpengaruh pada jenjang akademik berikutnya dan akan membawa pengaruh dalam bidang ilmu atau studi bagi siswasiswi yang akan meneruskan
ke jenjang perguruan tinggi berikutnya, sehingga penjurusan yang tidak tepat akan merugikan siswa pada masa depannya. Terdapat kelemahan dalam penentuan penjurusan selama ini, diantaranya berpatokan pada keinginan siswa tanpa meninjau bagaimana latar belakang nilai akademisnya. Akibatnya jurusan yang dipilih terkadang menjadi masalah bagi siswa di kemudian hari, contohnya saja nilai akademik yang kurang maksimal, pada akhirnya pemilihan program studi saat meneruskan ke jenjang perguruan tinggi terkendala akibat jurusan SMA yang tidak tepat. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penentuan penjurusan siswa dengan algoritma C4.5 dan Naive Bayes, penelitian
ini menggunakan data nilai siswa beserta jurusannya, pengujian metode pada penelitian ini dengan menggunakan Pemrograman Python. berdasarkan hasil dari tingkat akurasi
algoritma C4.5 dan Naive Bayes tingkat akurasi C4.5 lebih unggul dari Naive Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 86,7% sedangkan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar
76%

Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengenali Pola Jemaat Dalam Kegiatan Pelayanan Gereja Pentakosta Indonesia

2024-01-08T22:39:21+00:00

Gereja Pentakosta Indonesia adalah sebuah kelompok Gereja Kristen di Indonesia yang berawal dari daerah Tapanuli, provinsi Sumatera Utara. Merupakan pembagian dari Gereja Pentakosta Tanah Batak Tapanuli dan Gereja Pentakosta Sumatera Utara. Dan kini berkembang di kota Duri yang beralamat di Jl. Jend Sudirman, Air Jamban, Kec. Mandau, Kabupaten Bengkalis, Riau 28784, pada tahun 1978. Jumlah umat Gereja Pentakosta Indonesia sidang Jl. Jend Sudirman saat ini sekitar 80 kepala keluarga dengan jumlah 180 jiwa. Salah satu kegiatan diakonia gereja adalah pelayanan terhadap jemaat yang belum dibaptis padahal sudah melewati batas usia baptis pada umumnya. Jika gereja bisa mengetahui pola jemaat yang melakukan hal tersebut maka hal itu bisa diminimalisir. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering, K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok yang memiliki karakteristik yang sama menyingkat ke dalam suatu cluster yang sama dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda digabungkan ke dalam kelompok yang lain. Data jemaat berjumlah 136 record diproses dengan penerapan algoritma K-Means pada software RapidMiner Studio Versi 10.1. Jumlah cluster inputan adalah 4 cluster. Hasil clustering menghasilkan cluster 0 sejumlah 32 record (24%), cluster 1 sejumlah 37 record (27%), cluster 2 sejumlah 26 record (19%) dan cluster 3 sejumlah 41 record (30%).

Sistem Informasi dan Distribusi Bibit pada Dinas Perkebunan Kabupaten Pelalawan Berbasis Web

2024-01-08T19:11:43+00:00

Dinas Perkebunan kabupaten Pelalawan mempunyai program kegiatan penyaluran bibit perkebunan kepada kelompok tani. Petani mendapatkan informasi penyaluran bibit dari sosialisasi yang dilakukan oleh Dinas Perkebunan tersebut. Sistem yang berjalan saat ini menyulitkan petani mengetahui ketersediaan stok bibit karena kurangnya informasi tentang penyaluran bibit, proses pengolahan data penyaluran bibit di Dinas Perkebunan Kabupaten Pelalawan sering mengalami kesalahan dan hasil laporan penyaluran bibit mengalami keterlambatan karena proses pencarian data yang lama. Untuk itu perlu dirancang aplikasi penyaluran bibit perkebunan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Perancangan aplikasi menggunakan metode SDLC model waterfall dengan alat bantu perancangan UML. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya Aplikasi Penyaluran Bibit Perkebunan Berbasis Web pada Dinas Perkebunan Kabupaten Pelalawan. Dengan aplikasi ini petani bisa mengetahui informasi proses pengolahan data penyaluran bibit perkebunan menjadi lebih cepat, tepat, akurat, dan relevan.

