@article{Dharmawan_Tukino_Shofiah Hilabi_Karniawulan_2023, title={SISTEM REKOMENDASI BUKU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA GRAMEDIA }, volume={5}, url={https://journal.unilak.ac.id/index.php/zn/article/view/12203}, DOI={10.31849/zn.v5i1.12203}, abstractNote={<p><em>Sistem rekomendasi merupakan cara yang efektif untuk membantu pengguna mencari buku yang sesuai dengan preferensinya. Sistem ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor Ball tree untuk mengidentifikasi buku yang paling mirip dengan buku yang dipilih oleh pengguna dan merekomendasikan buku tersebut kepada pengguna. Metode K-Nearest Neighbor</em><em> Ball tree</em> <em>membutuhkan banyak data untuk menghasilkan hasil yang akurat. Data ini mencakup informasi tentang buku-buku toko buku Gramedia, seperti judul, peringkat, pengarang, kategori, dan lain-lain. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor Ball tree dengan Google Colab untuk mengklasifikasikan dataset buku dan membuat rekomendasi berdasarkan minat pengguna. Hasilnya adalah rekomendasi buku dengan uji presisi 80% yang menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam menyarankan buku yang sesuai dengan minat pengguna.</em></p&gt;}, number={1}, journal={ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi}, author={Dharmawan, Hafizh and Tukino and Shofiah Hilabi, Shofa and Karniawulan, Ismi}, year={2023}, month={Jan.}, pages={16 - 25} }