Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier

  • Mariam Marlina Politeknik Negeri Bengkalis
  • Wiwin Saputra Politeknik Negeri Bengkalis
  • Bohati Mulyadi Politeknik Negeri Bengkalis
  • Bismi Hayati Politeknik Negeri Bengkalis
  • Jaroji Jaroji Politeknik Negeri Bengkalis
Keywords: Sistem pakar, speech recognition, ISPA, metode naïve bayes classifier, Android, Expert system, Acute Respiratory Infection

Abstract

Abstrak- ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah suatu penyakit gangguan saluran pernapasan yang dapat menimbulkan berbagai spektrum penyakit mulai dari penyakit tanpa gejala, infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan akibat faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala dan cara penanganan penyakit ISPA merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kematian akibat ISPA. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Dengan berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, sistem pakar mampu menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Oleh Karena itu, Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit ISPA Berbasis Speech Recognition Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit ISPA terhadap seseorang berdasarkan konversi hasil deteksi suara pengguna. Dengan aplikasi ini pengguna seakan berkonsultasi kepada seorang dokter/pakar yang menangani penyakit ISPA. Aplikasi dibangun berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL.
Kata kunci : Sistem pakar, speech recognition, ISPA, metode naïve bayes classifier, Android.

Abstract- ISPA (Acute Respiratory Tract Infection) is a respiratory disorder disease that can lead to a wide spectrum of diseases ranging from asymptomatic disease, mild infection to severe and deadly disease due to environmental factors. So if someone complains of respiratory disorders not necessarily just have regular respiratory problems because it could be the person has ARI disease. The role of expert systems provided in the form of an application is needed to help a person in the diagnosis of ARI disease easily and quickly. By trying to adopt human knowledge into a computer, an expert system is capable of solving problems like that of an expert. Therefore, the Application of Expert System Diagnosis of ISPA Disease Based Speech Recognition Using the Naive Bayes Classifier Method can be used to diagnose ARI disease against a person based on the conversion of the user's voice detection result. With this application the user seemed to consult a doctor / expert who treats ARI disease. The application is built based on android using Java programming language and MySQL database.
Keywords: Expert system, speech recognition, Acute Respiratory Infection, naïve bayes classifier method, Android.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ahmad, R., Rizal, R.I., dan Ike, P.W., 2015, Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Hepatitis Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor, Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vol.3, No.1.
[2] Ardian, B.P., 2014, Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Berbasis Web, Dokumen Karya Ilmiah Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
[3] Reddy B.R. dan Mahender, E., 2013, Speech to Text Conversion using Android Platform, International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), Vol. 3, Issue 1.
[4] Deni, W., 2013, Sistem Pakar Diagnosa ISPA Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining, Jurnal TI-STMIK Atma Luhur Pangkal pinang
[5] Hendra, E., 2016, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut Pada Anak Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier, Seminar Nasional Teknologi Informasi, Bisnis, dan Desain 2016.
[6] Kartika, I.S., 2016, Aplikasi Location Based Service Layanan Kesehatan Kota Magelang Berbasis Android, INFOKAM, Vol.12, No.1.
[7] Kementerian Kesehatan RI, 2016, “Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2015”.
[8] Pressman, R.S., 2011, Software Engineering a Practitioner’s Approach. 5th Edition. Mc Graw Hill. New York – USA.
[9] Preeti, S., dan Parneet, K., 2013, Automatic Speech Recognition: A Review, International Journal of Engineering Trends and Technology, Volume 4, Issue2- 2013.
[10] Shunfu, H. dan Ting, D., 2013, Online Map Application Development Using Google Maps API, SQL Database, and ASP.NET, ICT Journal, Vol.3, No.3.
[11] WHO, 2007, “Pencegahan dan Pengendalian infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) yang cenderung menjadi epidermi dan pandemic di fasilitas pelayanan kesehatan”.
Published
2017-03-01
How to Cite
Marlina, M., Saputra, W., Mulyadi, B., Hayati, B., & Jaroji, J. (2017). Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 58-70. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v8i1.629
Abstract viewed = 971 times
PDF downloaded = 710 times