Analisis Kualitas Layanan Internet Wlan pada Salah Satu Perusahaan yang Bergerak di bidang ISP dengan Menghitung Delay, Throughput dan Packet Loss untuk Mengidentifikasi Penyebab Hambatan Internet Bedasarkan QOS

2024-01-08T18:03:54+00:00

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya internet, telah memberikan kontribusi signifikan bagi masyarakat dan pemerintah. Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang isp, menyediakan layanan internet, telepon, dan televisi dengan cakupan nasional dan teknologi kabel serta nirkabel. Penggunaan jaringan nirkabel memiliki manfaat tersendiri, termasuk komunikasi jarak jauh dan pengendalian perangkat. Namun, penerapan jaringan wireless harus mematuhi Quality of Service (QoS) untuk mengevaluasi kualitasnya. Penelitian ini menggunakan metode Action Research (AR) dengan pengukuran Throughput, paket loss, dan Delay menggunakan Wireshark. Hasil pengukuran QoS Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang isp sesuai standar Tiphon menunjukkan kategori sedang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk masing masing pengujian bahwasannya untuk Packet Loss titik terbaik pada titik 1 dengan nilai 3% dan titik terburuk di titik 4 dengan nilai 16% , untuk Delay yang terbaik berada di titik 1 dengan nilai 6ms dan titik terburuk pada titik 4 dengan nilai 50ms, sedangkan untuk Throughput titik terbaik pada titik 1 dengan nilai 80% dan titik terburuk pada titik 4 dengan nilai 40% ini menunjukkan bahwa layanan Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang isp di rumah masuk dalam kategori bagus berdasarkan standar TIPHON. Penelitian ini dapat membantu meningkatkan kualitas layanan internet mereka.

Implementasi Sistem Informasi E-Pilkades Desa Mandiangin

2024-01-09T07:08:44+00:00

Pemilihan Kepala Desa berbasis web adalah pelaksanaan kedaulatan rakyat di desa dalam rangka memilih kepala desa yang bersifat langsung, umum, bebas, rahasia, jujur dan adil dengan menggunakan websote sebagai alat agar dapat melakukan voting. Sistem Pemilihan Kepala Desa pada Desa Mandiangin sampai saat ini masih menggunakan sistem manual, mulai dari proses pemilihan, perhitungan hasil suara sampai pengelolaan data-data lainnya yang berhubungan dengan Pemilihan Kepala Desa sehingga waktu pelaksanaan pemilihan dan kinerja panitia kurang efektif dan lambatnya perolehan hasil suara serta pada saat perhitungan suara banyak ditemukan kertas suara yang rusak sehingga dianggap suara tersebut tidak sah. Menanggapi permasalahan yang terjadi, penulis berinisiatif untuk membuat sebuah sistem e-Pilkades dengan menggunakan metode waterfall mulai dengan analisis sampai ke pemeliharaan sistem. Sistem Pemilihan Kepala Desa Berbasis Web untuk dapat membantu permasalahan yang terjadi dan mempermudah dalam pengelolaan data, proses pemilihan maupun pada saat perhitungan suara sehingga dapat berjalan dengan efektif sesuai dengan harapan dan kebutuhan masyarakat Desa Mandiangin.

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Pada Google Playstore menggunakan K- Nearest Neighbor dan Naïve Bayes

