Penerapan Data Mining Untuk Menggali Informasi Tersembunyi Dalam Big Data Nilai Mata Kuliah

  • Elvira Asril Universitas Lancang Kuning
  • Fana Wiza Universitas Lancang Kuning
  • Taslim Taslim Universitas Lancang Kuning
Keywords: kompetensi, informasi, nilai mata kuliah, competence, information, mark

Abstract

Abstrak- Jarang sekali perguruan tinggi melihat kompetensi lulusannya sebelum dilepas ke dunia nyata. Salah satu variabel yang bisa digunakan adalah nilai matakuliah yang telah diperoleh mahasiswa atau calon lulusan. Kemudian memetakan nilai matakuliah yang telah diperoleh tiap mahasiswa atau calon lulusan pada aspek kompetensi dasar lulusan Strata satu Informatika yang disusun oleh asosiasi perguruan tinggi komputer (APTIKOM) dengan menggunakan teknik data mining. Pemetaan dilakukan berdasarkan nilai matakuliah yang telah ditempuh oleh mahasiswa atau calon lulusan, dalam hal ini objek penelitian adalah mahasiswa angkatan 2012 s/d 2015 yang telah mencapai 120 sks. Daftar aspek kompetensi dasar yang digunakan adalah aspek kompetensi yang disusun oleh APTIKOM berdasarkan ACM/IEEE 2013. Kemudian dilakukan penentuan kelompok matakuliah pada tiap kompetensi tersebut. Topik-topik yang dikaji antara lain meliputi : database, data mining, association rule, apriori dan beberapa algoritma lain yang mungkin dapat digunakan, serta perangkat lunak yang digunakan untuk proses mining. Pengolahan data yang telah disiapkan menggunakan beberapa perangkat lunak bantu seperti Excel, dan Tanagra. Mining data yang telah dilakukan menghasilkan informasi mengenai kompetensi dari calon lulusan yang dapat digunakan sebagai bahan analisa untuk pengambilan keputusan.
Kata kunci : kompetensi, informasi, nilai mata kuliah

Abstract- Rarely college graduates look competence before being released into the real world. One of the variables that can be used is the value of the courses that have been acquired or prospective graduate students. Then mapping the value of the courses that have been taken by each student or graduate candidates on the basis of competence of graduates Strata aspects of the Information compiled by the association of colleges computer (APTIKOM) using data mining techniques. Mapping is done based on the value of the courses that have been taken by students or prospective graduates, in this case the object of study is the student of 2012 s / d in 2015 which has achieved 120 credits. List aspects of basic competencies that are used are compiled by the competence aspect APTIKOM based ACM / IEEE 2013. Then is the determination of subjects in each group that competency. Topics to be studied include: databases, data mining, association rule, a priori and some other algorithm that may be used, as well as the software used to process mining. Processing of the data which has been prepared using some assistive software such as Excel, and Tanagra. Data mining has been done to produce information concerning the competence of prospective graduates who can be used as material analysis for decision making.
Keywords: competence, information, mark


Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Defiyanti, Sofi (2015). Penentuan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika Unsika. Jurnal ilmiah Solusi, Vol. 2 No. 5 ISSN:2355-1119 Maret 2015 – Mei 2015: 916.
[2] Jananto, Arif (2012). Penggunaan Market Basket Analysis untuk Menentukan Pola Kompetensi Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. Volume 17, No.2, ISSN : 0854-9524, Juli 2012 : 82-89.
[3] Mardiani (2014). Perbandingan Algoritma K-Means dan EM untuk Clusterisasi Nilai Mahasiswa Berdasarkan Asal Sekolah. Citec Journal, Vol. 1 No. 4 ISSN: 2354-5771 Agustus 2014 – Oktober 2014 : 316-325.
[4] Patil, Suraj (2012). The Novel Approach for Improving Apriori Algorithm for Mining Association Rule. Proceeding of “National Conference on Emerging Trends in Computer Technology 2012, ISSN: 2231-258.
[5] Sarjon Defit (2012). “Data Mining”. (Bahan Kuliah Advance Database). Padang.
[6] Taufik, Emha (2009). Algoritma Data Mining Edisi I. Yogyakarta: CV ANDI OFFSET.
[7] Warsito, Hadi (2009). Hubungan antar Self Efficacy dengan Penyesuaian Akademik dan Prestasi Akademik. PEDAGOGI Jurnal Ilmiah Pendidikam, Volume IX No.1 April 2009: 29-47.
Published
2016-11-24
How to Cite
Asril, E., Wiza, F., & Taslim, T. (2016). Penerapan Data Mining Untuk Menggali Informasi Tersembunyi Dalam Big Data Nilai Mata Kuliah. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(2), 129-134. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v7i2.604
Abstract viewed = 325 times
PDF downloaded = 197 times

Most read articles by the same author(s)