APLIKASI TANYA JAWAB TENTANG FIQIH BERSUCI BERBASIS WEB

Elvina Afriani; Nazruddin Safaat H; Muhammad Fikry; Muhammad Affandes

doi:10.31849/zn.v6i2.19970

Elvina Afriani Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Khasim Riau
Nazruddin Safaat H Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim - Riau
Muhammad Fikry Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim - Riau
Muhammad Affandes Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim - Riau

DOI: https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.19970

Keywords: Sistem Tanya Jawab, Fiqih Bersuci, Artificial Intelligence, NLP, Chatbot

Abstract

Dalam konteks perkembangan masyarakat yang semakin antusias terhadap teknologi dan keilmuan keagamaan, terdapat tantangan signifikan terkait akses terhadap informasi fiqih bersuci. Kesulitan mengakses dan mengorganisir data terstruktur dari berbagai sumber web seringkali menimbulkan kebingungan. Penelitian ini mengeksplorasi potensi penerapan Artificial Intelligence (AI), khususnya Question Answering System (QAS), sebagai solusi untuk meningkatkan akses dan pemahaman terhadap fiqih bersuci. QAS memungkinkan komputer memahami pertanyaan dengan bahasa alami dan memberikan respons berdasarkan informasi yang tersedia. Implementasi multimedia dalam pembelajaran dan pemanfaatan metode Natural Language Processing (NLP) juga diintegrasikan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. QAS dibangun dengan frame work chatbot yang sudah ada yaitu streamlit dengan aplikasi Web sebagai antarmuka, Dengan memanfaatkan teknologi AI dan NLP, penelitian ini bertujuan mengembangkan platform pembelajaran yang menyajikan informasi fiqih bersuci secara mudah, cepat, dan terkini. Diharapkan, implementasi ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap kemudahan akses dan pemahaman masyarakat terhadap aspek hukum Islam, khususnya mengenai kebersihan dan kesucian. Pengujian terhadap aplikasi menunjukkan kinerja yang relatif tinggi dalam memahami dan memproses bahasa manusia. Akurasi jawaban dengan BERTScore didapati precision sebesar 69%, recall sebesar 56% dan F1-score sebesar 83%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. Cahyana, E. Satria, and N. H. Nisa, “Pengembangan AplikasiI QNA Sebagai Jembatan Komunikasi Pengelola Wisata Industri Dengan Masyarakat,” 2020. [Online]. Available: http://jurnal.sttgarut.ac.id/
[2] W. Alshammari and S. Alhumoud, “TAQS: An Arabic Question Similarity System Using Transfer Learning of BERT with BiLSTM,” IEEE Access, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3198955.
[3] Guntoto, L. Costaner, and Lisnawita, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049ICCS.
[4] M. Lenni, R. Kristoforus, J. Bendi, M. Universitas, and K. M. Charitas, “Question Answering System Informasi Pariwisata Kota Palembang,” Jurnal Ilmiah MATRIK, vol. 21, no. 2, 2019, [Online]. Available: www.altavista.com
[5] D. Apriliani, S. F. Handayani, T. N. Anugrahaeni, A. Miftahudin, L. Nurarifiah, and I. T. Saputra, “Apliksi Question Answering Sebagai Medis Pembelajaran Interaktif Untuk Mata Pembelajaran Akuntansi,” JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), vol. 7, no. 2, p. 2003, Apr. 2023, doi: 10.31764/jmm.v7i2.13867.
[6] A. Dhandapani and V. Vadivel, “Question Answering System over Semantic Web,” IEEE Access, vol. 9, pp. 46900–46910, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3067942.
[7] R. A. Yunmar and I. W. W. Wisesa, “Pengembangan Mobile-Based Question Answering System Answering Dengan Basis Pengetahuan Ontologi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 7, no. 4, pp. 693–700, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202072255.