2024-01-08T18:16:10+00:00

MyPertamina adalah program loyalty dan e-payment yang memberikan user experiences dari PT Pertamina (Persero) dengan mudah untuk seluruh pelanggan Pertamina. Dengan menggunakan aplikasi MyPertamina, pembayaran dapat dilakukan secara non-tunai melalui LinkAja!, sehingga lebih ringkas tanpa perlu mengantri menunggu kembalian dan lain sebagainya. Namun, dibalik berbagai fasilitas yang diberikan, masyarakat masih menemui beberapa kendala misalnya aplikasi MyPertamina yang sulit dibuka, banyaknya SPBU yang belum bisa memakai LinkAja!, pendaftaran akun yang sering kali gagal, transaksi yang sukses dengan MyPertamina namun poin nya tidak bertambah yang mengakibatkan kepercayaan pada MyPertamina berkurang dan konsumen kurang mendapatkan keuntungan dari adanya aplikasi tersebut. Dalam hal ini muncul berbagai ulasan di halaman ulasan Google Playstore pada aplikasi MyPertamina, beberapa pengguna kerap memberikan ulasan yang tidak sesuai dengan ekspektasinya, dan ada pula yang memberikan penilaian yang baik terhadap aplikasi tersebut. Melihat pentingnya ulasan pengguna terhadap keberlangsungan suatu aplikasi, maka akan baik apabila analisis sentimen dilakukan pada data ulasan aplikasi di Google Playstore dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Pada penelitian ini menghasilkan sentimen positif dan negatif pada masing-masing kedua metode. Untuk metode K-Nearest Neighbor terdapat sentimen positif dengan total 117 ulasan dan sentimen negatif dengan total 1099 ulasan berdasarkan dari analisis klasifikasi yang telah dilakukan. Sementara untuk metode K-Nearest Neighbor terdapat sentimen positif dengan total 84 ulasan dan sentimen negatif dengan total 1132 ulasan berdasarkan dari analisis klasifikasi yang telah dilakukan. Dari kedua metode didapat hasil dari masing-masing nilai akurasi sebesar 70,73% untuk Naïve Bayes dan sebesar 85,97% untuk K-Nearest Neighbor. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari metode K-Nearest Neighbor lebih baik dalam melakukan klasifikasi teks ulasan aplikasi MyPertamina jika dibandingkan dengan tingkat akurasi yang dihasilkan dari metode Naïve Bayes.

Alat Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT menggunakan metode Fuzzy Logic

2024-01-18T03:32:18+00:00

Penelitian ini mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk meningkatkan efisiensi perawatan tanaman. Sistem ini memanfaatkan algoritma logika fuzzy dalam mendeteksi tingkat kelembaban tanah secara real-time dan mengatur penyiraman tanaman secara otomatis. Dengan koneksi Wi-Fi yang terintegrasi, NodeMCU ESP8266 dapat dikendalikan melalui aplikasi Blynk pada smartphone untuk memantau dan mengontrol sistem penyiraman dari jarak jauh. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengoptimalkan pertumbuhan tanaman, dan mempermudah pengelolaan perawatan tanaman di lingkungan pertanian.

Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Framework Model View Controller (MVC) di Bumdes Tualang Jaya

2024-01-08T18:29:07+00:00

Pengelolaan data transaksi simpan pinjam yang dilakukan pada BUMDes Tualang Jaya belum menerapkan sistem secara terkomputerisasi. Pengelolaan data transaksi simpan pinjam tersebut menyebabkan terjadinya kerangkapan data, dan juga menyebabkan sulitnya untuk mencari kembali data yang telah ada sebelumnya, sehingga mengakibatkan proses kerja menjadi tidak efektif. Sebagai solusi dalam mengatasi masalah yang terjadi, maka penulis merancang sistem informasi koperasi simpan pinjam. Sistem informasi yang dirancang untuk membangun sistem yang terkomputerisasi pada koperasi simpan pinjam menggunakan framework Model View Controller (MVC) dan dapat mengelola data anggota, data simpan pinjam dan laporan dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi. Konsep Model View Contoller atau biasa disingkat dengan MVC merupakan sebuah arsitektur dimana proses pada sistem dipisah menjadi tiga bagian dengan tugas-tugas dan tanggungjawab masing-masing bagian. Penerapan konsep MVC pada sistem informasi koperasi simpan pinjam agar menjadi lebih terstruktur dengan memisahkan data (model), tampilan (view) dan cara bagaimana memprosesnya (controller). Sebagai hasil, sistem informasi yang dibangun akan menjadi alat bantu bagi petugas BUMDes dalam mengelola data transaksi simpan pinjam dan menghasilkan informasi data transaksi simpan pinjam yang akurat, terbaru, aman dan tersedia bagi pengguna (user).

