PENERAPAN DATA MINING METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO NUSA INDAH

Abstract

Toko Nusa Indah merupakan toko ritel yang menjual berbagai macam produk seperti sepatu, tas, dan aksesoris lainnya. Seiring bertambahnya volume transaksi, data penjualan yang dihasilkan semakin besar dan kompleks. Namun, data tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisis data penjualan guna mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualan. Tahapan yang dilakukan meliputi pengumpulan data transaksi, preprocessing data, dan proses klasterisasi menggunakan algoritma K-Means. Hasil dari klasterisasi menunjukkan bahwa produk dapat dikategorikan ke dalam beberapa cluster, seperti produk dengan penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Informasi ini sangat bermanfaat bagi manajemen toko dalam menyusun strategi pemasaran, perencanaan stok barang, serta evaluasi kinerja produk. Dengan demikian, penerapan metode K-Means Clustering dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dalam pengelolaan penjualan dan pengambilan keputusan di Toko Nusa Indah.