Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Tinjauan Literatur Sistematis (SLR)
Abstract
Penelitian dengan melakukan tinjauan literatur sistematis (Sistematic Literatur Review-SLR) dilakukan untuk mempelajari berbagai teknik identifikasi penyakit tanaman jagung dengan citra daun sebagai tahapan untuk mendapatkan penjelasan mengenai teknik identifikasi penyakit tanaman jagung berdasarkan citra daun. Produksi jagung pipilan kering pada 2023 diperkirakan sebesar 14,46 juta ton, banyak faktor yang mempegaruhi peningkatan produksi jagung. Salah satunya adalah serangan organisme penggangu tanaman, yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas jagung. Organisme pengganggu itu berupa penyakit pada tanaman jagung dapat terlihat dari perubahan pada daunnya: seperti hawar (blight) disebabkan oleh Helminthosporium turcicum, bercak daun (gray leaf spot) disebabkan oleh jamur Cercospora zea-maydis serta karat (common rust) disebabkan oleh jamur Puccinia sorgi Schw dan Puccinia polypore Underw.
Downloads
References
[2] A. Fatchurrachman dan D. Udjulawa, "Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Kopi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Convolution Neural Network," Jurnal Algoritme, vol. 3, no. 2, hal. 151–159, 2023. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i2.3384
[3] D. Husen, K. Kusrini, dan K. Kusnawi, "Deteksi Hama Pada Daun Apel Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 4, hal. 2103, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4667
[5] A. M. Lesmana, R. P. Fadhillah, dan C. Rozikin, "Identifikasi Penyakit pada Citra Daun Kentang Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)," Jurnal Sains Dan Informatika, vol. 8, no. 1, hal. 21–30, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.34128/jsi.v8i1.377
[6] J. V. P. Putra, F. Ayu, dan B. Julianto, "Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN," Stains (Seminar Nasional Teknologi & Sains), vol. 2, no. 1, hal. 155–162, 2023.
[7] M. I. Rosadi dan M. Lutfi, "Identifikasi Jenis Penyakit Daun Jagung Menggunakan Deep Learning Pre-Trained Model," Jurnal Explore IT!, vol. 13, no. 2, hal. 36–42, 2021. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.35891/explorit
[8] Y. Sari, M. Alkaff, dan M. A. Rahman, "Identifikasi Penyakit Tanaman Ubi Kayu Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network (PNN)," Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), vol. 5, no. 1, hal. 1–9, 2021. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.31603/komtika.v5i1.4605
[9] R. C. Sigitta, R. H. Saputra, dan F. Fathulloh, "Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network," Avitec, vol. 5, no. 1, hal. 43, 2023. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.28989/avitec.v5i1.1404
[10] R. Suhendra dan I. Juliwardi, "Identifikasi dan Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Support Vector Machine," hal. 29–35, 2022.
[11] B. Widianto, E. Utami, dan D. Ariatmanto, "Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network Identification of Corn Plant Diseases Based on Leaf Image Using Convolutional Neural Network," dalam Agustus, vol. 22, no. 3. [Online]. Tersedia: www.kaggle.com