Sistem Informasi Penggajian Berbasis Website meggunakan Metode Waterfall Studi Kasus Crown Toko Benang Surabaya

2024-01-09T08:02:04+00:00

Gaji adalah pembayaran atas jasa-jasa yang dilakukan oleh karyawan yang dilakukan perusahaan setiap bulan menurut (Sujarweni,2015). Sistem informasi digunakan untuk pengolahan data dalam sebuah proses bisnis. Data-data yang diperlukan dalam sebuah proses bisnis dikelola dan diolah secara otomatis oleh sistem, agar dapat menjadi sebuah informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Dalam kedai muslim collection, sistem penggajiannya masih menggunakan manual yaitu menggunakan excel yang tidak disimpan kedalam database. Hal tersebut apabila dilakukan secara terus menerus dapat menyebabkan kesalahan dalam perhitungan gaji. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dimana metode waterfall merupakan sebuah model pengembangan aplikasi dan termasuk kedalam classic life cycle (siklus hidup klasik) yang mana menekankan pada fase yang berurutan dan sistematik. Model pengembangan ini dikolaborasikan dengan bahasa pemrograman XAMPP, Sublime text 3, dan UML dengan menggunakan use case diagram dan activity diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penggajian yang berbasis website sehingga dapat memudahkan dalam proses penggajian di sebuah lembaga.

Survei Algoritma Pemrosesan Bahasa Pada Bisindo

2024-01-09T08:10:01+00:00

BISINDO is known as Indonesian Sign Language and one of the alternative languages used by people with disabilities and developed by deaf people for visual communication. With 6,952,797 deaf people in Indonesia out of a total population of 207,839,035, there are hundreds of thousands of words in Indonesian that can be represented by sign language signs, sign language can be foreign and difficult to understand for some hearing people, both normal and lay people.

The aim of this research is to help lay people classify and detect movements in sign language vocabulary. Classification learning techniques such as machine learning are needed to be able to distinguish changes and various types of gestures in sign language.

Survei Chatbot Layanan Informasi Sekolah Metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML)

2024-01-09T16:51:41+00:00

Chatbot adalah system layanan informasi yang berfungsi untuk memberikan kebutuhan informasi pada system layanan service. Chatbot dapat merespon pertanyaan yang dilontarkan oleh user, dan juga dapat memberikan jawaban default saat pertanyaan dari user tidak sesuai dengan template pertanyaan yang tersedia seperti alamat sekolah, biaya pendaftaran, syarat pendaftaran dan lainnya. Chatbot atau chatterbot merupakan sebuah layanan obrolan robot atau tokoh virtual dengan kecerdasan buatan atau AI yang menirukan percakapan manusia melalui pesan suara, obrolan teks ataupun keduanya. Tujuan penelitian ini untuk memberikan siswa layanan informasi dan menjawab pertanyaan-pertanyaan pada siswa maupun calon siswa agar memberikan kemudahan dalam berinteraksi langsungdengan bot di kolom chat tanpa harus datang menemui staff yang bersangkutan.

Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Tinjauan Literatur Sistematis (SLR)

2024-01-09T17:06:14+00:00

Penelitian dengan melakukan tinjauan literatur sistematis (Sistematic Literatur Review-SLR) dilakukan untuk mempelajari berbagai teknik identifikasi penyakit tanaman jagung dengan citra daun sebagai tahapan untuk mendapatkan penjelasan mengenai teknik identifikasi penyakit tanaman jagung berdasarkan citra daun. Produksi jagung pipilan kering pada 2023 diperkirakan sebesar 14,46 juta ton, banyak faktor yang mempegaruhi peningkatan produksi jagung. Salah satunya adalah serangan organisme penggangu tanaman, yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas jagung. Organisme pengganggu itu berupa penyakit pada tanaman jagung dapat terlihat dari perubahan pada daunnya: seperti hawar (blight) disebabkan oleh Helminthosporium turcicum, bercak daun (gray leaf spot) disebabkan oleh jamur Cercospora zea-maydis serta karat (common rust) disebabkan oleh jamur Puccinia sorgi Schw dan Puccinia polypore Underw.

