PREDIKSI KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Abstract
Penyebaran Covid-19 berawal di Kota Wuhan, China pada Desember 2019 dan telah menyebar ke seluruh negara di dunia, salah satunya adalah Indonesia. Covid-19 menyebar di Indonesia sekitar bulan maret 2020 dan hingga sekarang tahun 2021 masih menghadapi pandemi ini. Untuk mengatasi penyebaran kasus Covid-19 di Indonesia, pada penelitian ini akan melakukan prediksi dengan menggunakan metode double dan triple exponential smoothing. Adapun tahapan yang dilakukan pada penelitian ini adalah analisis masalah, pengumpulan data, praproses data, prediksi menggunakan metode Double dan Triple Exponential Smoothing, pemodelan data dan perhitungan akurasi. Data penelitian ini adalah mulai Januari hingga September 2021 yang berasal dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan nilai alpha (level) 1,22267 dan lamda (trend) 0.00620, didapatkan tingkat akurasi MAPE 14 (2%), MAD 1871 dan MSD 9889443. Sedangkan pengujian menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0.2 dan lamda 0.2, didapatkan tingkat akurasi MAPE 13 (1.8%), MAD 1658 dan MSD 9177806. Hasil prediksi selama 7 hari, bahwa kasus Covid-19 mengalami penurunan.
Downloads
References
Andrian, F., Martha, S., & Rahmayuda, S. (2020). Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 08(01), 112–121.
Anggela, Supriyanti; Aden, A. (2020). PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1
Hayuningtyas, R. Y. (2020). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan. EVOLUSI : Jurnal Sains Dan Manajemen, 8(1), 29–35. https://doi.org/10.31294/evolusi.v8i1.7404
Ngurah Diksa, I. G. B. (2021). Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis. Jambura Journal of Mathematics, 3(1), 37–51. https://doi.org/10.34312/jjom.v3i1.7771
Nugroho Arif Sudibyo, Ardymulya Iswardani, Arif Wicaksono Septyanto, & Tyan Ganang Wicaksono. (2020). Prediksi Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(2), 123–129. https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25
Pakpahan, H. S., Basani, Y., & Hariani, R. R. (2020). Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Timur Menggunakan Single dan Double Exponential Smoothing. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 15(1), 47–51.
Watratan, A. F. B., Puspita, A., & Moeis, D. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia. Journal of Applied Computer Science and Technology (Jacost), 1(1), 7–14.
Widjaya, J. S., R, D. A., & Sari, S. R. P. (2021). Sistem Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Trend Least Square Berbasis Web. SISTEMASI:
