Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa (studi kasus di amik bukittinggi)

  • Novia Lestari AMIK Bukittinggi
  • Lucky Lhaura Van FC Universitas Lancang Kuning
Keywords: backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Keputusan, Tugas Akhir, Decision, Final Assignment, Neural Network

Abstract

Abstrak- Masing-masing mahasiswa telah diberikan buku panduan penulisan tugas akhir untuk penyusunan tugas akhirnya. Namun masih ditemui beberapa perbedaan pada tugas akhir mahasiswa yang telah menyelesaikan tugas akhir tersebut. Sehingga, penilaian kelayakan tugas akhir perlu dilakukan guna memperoleh hasil yang baik dan sesuai dengan format yang ada, serta layak dipublikasikan sesuai kriteria atau ketentuan yang telah ditetapkan. Untuk mempercepat proses penilaian dan pengambilan keputusan apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak, tim penilai terkadang hanya melihat hasil secara menyeluruh sebagai acuan, sehingga hasil penilaianpun tidak bisa dipastikan dengan benar dan tidak objektif. Penelitian ini akan mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma BackPropagation untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa dengan menggunakan software Matlab 6.1. Pengujian akan dilakukan dengan berbagai pola untuk membandingkan hasil dari jaringan syaraf tiruan tersebut, agar mendapatkan hasil penilaian yang optimal apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak.
Kata Kunci : backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Keputusan, Tugas Akhir

Abstract- Each student has been given a guide book as the guidelines to their final assignment. But in fact, the students still face the difficulties in following the guidelines and finishing their final assignment. It caused their final assignment need to be evaluate based on the format. In increasing the assessment process on how effective and proper of the assignment, usually could be found through the final conclusion of their final assignment. It may caused some mistaken assessment in objectivity. This research will be implement the neural network by using BackPropagation Algorithm in order to know how effective it is, based on the final assignment of the college students through Matlab 6.1 Software. The assessment will use some methods in comparing of the neural network, to find the final conclusion about the reasonable of the research.
Keywords: Backpropagation, Decision, Final Assignment, Neural Network

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Indira, B. et.al. “Classification and Recognition of Printed Hindi Characters Using Artificial Neural Networks”. MECS. 2012; vol 6: 15-21.
[2] Barman, Debaditya dan Nirmalya Chowdhury .“A Method of Movie Business Prediction Using Back-propagation Neural Network”. MECS. (2012); vol 11: 67-73.
[3] Dwi Lestari, Yuyun. “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Penjualan Jamur Menggunakan Algoritma BackPropagation” Jurnal ISD (2017) Vol. 2 No. 1
[4] Kosasi, Sandi. “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan BackPropagation Untuk Memprediksi Nilai Ujian Sekolah”. Jurnal teknologi (2014) Vol. 7 No. 1.
[5] Mansour, AbdelMajid Hassan dkk. “Voice recognition Using back propagation algorithm in neural networks” International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) 2015 Vol. 23 No. 3
[6] M.Subhasree dan C.Arun Priya. “Forecasting Vegetable Price Using Time Series Data” International Journal of Advanced Research (2016), Volume 3
[7] Sudarsono, Aji. “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode BackPropagation ” Jurnal Media Infotama (2016). Vol. 12 No.1.
[8] Suresh, Abhijit. dkk. “Particle swarm optimization over back propagation neural network for length of stay prediction” International Conference on Information and Communication Technologies (2014)
[9] Triyono, Andri dkk. “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Meramalkan Harga Saham (IHSG)” Jurnal Sistem dan Informatika (2016). Vol. 11 No.
[10] Widodo, Wahyu dkk. “Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Penyakit Demam Berdarah Dengan Menggunakan Metode BackPropagation” Jurnal ITATS (2014) Vol. 18 No. 1
Published
2017-05-11
How to Cite
Lestari, N., & Van FC, L. L. (2017). Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa (studi kasus di amik bukittinggi). Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 10-24. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v8i1.614
Abstract viewed = 348 times
PDF downloaded = 282 times

Most read articles by the same author(s)