Analisis Sentimen Terhadap Perbandingan Kepuasan Penggunaan Aplikasi Marketplace Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Di Playstore
Keywords:
Analisis Sentiment, Naïve Bayes, Shopee, Lazada, BukalapakAbstract
Pesatnya perkembangan digital telah mengubah gaya hidup, termasuk kebiasaan berbelanja yang kini dilakukan online melalui aplikasi seperti Shopee, Lazada, dan Bukalapak. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 100 juta pengguna. Untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi ini, dilakukan analisis menggunakan algoritma Naive Bayes yang mengklasifikasikan ulasan menjadi positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan Lazada memiliki akurasi tertinggi dalam analisis sentimen sebesar 98%, diikuti oleh Bukalapak dengan 97%, dan Shopee dengan 96%, meskipun Shopee memiliki ulasan positif terbanyak. Faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, kecepatan pengiriman, dan layanan pelanggan mempengaruhi opini pengguna. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengguna dan peneliti untuk memilih aplikasi marketplace yang sesuai kebutuhan, serta menjadi panduan bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan kualitas dan kepuasan pengguna aplikasi marketplace.
References
[2] G. Manik, I. Ernawati, and I. Nurlaili, Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Bidang Pangan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Studi Kasus: Review Sayurbox dan Tanihub pada Google Play). 2021.
[3] P. Arsi and R. Waluyo, “ANALISIS SENTIMEN WACANA PEMINDAHAN IBU KOTA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM),” vol. 8, no. 1, pp. 147–156, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202183944.
[4] R. Y. Hayuningtyas and R. Sari, “ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK BAHASA INDONESIA TERHADAP WISATA TMII MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN PSO,” Jurnal TECHNO Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, p. 37, 2019, [Online]. Available: http://nusamandiri.ac.id/
[5] B. Z. Ramadhan, I. Riza, and I. Maulana, “Analisis Sentimen Ulasan Pada Aplikasi E- Commerce Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
[6] F. V. Sari and A. Wibowo, “ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TOKO ONLINE JD.ID MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS KONVERSI IKON EMOSI,” Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 2, 2019.
[7] F. Fridom Mailo et al., “Analisis Sentimen Data Twitter Menggunakan Metode Text Mining Tentang Masalah Obesitas di Indonesia,” 2019.
[8] Y. B. Widodo, S. A. Anggraeini, and T. Sutabri, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 112–123, Mar. 2021, doi: 10.37012/jtik.v7i1.507.
[9] I. Parlina et al., “Naive Bayes Algorithm Analysis to Determine the Percentage Level of visitors the Most Dominant Zoo Visit by Age Category,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Sep. 2019. doi: 10.1088/1742- 6596/1255/1/012031.
[10] A. P. Wibawa, M. Guntur, A. Purnama, M. Fathony Akbar, and F. A. Dwiyanto, “Metode- metode Klasifikasi,” Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2018.
[11] H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), vol. 8, no. 2, Oct. 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
[12] D. Normawati and S. A. Prayogi, “Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter,” 2021.
[13] A. Sholihin, N. Puspitasari, M. Wati, F. Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, U. Mulawarman, and K. Timur, “Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” 2019.
[14] W. A. Prabowo and C. Wiguna, “Sistem Informasi UMKM Bengkel Berbasis Web Menggunakan Metode SCRUM,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 1, p. 149, Jan. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2604.
[15] F. Alifiana, F. Asnawi, I. A. Ihsannudin, M. Alif, M. Baihaqy, and D. Asmarajati, “ANALISIS SENTIMEN APLIKASI DUOLINGO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT MACHINE LEARNING,” JURNAL DEVICE, vol. 13, pp. 223–230, 2023.
