Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Tingkat Kematangan Menggunakan Metode Naïve Bayes
Keywords:
Klasifikasi, Naïve Bayes, PinangAbstract
Pinang (Areca Catechu) merupakan sejenis tanaman palem yang tumbuh di Asia dan Afrika Pasifik bagian timur dan di Indonesia sendiri, pinang bisa ditemukan dipulau Jawa, Sumatera dan Kalimantan. Pada tahap klasifikasi kematangan buah pinang selama ini masih menggunakan cara manual. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti akan membuat sistem yang mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pinang menggunakan ekstraksi ciri RGB dengan bantuan pada tahap klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Pada penelitian ini digunakan 150 dataset yang dilakukan tiga kali percobaan dengan pembagian data 90:10 dengan hasil akurasi 100%, 80:20 dengan hasil akurasi 93%, dan 70:30 dengan hasil akurasi 93%
References
[1] R. Fauzi, I. S. Lubis, A. Zainy, And T. Informasi, “Filsafat Teknologi Informasi Dan Pattern Recognition Secara Etimologis,” J. Mathedu (Mathematic …, Vol. 6, No. 2, Pp. 187–192, 2023, [Online]. Https://Journal.Ipts.Ac.Id/Index.Php/Mathedu/Article/Download/5447/3025
[2] F. M. Sarimole And A. Rosiana, “Classification Of Maturity Levels In Areca Fruit Based On Hsv Image Using The Knn Method,” J. Appl. Eng. Technol. Sci., Vol. 4, No. 1, Pp. 64–73, 2022, Doi: 10.37385/Jaets.V4i1.951.
[3] P. G. Manek, B. Baso, And B. Meidyani, “Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Tekstur Dan Warna,” J. Inf. Technol., Vol. 2, No. 2, Pp. 75–79, 2023, Doi: 10.32938/Jitu.V2i2.4205.
[4] S. Ndala, A. J. Santoso, And S. Suyoto, “Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Backpropagation Dan Transformasi Ruang Warna,” J. Ilm. Tek. Elektro Komput. Dan Inform., Vol. 4, No. 2, P. 1, 2019, Doi: 10.26555/Jiteki.V4i2.11741.
[5] D. R. Febrinamas, R. Hidayati, And I. Nirmala, “Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web,” J. Comput. Syst. Informatics, Vol. 4, No. 4, Pp. 1046–1055, 2023, Doi: 10.47065/Josyc.V4i4.3805.
[6] A. Ciputra, D. R. I. M. Setiadi, E. H. Rachmawanto, And A. Susanto, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput., Vol. 9, No. 1, Pp. 465–472, 2018, Doi: 10.24176/Simet.V9i1.2000.
[7] R. Maneno, B. Baso, P. G. Manek, And K. Fallo, “Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Warna Dan Tekstur,” J. Inf. Technol., Vol. 3, No. 2, Pp. 60–66, 2023, Doi: 10.32938/Jitu.V3i2.5323.
[8] J. Sihombing, “Klasifikasi Data Antroprometri Individu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier,” Bios J. Teknol. Inf. Dan Rekayasa Komput., Vol. 2, No. 1, Pp. 1–10, 2021, Doi: 10.37148/Bios.V2i1.15.
[2] F. M. Sarimole And A. Rosiana, “Classification Of Maturity Levels In Areca Fruit Based On Hsv Image Using The Knn Method,” J. Appl. Eng. Technol. Sci., Vol. 4, No. 1, Pp. 64–73, 2022, Doi: 10.37385/Jaets.V4i1.951.
[3] P. G. Manek, B. Baso, And B. Meidyani, “Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Tekstur Dan Warna,” J. Inf. Technol., Vol. 2, No. 2, Pp. 75–79, 2023, Doi: 10.32938/Jitu.V2i2.4205.
[4] S. Ndala, A. J. Santoso, And S. Suyoto, “Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Backpropagation Dan Transformasi Ruang Warna,” J. Ilm. Tek. Elektro Komput. Dan Inform., Vol. 4, No. 2, P. 1, 2019, Doi: 10.26555/Jiteki.V4i2.11741.
[5] D. R. Febrinamas, R. Hidayati, And I. Nirmala, “Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web,” J. Comput. Syst. Informatics, Vol. 4, No. 4, Pp. 1046–1055, 2023, Doi: 10.47065/Josyc.V4i4.3805.
[6] A. Ciputra, D. R. I. M. Setiadi, E. H. Rachmawanto, And A. Susanto, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput., Vol. 9, No. 1, Pp. 465–472, 2018, Doi: 10.24176/Simet.V9i1.2000.
[7] R. Maneno, B. Baso, P. G. Manek, And K. Fallo, “Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Warna Dan Tekstur,” J. Inf. Technol., Vol. 3, No. 2, Pp. 60–66, 2023, Doi: 10.32938/Jitu.V3i2.5323.
[8] J. Sihombing, “Klasifikasi Data Antroprometri Individu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier,” Bios J. Teknol. Inf. Dan Rekayasa Komput., Vol. 2, No. 1, Pp. 1–10, 2021, Doi: 10.37148/Bios.V2i1.15.
Downloads
Published
2024-11-12
Issue
Section
Articles
How to Cite
Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Tingkat Kematangan Menggunakan Metode Naïve Bayes. (2024). SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 3(1), 423-433. https://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/23974
