PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENJUALAN TANAMAN HIDROPONIK DI MENTAYA PONIK

Authors

  • Faishal Umar faruq Universitas Darwan Ali
  • Lukman Bachtiar Universitas Darwan Ali

DOI:

https://doi.org/10.31849/zn.v5i3.15169

Keywords:

Data Mining, Tanaman Hidroponik, Algoritma FP-Growth

Abstract

Zaman yang semakin maju saat ini menuntut perkembangan teknologi baru dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam budidaya tanaman. Hidroponik, sebagai teknik budidaya tanaman tanpa menggunakan media tanah, telah menjadi solusi yang populer. Meskipun hidroponik memiliki keuntungan seperti perawatan yang minimal, kemudahan dalam perakitan, portabilitas, dan adaptabilitas di lahan terbatas, namun juga memiliki kelemahan seperti biaya yang tinggi dan kebutuhan akan keterampilan khusus.
Dalam budidaya tanaman hidroponik, pemahaman yang baik tentang kebutuhan pasar dan preferensi pelanggan menjadi penting untuk meningkatkan penjualan dan keuntungan. Di sinilah data mining, metode dalam ilmu komputer yang digunakan untuk mencari pola tertentu dari data dalam database, dapat menjadi alat yang berguna. Data mining menggunakan algoritma untuk memproses dan menganalisis data dengan tujuan menemukan pola dan aturan yang berguna.
Salah satu algoritma data mining yang populer adalah algoritma FP-Growth. Algoritma ini dapat membantu dalam menentukan rekomendasi penjualan yang lebih efektif dengan menganalisis data penjualan sebelumnya, preferensi pelanggan, dan faktor-faktor relevan lainnya. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth, pola pembelian yang sering terjadi antara tanaman hidroponik dapat diidentifikasi, dan informasi ini dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi penjualan yang lebih akurat dan terarah.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma FP-Growth dalam konteks penjualan tanaman hidroponik di Mentaya Ponik. Dengan demikian, pedagang Mentaya Ponik dapat mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan keuntungan bisnis tanaman hidroponik mereka. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan berharga kepada pedagang Mentaya Ponik dalam menjalankan bisnis tanaman hidroponik.

Downloads

Published

2023-09-29

Issue

Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023

Section

Articles

License

CC BY-SA 4.0


Attribution-ShareAlike 4.0

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.

How to Cite

[1]
“PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENJUALAN TANAMAN HIDROPONIK DI MENTAYA PONIK”, zn, vol. 5, no. 3, pp. 441–451, Sep. 2023, doi: 10.31849/zn.v5i3.15169.