Pengolahan Citra Menggunakan Border Following Dan Support Vector Machine (SVM) Dalam Mengidentifikasi Kerusakan Jalan Raya

Abstract

Jalan raya memberikan akses penting bagi masyarakat ke lokasi-lokasi vital seperti sekolah, tempat kerja, dan pusat perbelanjaan. Kondisi jalan yang baik sangat penting untuk keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan. Kerusakan seperti retakan dan lubang meningkatkan risiko kecelakaan dan merugikan pengendara serta merusak kendaraan. Oleh karena itu, pemeliharaan jalan yang teratur diperlukan.

Kerusakan jalan adalah masalah umum di kota-kota besar, termasuk Surabaya. Data dari Dinas Sumber Daya Air dan Bina Marga (DSDABM) Kota Surabaya menunjukkan bahwa hingga tahun 2023, sekitar 7.756 KM jalan mengalami kerusakan ringan. Total panjang jalan di Surabaya mencapai 1,69 juta KM, dengan sebagian besar dalam kondisi baik.

Kerusakan jalan disebabkan oleh berbagai faktor, seperti lalu lintas dan hujan intensitas tinggi. Jalan berlubang dapat berakibat fatal jika tidak segera diperbaiki, mengakibatkan kemacetan dan kecelakaan. Proses perbaikan yang lambat dapat disebabkan oleh metode manual dalam pencatatan kerusakan jalan yang memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan citra digital dengan metode Image Processing, Border Following, dan Support Vector Machine untuk mengidentifikasi kerusakan jalan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian diharapkan dapat mempercepat proses deteksi kerusakan, mengurangi biaya, dan memberikan informasi yang objektif tentang kerusakan jalan raya di Surabaya.