Smart Gloves (Sarung Tangan Pintar) Berbasis Iot Untuk Memonitor Kondisi Pasien Stroke

  • Dandy Oscar Arianto Universitas Abdurrab
  • Diki Arisandi Universitas Abdurrab
  • Ira Puspita Sari Universitas Abdurrab

Abstract

IoT (Internet of Things) adalah konsep di mana objek atau perangkat yang terhubung ke internet dapat saling berkomunikasi dan melakukan tindakan tanpa intervensi manusia. Dalam gambaran IoT, semua perangkat terhubung ke internet dan dapat saling berkomunikasi untuk melaksanakan tindakan yang diperlukan secara otomatis. Peneliti buat yaitu berupa sarung tangan pintar (Smart Gloves) untuk memonitor pasien stroke. Dalam hal membantu komunikasi pada keluarga yang mengidap penyakit stroke. Alat yang dipergunakan yaitu sensor flex, breadboard, resistor 10K Ohm, kabel jumper dan yang terpenting yaitu NodeMCU Esp32. Akan diprogram dalam aplikasi Arduino IDE untuk membuat database. Pada Website penyimpanan database yaitu peneliti menggunakan bahasa PHP dan Java Script untuk memudahkan penyimpanan data yang diambil oleh pergerakana jari sensor flex tersebut, kemudian akan dikelola menjadi beberapa kelompok baru dengan menggunakan metode K-Means. Maka data kelompok menjadi data terbaru untuk sensor flex dan siap diuji ke pasien stroke. Gambaran hasil nya yaitu dilakukan dengan menggunakan pasien stroke untuk membaca data pergerakan jari yang bergerak berdasarkan MMT.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Harumy, T.H.F., Julham Sitorus, M. L. (2018). Sistem Informasi Absensi Pada Pt . Cospar Sentosa Jaya Menggunakan Bahasa Pemprograman Java. Jurnal Teknik Informartika, 5(1), 63–70.
Hermiati, R., Asnawati, A., & Kanedi, I. (2021). Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Jurnal Media Infotama, 17(1), 54–66. https://doi.org/10.37676/jmi.v17i1.1317
Hutagalung, J., & Sonata, F. (2021). Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 1187. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3113
Mahayani, N. K. D., & Putra, I. K. (2019). Karakteristik penderita stroke hemoragik di RSUP Sanglah Denpasar. Medicina, 50(1), 210–213. https://doi.org/10.15562/medicina.v50i1.481
Nasution, M. F., Nulfatwa, R. I., Maryam, R. N., Iqbal, M., Rifansyah, R. Y., Heri, A., & Budi, S. (2022). Perancangan Alat Bantu Komunikasi Pasien Stroke Berat Menggunakan Gesture Recognition Terintegrasi Internet Of Things Design a Communication Tool for Severe Stroke Patients Using Gesture Recognition Integrated with the Internet of Things. TELEKONTRAN, 10(2), 128–138.
Pangestu, A. D., Ardianto, F., & Alfaresi, B. (2019). Sistem Monitoring Beban Listrik Berbasis Arduino Nodemcu Esp8266. Jurnal Ampere, 4(1), 187. https://doi.org/10.31851/ampere.v4i1.2745
Permatasari, D., Juwita, D. A., Yosmar, R., Fajar, J., Illahi, R., Farmakologi, B., & Klinis, F. (2021). Evaluasi Rasionalitas Penggunaan Obat Neuroprotektif pada Pasien Stroke Iskemik di Rumah Sakit Stroke Nasional Bukittinggi Rationality of Neuroprotective Drug Use in Ischemic Stroke Patients at the Bukittinggi National Stroke Hospital. Jurnal Farmasi Dan Ilmu Kefarmasian Indonesia, 8(2), 162.
Pertanian, T. I., Pertanian, F. T., & Andalas, U. (n.d.). Pengembangan Aplikasi Web Rileks dan Sarung Tangan Kognitif sebagai Terapi Penyembuhan Siswa SMK Teknik Sipil Pasca Operasi Stroke di PT XYZ PENDAHULUAN Pendidikan terapan pasca kelulusan dari jenjang kelas , harus memiliki perpaduan antara struktur konse. IV(4), 132–139.
Putri, A., Putra, A., & Jufrizal, J. (2022). Gambaran Perilaku Asertif Perawat Di Instalasi Rawat Inap Rs Ibu Dan Anak Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas …. https://jim.usk.ac.id/FKep/article/view/20998%0Ahttps://jim.usk.ac.id/FKep/article/download/20998/11045
Ulum, M. B. (2018). DESAIN INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK OPTIMASI PRODUKSI PADA AGROINDUSTRI KARET. Sebatik, 22(2), 69–73. https://doi.org/10.46984/sebatik.v22i2.310
Published
2023-12-31
How to Cite
Arianto, D. O., Arisandi, D., & Sari, I. P. (2023). Smart Gloves (Sarung Tangan Pintar) Berbasis Iot Untuk Memonitor Kondisi Pasien Stroke. SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2(1), 392-397. Retrieved from https://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/18800
Abstract viewed = 5 times
PDF downloaded = 3 times