[8] R. Cahyana, E. Satria, and N. H. Nisa, “Pengembangan Aplikasi QNA Sebagai Jembatan Komunikasi Pengelola Wisata Industri Dengan Masyarakat,” Jurnal Algoritma, vol. 16, no. 2, pp. 92–99, 2020, doi: 10.33364/algoritma/v.16-2.92.
[9] M. Lenni and R. K. J. Bendi, “Question Answering System Informasi Pariwisata Kota Palembang,” Jurnal Ilmiah Matrik, vol. 21, no. 2, pp. 128–138, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i2.566.
[10] F. Ishlakhuddin, A. Basir, and N. Nurlaela, “Rancang Bangun Sistem Tanya-jawab Berbasis Aturan STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes dengan Menggunakan Telegram Chatbot,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 5, no. 3, pp. 100–105, 2020, doi: 10.30591/jpit.v5i3.2900.
[11] W. Alshammari and S. Alhumoud, “TAQS: An Arabic Question Similarity System Using Transfer Learning of BERT with BiLSTM,” IEEE Access, vol. 10, no. September, pp. 91509–91523, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3198955.
[12] M. Haris, T. Pustaka, M. H. Diponegoro, S. Kusumawardani, and I. Hidayah, “Tinjauan Pustaka Sistematis: Implementasi Metode Deep Learning pada Prediksi Kinerja Murid (Implementation of Deep Learning Methods in Predicting Student Performance: A Systematic Literature Review),” 2021.
[13] S. Rahayu and S. Ma’mun, “Rancang Bangun Aplikasi Fiqih Ibadah 4 Madzhab Berbasis Android,” Jurnal Algoritma, vol. 18, no. 1, pp. 41–49, 2021, doi: 10.33364/algoritma/v.18-1.833.
[14] J. T. Terpadu, I. Arifin, R. Fakhran Haidi, and M. Dzalhaqi, “Penerapan Computer Vision Menggunakan Metode Deep Learning Pada Perspektif Generasi Ulul Albab,” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 7, no. 2, pp. 98–107, 2021, [Online]. Available: https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/jtt
[15] S. Hidayat, B. Handrianto, and A. Sastra, “Konsep Pendidikan Thahara Menurut Syeikh Mahmud Al Mishri dalam kitab Alfiqhul Muyassar Liltiflilmuslim,” vol. 31, no. 1, pp. 881–892, 2023.
[16] J. Risch, T. Möller, J. Gutsch, and M. Pietsch, “Semantic Answer Similarity for Evaluating Question Answering Models,” Aug. 2021, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2108.06130
[17] N. N. Moon et al., “Natural Language Processing Based Advanced Method Of Unnecessary Video Detection,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 11, no. 6, pp. 5411–5419, Dec. 2021, doi: 10.11591/ijece.v11i6.pp5411-5419.
[18] A. Samih, A. Ghadi, and A. Fennan, “Enhanced Sentiment Analysis Based On Improved Word Embeddings And XGboost,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 13, no. 2, pp. 1827–1836, Apr. 2023, doi: 10.11591/ijece.v13i2.pp1827-1836.
[19] M. Zhang, L. Yang, Y. Dong, J. Wang, and Q. Zhang, “Picture Semantic Similarity Search Based on Bipartite Network of Picture-Tag Type,” PLoS One, vol. 16, no. November, Nov. 2021, doi: 10.1371/journal.pone.0259028.
[20] Q. Rizqie, N. Afifah, and A. Bardadi, “NetPLG Journal of Network and Computer Applications Eksplorasi Penggunaan Large Language Model (LLM) dalam Pembangunan Permainan Minesweeper dengan Python Programming”, [Online]. Available: https://jurnal.netplg.com/jnca
[21] R. F. Saldhi, Z. K. A. Baizal, and R. Dharayani, “Question Answering System at the Kingdom of Sumedang Larang with Naïve Bayes Method,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 3, no. 4, pp. 322–329, Sep. 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2079.
[22] F. Fajri et al., “Membandingkan Nilai Akurasi BERT dan DistilBERT pada Dataset Twitter,” JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 71–80, 2022.