Implementasi Algoritma Apriori Dan K-Means Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil (Studi Kasus Di PT. Dipo Internasional Pahala Otomotif Pekanbaru)
Keywords:
Data Mining, Algoritma Apriori, Algoritma K-MeansAbstract
PT. Dipo Internasional Pahala Otomotif merupakan salah satu dealer mobil mitsubishi yang berdiri di wilayah Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daftar pembelian mobil pada Perusahaan PT. Dipo internasional menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma K-Means. Algoritma Apriori digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara item-item yang sering dibeli bersamaan, sedangkan Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan daftar pembelian mobil berdasarkan pola pembelian yang mirip. Data transaksi dari PT. Dipo internasional dianalisis menggunakan Algoritma Apriori untuk menghasilkan itemset yang sering muncul dan Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan daftar pembelian barang menjadi kelompok-kelompok yang memiliki pola pembelian yang mirip. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1000 data transaksi penjualan. Hasil dari penelitian ini pada algoritma Apriori memiliki nilai support 75,61% pada mobil Xpander 1,5 Ultimate dan pada algoritma K-means terdapat dua kelompok yaitu kelompok yang diminati dan kurang diminati.
References
[2] A. Ovilianda and B. Ginting, “Penerapan Data Mining Korelasi Penjualan Spare Part Mobil Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Citra Kencana Mobil),” 2021.
[3] D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1496.
[4] M. Ramadhan et al., “Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori Sales Prediction of Daihatsu Car Spare Parts Using the Apriori Algorithm.”
[5] M. N. Hutasoit, R. Y. Fa’rifah, and R. Andreswari, “Application of Data Mining For Clustering Car Sales Using The K-Means Clustering Algorithm,” International Journal of Information System & Technology Akreditasi, vol. 7, no. 2, pp. 118–124, 2023.
[6] B. K. Khotimah and M. Syarief, “Aplikasi Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Apriori Dan K-Mean Clustering (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UTM),” vol. 2, no. 2, 2011.
[7] I. Darmawan and R. R. Santika, “3 rd Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) 30 Agustus 2023-Jakarta,” 2023.
[8] Z. Munawar et al., “Sistem Rekomendasi Hibrid Menggunakan Algoritma Apriori Mining Asosiasi,” 2021.
[9] Z. Al Azis, M. Hidayat, M. Kom, and S. Rohman, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Pada Toko Madu Mukti.”
[10] N. P. Dharshinni, F. Azmi, I. Fawwaz, A. M. Husein, and S. D. Siregar, “Analysis of Accuracy K-Means and Apriori Algorithms for Patient Data Clusters,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Sep. 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1230/1/012020.
[11] N. P. Dharshinni, H. Mawengkang, and M. K. M. Nasution, “Mapping of medicine data with k-means and apriori combinations based on patient diagnosis,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Mar. 2018. doi: 10.1088/1742-6596/978/1/012027.
