Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai

  • Taslim Taslim Universitas Lancang Kuning
  • Fajrizal Fajrizal Universitas Lancang Kuning
Keywords: Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster, medicine, health centers

Abstract

Abstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru
Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster

Abstrack- Through the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru
Keyword: Data mining, k-means, medicine, health centers, cluster

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Tipawan.S and Kulthida.T “Data mining and its application for knowladge management : a literature review from 2007 to 2012 ” (2012)
[2] Hans-Peter .K, Karsten, Peer.K, Alexey.P, Matthias.S, Arthur.Z, “Future trends in data mining” (2007)
[3] J.Ranjan “Application of data mining techniques in pharmaceutical industry” (2007)
[4] K.Arai and A.R. Barakbah “Hierarchical K-means : and algorithm for centroids initialization for K-means”.(2007)
[5] Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth “From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases” (1996)
[6] Daniel t. larose “Discovering knowledge in data an Introduction to Data Mining”, John Wiley & Sons 2005
Published
2016-11-24
How to Cite
Taslim, T., & Fajrizal, F. (2016). Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(2), 108-114. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v7i2.602
Abstract viewed = 342 times
PDF downloaded = 276 times

Most read articles by the same author(s)