Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop

  • Fandra Satria Universitas Budi Luhur
  • Alexander J.P. Sibarani Universitas Budi Luhur
Keywords: Fuzzy, Karyawan, Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy, Employee, Tsukamoto, Decision Support System

Abstract

Penelitian ini dilakukan di PT. Patra Trading, yang memiliki bisnis utama pada aktivitas niaga produk-produk non BBM. Perusahaan memandang bahwa kinerja pegawai perlu ditingkatkan melalui pemberian penghargaan secara periodik terhadap karyawan yang memiliki kinerja terbaik. Pemilihan karyawan berkinerja terbaik selama ini dilakukan dengan menerapkan tiga kriteria yaitu: Absensi, kepribadian, dan problem solving. Penilaian dilakukan dengan mengambil data dari mesin absensi dan pengamatan secara visual. Untuk kriteria kepribadian dan problem solving sering diabaikan karena nilai yang bersifat subjektif. Seluruh perhitungan dilakukan secara manual. Sistem pendukung keputusan perlu diterapkan untuk dapat mengatasi hal tersebut. Metode fuzzy tsukamoto merupakan metode yang digunakan untuk membantu dalam pemberian rekomendasi secara cepat, tepat, dan akurat. Maka dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat memberi rekomendasi terhadap penentuan karyawan berkinerja terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dari hasil pengujian, seluruh fungsi berjalan dengan baik dan diperoleh hasil karyawan yang memperoleh nilai tertinggi dengan status “TERBAIK” memperoleh nilai probabilitas 90,85586.

 

Kata kunci: Fuzzy, Karyawan, Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan

 

Abstract

This research was conducted at PT. Patra Trading, which has a main business in trading activities of non-fuel products. The company considers that employee performance needs to be improved through periodic rewards of employees who have the best performance. The selection of the best performing employees so far has been done by applying three criteria, namely: Attendance, personality, and problem solving. Assessment is done by taking data from the attendance machine and visual observation. For personality criteria and problem solving are often ignored because the values ​​are subjective. All calculations are done manually. Decision support systems need to be implemented to overcome this. Tsukamoto fuzzy method is a method used to assist in providing recommendations quickly, precisely, and accurately. Then an application was developed that could provide recommendations for determining the best performing employees based on predetermined criteria. From the test results, all functions  run well and the results obtained by employees who received the highest value with the status of

"BEST" obtained a probability value of 90.8586.

 Keywords: Fuzzy, Employee, Tsukamoto, Decision Support System

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kusrini. Konsep dan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan. Yogyakarta: Andi. 2007.

Mulyanto, A., Haris, A. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT. Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi. Jurnal Informatika SIMANTIK. 2016; 1(1): 1-11.

Rohayani, H. Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Penunjang Keputusan Produksi (Studi Kasus: PT. Talkindo Selaksa Anugrah). JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal). 2015; 7(1): 753-764.

Amalia, Y., Rijal, Y. Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Tsukamoto (Studi Kasus Di PT. Boxtime Indonesia). Jurnal Matematika “MANTIK”. 2016; 1(2): 17-25.

Nugraha, E., Wibawa, A., Hakim, M., Kholifah, U., Dini, R., Irwanto, M. Implementation of Fuzzy Tsukamoto Method in Decision Support System of Journal Acceptance. Journal of Physics: Conference Series. Bandung. 2019; 1280: 1-6.

Erlangga, Dharmawan, Y.Y. Penentuan Penerima Kinerja Dosen Award Melalui Metode Tsukamoto Dengan Konsep Logika Fuzzy. Explore – Jurnal Sistem Informasi dan Telematika. 2018; 9(2): 152-161.

Boki, R., Statiswaty, Subardin. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Guru Berprestasi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto “Studi Kasus: SMP Negeri 5 Kendari”. Jurnal SemanTIK. 2016; 2(2): 93-102.

Prayogi, A., Santoso, E., Sutrisno. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi kasus PT.Great Giant Pineapple). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2018; 2(6): 2032-2037.

Dharma, S.A., Pattiasina, T.J., Trianto, E.M. Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani. Jurnal TEKNIKA. 2015; 4(1): 23-28.

Yulia, Mardiah, A. Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Siswa Terhadap Sarana dan Prasarana Sekolah Dengan Menggunakan Metode Sugeno. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF). 2018; 6(1): 32-41.

Saepullah, A., Wahono, R.S. Comparative Analysis of Mamdani, Sugeno And Tsukamoto Method of Fuzzy Inference System for Air Conditioner Energy Saving. Journal of Intelligent Systems. 2015; 1(2): 143-147

Susilo, F. Himpunan dan Logika Kabur Serta Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2006.

Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset. 2011.

Kusumadewi, S., Purnomo, H. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2010.

Published
2020-05-19
How to Cite
Satria, F., & Sibarani, A. J. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 130-143. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i1.3944
Abstract viewed = 12102 times
PDF downloaded = 3692 times