Perancangan Deteksi Dini Banjir Berbasis Iot Dan Water Level Dengan Notifikasi Blynk Dan Alarm

  • Muhammad Iqbal Universitas Muhammadiyah Surabaya
  • Aswin Rosadi Universitas Muhammadiyah Surabaya
  • Erie Kresna Andana Universitas Muhammadiyah Surabaya
Keywords: Prototype peringan banjir, Iot, Sensor deteksi, Blynk

Abstract

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di seluruh dunia, khususnya di Indonesia. Bencana ini terjadi di daerah rawan banjir, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah di daerah tersebut. Banjir terjadi karena naiknya permukaan air di sungai atau danau dimana bendungan atau saluran irigasi tidak mampu lagi menampung air sebanyak itu. Penyebab utama banjir adalah tersumbatnya saluran air akibat sembarangan membuang sampah masyarakat serta penebangan liar yang dapat menyebabkan banjir. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti fokus pada ketinggian air pada musim hujan. Oleh karena itu, peneliti merancang prototipe sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Blynk yang menggunakan dua buah mikrokontroler yaitu sensor ultrasonik dan sensor ketinggian air sebagai indikator ketinggian air. Sensor ultrasonik berbasis IoT berfungsi mengirimkan data ketinggian air yang akan ditampilkan melalui layar LCD, notifikasi Blynk pada smartphone Android dan juga alarm yang dapat didengar, sedangkan sensor ketinggian air berfungsi memberikan sinyal peringatan pada klakson jika air menyentuh permukaan air sensor. Dengan dua alat pendeteksi banjir ini, informasi akan lebih cepat tersampaikan. Jika sensor ultrasonik mengalami gangguan sinyal, maka sensor ketinggian air akan memberikan peringatan berupa buzzer alarm ketika air menyentuh sensor. Hasil pengujian prototype ini berfungsi dengan baik dalam mengirimkan peringatan atau sinyal dengan notifikasi pada aplikasi Blynk sebagai peringatan banjir kepada masyarakat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. Subeesh, P. Kumar, and N. Chauhan, “Flood Early Detection System Using Internet of Things and Artificial Neural Networks,” in Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 55, Springer, 2019, pp. 297–305. doi: 10.1007/978-981-13-2324-9_30.
[2] “Flood_Early_Warning_Detection_System_Pro”.
[3] F. S. Mousavi, S. Yousefi, H. Abghari, and A. Ghasemzadeh, “Design of an IoT-based Flood Early Detection System using Machine Learning,” in 26th International Computer Conference, Computer Society of Iran, CSICC 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Mar. 2021. doi: 10.1109/CSICC52343.2021.9420594.
[4] U. B. Iyekekpolo, F. E. Idachaba, and S. I. Popoola, “Early Flood Detection and Monitoring System Based on Wireless Sensor Network.”
[5] M. Rega Alfiano Setiawan and A. Rahman Sujatmika, “Prototype Deteksi Banjir Menggunakan Sensor Ultrasonik, Dan Water Level Sensor Dengan Notifikasi Blynk,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis-JTEKSIS, vol. 4, no. 2, p. 462, 2022, doi: 10.47233/jteksis.v4i2.573.
[6] A. A. Ghapar, S. Yussof, and A. A. Bakar, “Internet of Things (IoT) Architecture for Flood Data Management,” International Journal of Future Generation Communication and Networking, vol. 11, no. 1, pp. 55–62, Jan. 2018, doi: 10.14257/ijfgcn.2018.11.1.06.
[7] S. Patil, J. Pisal, A. Patil, S. Ingavale, P. Ayarekar, and S. Mulla, “A Real Time Solution to Flood Monitoring System using IoT and Wireless Sensor Networks,” International Research Journal of Engineering and Technology, p. 1807, 2008, [Online]. Available: www.irjet.net
[8] H. Yuliandoko, Subono, V. A. Wardhany, S. H. Pramono, and P. Siwindarto, “Design of flood warning system based IoT and water characteristics,” Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 16, no. 5, pp. 2101–2110, Oct. 2018, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v16i5.7636.
[9] M. Akbar, ‪Prihadi Murdiyat, and M. A. Putra, “Rancang Bangun Peringatan Banjir Di Jalan Cipto Mangun Kusumo Berbasis Arduino,” PoliGrid, vol. 3, no. 2, p. 41, Dec. 2022, doi: 10.46964/poligrid.v3i2.1710.‬‬‬‬‬
[10] A. Diriyana et al., “Water Level Monitoring and Flood Early Warning Using Microcontroller With IoT Based Ultrasonic Sensor,” Jurnal Teknik Informatika C.I.T, vol. 11, no. 1, 2019, [Online]. Available: www.medikom.iocspublisher.org/index.php/JTI
[11] B. Arshad, R. Ogie, J. Barthelemy, B. Pradhan, N. Verstaevel, and P. Perez, “Computer vision and iot-based sensors in flood monitoring and mapping: A systematic review,” Sensors (Switzerland), vol. 19, no. 22, Nov. 2019, doi: 10.3390/s19225012.
[12] F. Supegina and E. J. Setiawan, “Rancang Bangun Iot Temperature Controller Untuk Enclosure Bts Berbasis Microcontroller Wemos Dan Android,” Vol. 8, No. 2, P. 145, 2017.
Published
2023-12-31
How to Cite
Iqbal, M., Rosadi , A., & Kresna Andana, E. (2023). Perancangan Deteksi Dini Banjir Berbasis Iot Dan Water Level Dengan Notifikasi Blynk Dan Alarm. SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2(1), 6-13. Retrieved from https://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/18396
Abstract viewed = 3 times
PDF downloaded = 2 times