Aplikasi Monitoring Kondisi Pasien Stroke Berbasis IOT

2024-01-10T13:50:25+00:00

Teknologi merambah dalam aspek kehidupan manusia dengan tujuan memudahkan manusia dalam melakukan suatu aktivitas, termasuk pemanfaatan teknologi mobile pada bidang kesehatan. Adapun salah satu aplikasi teknologi dalam bidang kesehatan yang berkaitan dengan hubungan antara perawat dan pasien salah satunya yaitu nurse call. Dalam beberapa kondisi membuat pasien tidak dapat menekan tombol pada nurse call untuk memanggil petugas medik, seperti pada pasien penderita stroke. Tujuan penelitian ini untuk membantu dan memudahkan pasien penderita stroke dalam berkomunikasi dengan memanfaatkan data gerakan jari tangan. Kemudian output kalimat kebutuhan pasien stroke akan ditampikan pada perangkat smartphone. Aplikasi monitiring kondisi pasien stroke ini di bangun dengan metode fuzzy tsukamoto untuk memprediksi setiap pergerakan jari tangan pasien penderita stroke. Aplikasi monitoring diuji menggunakan black-box testing oleh developer. Pengujian dilakukan pada tampilan aplikasi di perangkat smartphone yang digunakan user. Pengujian ini berfokus pada tampilan halaman menu diaplikasi seperti halaman awal, halaman login dan daftarkan akun, dan halaman menu awal. Hasil uji coba tampilan halaman aplikasi monitoring stroke diperangkat smartphone yang digunakan oleh user dengan foto dan keterangan menunjukan hasil valid atau sesuai.

Perancangan Sistem Manajemen Laboratorium Yang Terintegrasi Dengan RPS (Studi Kasus: Prodi Keperawatan Universitas Abdurrab)

2024-01-10T13:57:57+00:00

Pada era revolusi industri 4.0 merupakan era dimana teknologi sangat berperan penting dalam segala bidang Perkembangan teknologi informasi memerlukan dukungan sumber daya yang memadai. Pendidikan tinggi di Indonesia terus maju, dengan banyak perguruan tinggi membuka program studi baru. Dalam konteks ini, laboratorium menjadi tempat penting bagi mahasiswa untuk memperluas pengetahuan dan keterampilan praktis di bidang tertentu. Penelitian ini merancang sistem manajemen laboratorium yang terintegrasi dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) di Prodi Keperawatan Universitas Abdurrab. Sistem ini mencakup peminjaman alat dan ruang laboratorium, penjadwalan praktikum, serta inventaris alat labor dan bahan habis pakai dengan integrasi RPS. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengelolaan jadwal peminjaman alat laboratorium, pencatatan peminjaman, dan pengelolaan inventaris alat. Penggunaan aplikasi prototype berbasis website diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan laboratorium ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi penggunaan laboratorium oleh mahasiswa keperawatan, dengan kemudahan akses informasi dan persyaratan laboratorium yang sesuai dengan RPS mereka, serta membantu dosen dalam menyusun RPS yang terintegrasi dengan manajemen laboratorium untuk meningkatkan kualitas pembelajaran mahasiswa. Pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi dengan baik dan efisien sesuai dengan kebutuhan pengguna. Integrasi sistem manajemen laboratorium dengan RPS ini memberikan manfaat besar dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan laboratorium secara keseluruhan.

Analisis Clustering Buku Sebagai Upaya Untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa Pada Perpustakaan SMA Negeri 3 Pekanbaru

2024-01-10T14:09:46+00:00

SMA Negeri 3 Pekanbaru has a library room which is expected to be a forum for and attract students' interest in reading, however with the existence of library management problems that still need to be addressed such as books that are not arranged according to their classification resulting in reduced interest in reading students at the school. This study uses the K-Means algorithm clustering method using book borrowing data in 2022 in grouping types of books. From this research, the results of data on books that are rarely borrowed and often borrowed are obtained. The results of this study can be used as a decision support in library management at SMA Negeri 3 Pekanbaru, namely by grouping books that are often borrowed close to books that are rarely borrowed. Besides that, you can also add books with data on books that are rarely borrowed so that you can add variety to these books read or borrow

Pengelompokan Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan K-Medoids Berdasarkan Hasil Penjualan Pada Kamajaya Seraya

2024-01-10T14:18:16+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan barang menggunakan metode K-Means Clustering dan K-Medoids berdasarkan hasil penjualan pada Kamajaya Seraya. Pengelompokan barang yang efektif dapat membantu Kamajaya Seraya dalam mengidentifikasi pola penjualan, mengoptimalkan manajemen stok, serta merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode K-Means Clustering dan K-Medoids digunakan untuk membagi barang-barang yang dijual oleh Kamajaya Seraya menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik. K-Means Clustering menggunakan pusat kluster rata-rata sebagai representasi kluster, sedangkan K-Medoids menggunakan medoid, yaitu sampel data aktual yang mewakili kluster tersebut. Data penjualan Kamajaya Seraya digunakan sebagai input dalam penelitian ini. Data ini mencakup informasi tentang barang-barang yang dijual dan jumlah penjualan yang terkait. Melalui analisis clustering, barang-barang tersebut akan dikelompokkan ke dalam kluster berdasarkan kesamaan pola penjualan. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan K-Medoids, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengelompokan barang yang lebih efektif dan membantu Kamajaya Seraya dalam meningkatkan efisiensi operasional serta pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan hasil penjualan.

Perancangan Database Aplikasi Tabungan Sampah PT Pusri Palembang

2024-01-22T10:26:41+00:00

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Alumni SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru

2024-01-11T05:04:47+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengetahui efektifitas dari penggunaan aplikasi pengelolaan data alumni yang akan dibangun di SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru berbasis web.. Dalam pengembangannya dihasilkan Aplikasi pengelolaan data alumni atau disingkat SIPEDAL MUTU SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru yang memiliki tujuan sebagai wadah untuk memberi dan menampung informasi mengenai data alumni secara keseluruhan. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP (back-end), Tailwind css (UI framework) dan database MySql yang nantinya akan dilakukan pengujian black box.Informasi akan ditampilkan dalam bentuk sebuah aplikasi pengelolaan data dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta menambahkan live search dengan bantuan teknologi ajax didalamnya. Berdasarkan hasil penelitian bahwa sistem yang dibangun dapat membantu dalam proses pendataan alumni yang sudah tersistem sehingga lebih mudah dalam pencarian data yang diperlukan dan dengan adanya sistem pengelolaan data alumni ini dapat mengurangi kesalahan dalam penginputan data dan mempermudah dalam melakukan filter terhadap alumni-alumni di SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru.

Analisis Kualitas Website SMA Negeri 16 Pekanbaru Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Perfomance Analysis (IPA)

2024-01-11T04:57:43+00:00

Website merupakan bagian integral dari pertumbuhan teknologi informasi yang tak dapat dipungkiri, peranan website sangatlah penting dalam segala bidang, pengukuran dan observasi dilakukan untuk mengetahui kualitas sebuah website. Website SMA N 16 Pekanbaru mendapatkan kendala yaitu kurang admin melakukan update informasi terhadap website SMA Negeri 16 Pekanbaru, website memiliki menu didalamnya terdapat opsi-opsi pilihan yang tidak sesuai dengan informasi yang tersedia, hal ini menggakibatkan sulitnya pengguna dalam melakukan interaksi serta mencari informasi yang diinginkan, untuk Mengatasi Permasalahan Tersebut Mengukur Kualitas Informasi, kualitas Pengguna Dan Kualitas Interaksi Yaitu Dengan Menggunkana Metode Webqual 4.0 Dan Importance Perfomance Analysis (Ipa), tujuan utama yaitu untuk mengukur kuliatas layanan website SMA Negeri 16 Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan 3 variabel yaitu usability quality, information quality, service interaction quality, analisis kualitas website yang dihasilkan akan memunculkan indikator-indikator dari pertanyaan yang akan dijadikan prioritas utama dalam perbaikan, Dengan mengganalisis kualitas website ini, diharapkan pengelola website SMAN 16 Pekanbaru akan lebih memperhatikan pengelolan dalam website,menggurangi opsi-opsi pilihan yang terdapat dalam website agar tercapainya kenyaman informasi bagi pengguna.

Rancang Bangun Solar Tracker Satu Sumbu Pada Panel Surya 50 Wp Berbasis Internet Of Thing (IOT)

2024-01-12T15:18:49+00:00

Krisis listrik terjadi karena ketidakseimbangan antara kebutuhan dengan pasokan yang ada dan tidak tersalurkan secara keseluruhan. Oleh karena itu, pemanfaatan energi terbarukan salah satunya yaitu cahaya matahari, efektif dalam solusi permasalahan kebutuhan energi listrik yang terus meningkat. Salah satu pemanfaatan energi cahaya matahari menjadi energi listrik adalah dengan menggunakan panel surya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem penggerak panel surya yaitu solar tracker satu sumbu yang berbasis Internet of Thing (IoT) yang dapat pergerak mengikuti sinar matahari dan menguji kinerja dari solar tracker satu sumbu yang berbasis IoT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ADDIE. Metode ADDIE adalah metode yang melalui 5 tahapan yaitu analysis, design, development, implement, dan evaluate. Solar tracker satu sumbu dapat bergerak mengikuti matahari dan dengan menggunakan IoT, data arus dan tegangan yang dihasilkan oleh panel surya dapat dimonitoring secara real time dan arah gerak dari panel surya bisa diatur secara manual melalui tampilan website. Dengan waktu delay rata-rata solar tracker pada saat koneksi server 00.02.61 s, rata-rata delay pada saat mengirim data 00.06.36 s dan rata-rata delay pada saat menerima data adalah 00.04.13 s.

