ANALISA PENCURIAN TENAGA LISTRIK PADA PT. PLN (PERSERO) PANAM MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

  • Syahtriatna Syahtriatna Universitas Lancang Kuning
  • Rizki Novendra Universitas Lancang Kuning
  • Seragita Sabrina Tarigan Universitas Lancang Kuning

Abstract

PT. PLN Rayon Panam adalah perusahaan yang bergerak pada jasa penyedia listrik
berupa Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Dimana ada tim P2TL (Penertiban Pemakaian
Tenaga Listrik) yang bertugas menertibkan pelanggan yang melakukan pelanggaran sulit dalam
mengklasifikasikan pelanggan termasuk sasaran operasi, penyimpangan atau normal. Maka dari
itu akan dibuat analisa pencurian tenaga listrik yaitu pelanggan yang termasuk kedalam
klasifikasi sasaran operasi, penyimpangan atau normal untuk prediksi pelanggan PLN, analisa ini
menggunakan metode Naive Bayes dan memanfaatkan aplikasi yang sudah ada yaitu Rapidminer.
Hasil dari penelitian ini yaitu dari 50 data yang diuji terdapat 4 pelanggan termasuk kedalam
klasifikasi sasaran operasi, 3 pelanggan penyimpangan dan 43 pelanggan masuk kedalam
klasifikasi normal.

Abstract
PT. PLN Rayon Panam is a company engaged in providing electricity services in the form
of State-Owned Enterprises (BUMN). Where there is a P2TL (Electricity Consumption Control)
team that is tasked with curbing customers who commit difficult violations in classifying
customers including operational, deviation or normal targets. Therefore, an analysis of the theft of
electricity will be made, namely customers who are classified as operational targets, deviations or
normal for PLN customer predictions. This analysis uses the Naive Bayes method and utilizes an
existing application, namely Rapidminer. The results of this study are from the 50 data tested,
there are 4 customers included in the operational target classification, 3 customers deviations and
43 customers are classified as normal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Bustami, "Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasikan Data," 2016.
[2] Bustami, "Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasikan Duta," Jurnal
Informatika, vol. 8, pp. 884-898, 2014.
[3] f. d. P. F. Handayani, "Implementasi Algoritma Naïve bayes Classifier dalam
Pengklasifikasian teks otomatis Pengaduan dan Pelaporan masyarakat melelui
Layanan Call Center 110," Jurnal Teknik Elektro, vol. 7, 2015.
[4] R. Hayuningtyas, "penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian
Wanita," Jurnal Informatika, vol. 6, 2019.
[5] Indrajani, "Pengantar Sistem Basis Data. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo," 2014.
[6] G. o. d. H. K. D. Lumondo, "Identifikasi Pencurian Tenaga listrik Menggunakan
Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes," Jurnal Informatika, 2018.
[7] M. d. Ridwan, "Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa
Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifer," Jurnal EECCIS, vol. Vol 1, pp. 59-64,
2013.
[8] V. d. Rizqiani, "Klasifikasi Judul Buku dengan Algoritma Naïve bayes dan Pencurian
Buku pada Perpustakaan jurusan teknik Elektro," Jurnal Teknik Elektro, vol. 9, 2017.
Published
2020-12-30
How to Cite
Syahtriatna , S., Novendra, R., & Sabrina Tarigan, S. (2020). ANALISA PENCURIAN TENAGA LISTRIK PADA PT. PLN (PERSERO) PANAM MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES . SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 1(1), 180-190. https://doi.org/10.31849/semaster.v1i1.6120
Abstract viewed = 79 times
PDF downloaded = 136 times