Implementasi Ai (Artificial Intelligence) Pada Aplikasi Chilidoc Dan Pengelolaan Lokasi Pada Aplikasi Story App
Keywords:
AI(Artificial Intelligence), ChiliDoc, Story App, Deteksi Penyakit Tanaman, Aplikasi Berbasis LokasiAbstract
Perkembangan pesat teknologi dan komunikasi telah mendorong inovasi di berbagai sektor, termasuk pertanian. Aplikasi berbasis AI seperti ChiliDoc menawarkan solusi inovatif untuk mendeteksi penyakit tanaman cabai secara dini, sehingga petani dapat mengambil tindakan tepat waktu untuk meningkatkan hasil panen. Di sisi lain, Story App memanfaatkan teknologi lokasi untuk menciptakan pengalaman berbagi cerita yang lebih kaya dan personal. Kedua aplikasi ini, yang dikembangkan dalam program Studi Independen Bangkit Academy, menunjukkan potensi besar teknologi AI dan lokasi dalam mengatasi tantangan nyata dan meningkatkan kualitas hidup. Laporan ini mendeskripsikan proses pengembangan dan implementasi kedua aplikasi tersebut, serta memberikan wawasan untuk pengembangan aplikasi serupa di masa mendatang.
References
[2] A. Mujahid, M. Y. Abdullah, and A. R. Adriansyah, “ANALISIS DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN MASJID BERBASIS MOBILE DENGAN TENOLOGI API WEB SERVICE”.
[3] D. E. Utari, “APLIKASI LANDING PAGE PRODUK DAILY PARFUME BATAM BERBASIS JQUERY MOBILE PEMROGRAMAN PADA PERANGKAT BERGERAK UJIAN AKHIR SEMESTER GASAL 2023/2024”.
[4] R. D. Yusrana, V. H. Pranatawijaya, and N. N. K. Sari, “IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB,” vol. 8, no. 4, 2024.
[5] E. I. Supriyadi and D. B. Asih, “IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI BIDANG ADMINISTRASI PUBLIK PADA ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0,” J. RASI, vol. 2, no. 2, pp. 12–22, Jan. 2021, doi: 10.52496/rasi.v2i2.62.
[6] G. M. Hati and A. Suprayogi, “Jurnal Geodesi Undip Oktober 2013,” vol. 2, 2013.
[7] A. Medikano, R. P. Sumartono, T. A. Agustina, N. A. Aisyah, and R. Wirawan, “PERANCANGAN APLIKASI ANDROID E-LEARN ARMETA DENGAN PENDEKATAN MEODE WATERFALL,” J. Sist. Inf. Dan Apl. JSIA, vol. 1, no. 1, pp. 34–49, Sep. 2023, doi: 10.52958/jsia.v1i1.6450.
[8] T. Iqbal and M. Wali, “IDOL: Retrofit-Kotlin Service-Based Online Digital Library Application and College Open Data Repository,” Int. J. Softw. Eng. Comput. Sci. IJSECS, vol. 2, no. 1, pp. 1–8, May 2022, doi: 10.35870/ijsecs.v2i1.760.
[9] A. R. Fajri and S. Rani, “Penerapan Design Pattern MVVM dan Clean Architecture pada Pengembangan Aplikasi Android (Studi Kasus: Aplikasi Agree Partner)”.
[10] N. E. Christyanto, E. M. A. Jonemaro, and N. Yudistira, “Pengembangan Aplikasi Android Presensi Kehadiran Realtime menggunakan Pengenalan Wajah dengan Model Facenet”.
