SISTEM INFORMASI MONITORING INDUSTRI KECIL MENENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA DINAS PERINDUSTRIAN PERDAGANGAN PROVSU BERBASIS WEBSITE

Authors

  • Dea Liza Aulia universitas islam negri sumatera utara
  • Raissa Amanda Putri Universitas Islam Negri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.31849/zn.v5i3.15553

Keywords:

PHP, MySQL, R&D, Website

Abstract

Peran industri kecil menengah (IKM) sangat penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, dalam pengembangannya, IKM sering menghadapi berbagai tantangan, seperti masalah pendataan dan pengawasan produksi yang belum optimal. Dalam rangka meningkatkan pengawasan dan pengembangan industri kecil menengah di wilayah tersebut, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara perlu mengembangkan sebuah sistem informasi monitoring yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi monitoring industri kecil menengah dengan menggunakan algoritma k-means pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara berbasis website. Melalui sistem informasi monitoring berbasis website ini, diharapkan dapat terjadi peningkatan dalam pengumpulan data yang akurat, pemrosesan data yang efisien, serta pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pengembangan industri kecil menengah. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan industri kecil menengah berdasarkan klasifikasi dan atribut tertentu. Metode penelitian yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Selain itu, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (Software Development Life Cycle) model Waterfall. Tahapan pengembangan sistem meliputi analisis, desain, pengkodingan, dan pengujian. Framework Laravel digunakan untuk tampilan interface website sistem informasi monitoring. PHP serta database MySQL digunakan untuk pengkodingan. Pengujian menggunakan black box dan menggunakan metode System Usability Scale (SUS).

Downloads

Published

2023-09-06

Issue

Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023

Section

Articles

License

CC BY-SA 4.0


Attribution-ShareAlike 4.0

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.

How to Cite

[1]
“SISTEM INFORMASI MONITORING INDUSTRI KECIL MENENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA DINAS PERINDUSTRIAN PERDAGANGAN PROVSU BERBASIS WEBSITE”, zn, vol. 5, no. 3, pp. 406–418, Sep. 2023, doi: 10.31849/zn.v5i3.15553.