Penerapan Algoritma Yolo Untuk Mendeteksi Ketersediaan Lahan Parkir Di Umsurabaya
Abstract
Seiring dengan peningkatan jumlah pengguna kendaraan, terutama kendaraan roda empat, di kampus UMSurabaya, kebutuhan akan ruang parkir yang lebih luas juga semakin meningkat. Kondisi ini telah menimbulkan tantangan bagi tim parkir dalam mengelola arus kendaraan menuju lahan parkir yang tersedia. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengusulkan solusi dengan menerapkan Algoritma YOLO pada sistem CCTV di kampus UMSurabaya. Metode ini memanfaatkan video yang diambil oleh kamera CCTV sebagai data inputan. Algoritma YOLO akan digunakan untuk mengklasifikasikan objek yang terdeteksi dalam video tersebut, dengan fokus utama pada identifikasi lahan parkir yang sudah terisi dan yang masih kosong. Keputusan untuk menggunakan Algoritma YOLO sebagai solusi dikarenakan kemampuannya dalam mendeteksi objek secara real-time dengan kecepatan yang luar biasa. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan manfaat yang signifikan bagi tim parkir di kampus UMSurabaya. Mereka akan dapat mengarahkan kendaraan menuju lahan parkir yang masih kosong dengan lebih efisien dan akurat, serta meningkatkan pengalaman parkir bagi pengguna kendaraan. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi untuk memberikan kontribusi positif dalam mengatasi tantangan peningkatan mobilitas di lingkungan kampus.
Downloads
References
[2] Wantania, Sompie, and Kambey, “Penerapan Pendeteksian Manusia Dan Objek Dalam Keranjang Belanja Pada Antrian Di Kasir,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 2, pp. 101–108, 2020.
[3] T. K. Gautama, A. Hendrik, and R. Hendaya, “Pengenalan Objek pada Computer Vision dengan Pencocokan Fitur Menggunakan Algoritma SIFT Studi Kasus: Deteksi Penyakit Kulit Sederhana,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 437–450, 2016, doi: 10.28932/jutisi.v2i3.554.
[4] O. E. Karlina and D. Indarti, “PENGENALAN OBJEK MAKANAN CEPAT SAJI PADA VIDEO DAN REAL TIME WEBCAM MENGGUNAKAN METODE YOU LOOK ONLY ONCE (YOLO),” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 199–208, 2019, doi: 10.35760/ik.2019.v24i3.2362.
[5] E. Ektrada, L. Hakim, and S. P. Kristanto, “Sistem Tracking dan Counting Kendaraan Berbasis YOLO untuk Pemetaan Slot Parkir Kendaraan,” Softw. Dev. Digit. Bus. Intell. Comput. Eng., vol. 1, no. 02, pp. 55–60, 2023, doi: 10.57203/session.v1i02.2023.55-60.
[6] A. Nugroho, R. Hidayat, H. A. Nugroho, and J. Debayle, “Combinatorial active contour bilateral filter for ultrasound image segmentation,” J. Med. Imaging, vol. 7, no. 05, pp. 1–13, 2020, doi: 10.1117/1.jmi.7.5.057003.