Penerapan Algoritma Yolo Untuk Mendeteksi Ketersediaan Lahan Parkir Di Umsurabaya

2024-01-13T08:35:28+00:00

Seiring dengan peningkatan jumlah pengguna kendaraan, terutama kendaraan roda empat, di kampus UMSurabaya, kebutuhan akan ruang parkir yang lebih luas juga semakin meningkat. Kondisi ini telah menimbulkan tantangan bagi tim parkir dalam mengelola arus kendaraan menuju lahan parkir yang tersedia. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengusulkan solusi dengan menerapkan Algoritma YOLO pada sistem CCTV di kampus UMSurabaya. Metode ini memanfaatkan video yang diambil oleh kamera CCTV sebagai data inputan. Algoritma YOLO akan digunakan untuk mengklasifikasikan objek yang terdeteksi dalam video tersebut, dengan fokus utama pada identifikasi lahan parkir yang sudah terisi dan yang masih kosong. Keputusan untuk menggunakan Algoritma YOLO sebagai solusi dikarenakan kemampuannya dalam mendeteksi objek secara real-time dengan kecepatan yang luar biasa. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan manfaat yang signifikan bagi tim parkir di kampus UMSurabaya. Mereka akan dapat mengarahkan kendaraan menuju lahan parkir yang masih kosong dengan lebih efisien dan akurat, serta meningkatkan pengalaman parkir bagi pengguna kendaraan. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi untuk memberikan kontribusi positif dalam mengatasi tantangan peningkatan mobilitas di lingkungan kampus.

Smart Gloves (Sarung Tangan Pintar) Berbasis Iot Untuk Memonitor Kondisi Pasien Stroke

2024-01-14T17:14:48+00:00

IoT (Internet of Things) adalah konsep di mana objek atau perangkat yang terhubung ke internet dapat saling berkomunikasi dan melakukan tindakan tanpa intervensi manusia. Dalam gambaran IoT, semua perangkat terhubung ke internet dan dapat saling berkomunikasi untuk melaksanakan tindakan yang diperlukan secara otomatis. Peneliti buat yaitu berupa sarung tangan pintar (Smart Gloves) untuk memonitor pasien stroke. Dalam hal membantu komunikasi pada keluarga yang mengidap penyakit stroke. Alat yang dipergunakan yaitu sensor flex, breadboard, resistor 10K Ohm, kabel jumper dan yang terpenting yaitu NodeMCU Esp32. Akan diprogram dalam aplikasi Arduino IDE untuk membuat database. Pada Website penyimpanan database yaitu peneliti menggunakan bahasa PHP dan Java Script untuk memudahkan penyimpanan data yang diambil oleh pergerakana jari sensor flex tersebut, kemudian akan dikelola menjadi beberapa kelompok baru dengan menggunakan metode K-Means. Maka data kelompok menjadi data terbaru untuk sensor flex dan siap diuji ke pasien stroke. Gambaran hasil nya yaitu dilakukan dengan menggunakan pasien stroke untuk membaca data pergerakan jari yang bergerak berdasarkan MMT.

Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Kelulusan Berdasarkan Data Mahasiswa Universitas Lancang Kuning

2024-02-05T08:49:34+00:00

Dalam era teknologi informasi, penggunaan database untuk data besar semakin umum. Namun, data sering diabaikan dan dihapus, padahal bisa memberikan nilai. Data mining digunakan untuk menggali pengetahuan dari data besar. Penelitian ini membandingkan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Hasilnya, C4.5 memiliki akurasi 86,7%, sedangkan Naïve Bayes 76%. Ini menunjukkan C4.5 lebih baik dalam memprediksi kelulusan. Hasil ini relevan untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Universitas Lancang Kuning.