SISTEM INFORMASI ANDROID DALAM MEMPREDIKSI TARGET TPB MENGGUNAKAN PERHITUNGAN REGRESI LINIER

Putrawan; Ananda Salsabila  Khairi; Cholil Bisri; Muhamad Alda

doi:10.31849/zn.v6i2.16936

Putrawan Universitas Islam Negri Sumatera Utara
Ananda Salsabila Khairi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Cholil Bisri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Muhamad Alda Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI: https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.16936

Keywords: Sistem Informasi Android, TPB, Target, Regresi Linier, DLHK

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan PROVSU dalam mengelola dan menghitung terget dari Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB). Dengan menggunakan Sistem Informasi Android dan dengan penerapan metode Regresi Linier pada sistem yang dikembangkan dapat membantu DLHK dalam mencari dan memprediksi nilai Indikator yang menjadi acuan dalam target TPB. Sistem Informasi Android ini menggunakan Kodular dalam pembuatannya, kodular dikenal sebagai platform untuk membuat aplikasi berbasis andorid dengan sistem drag and drop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Informasi Android ini memiliki potensi dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi prediksi target TPB. Penggunaan teknologi mobile juga memungkinkan akses yang lebih mudah dan cepat ke data serta informasi yang relevan bagi pemangku kepentingan terkait. Dengan penggunaan Sistem Informasi Android ini menjadi bantuan yang cukup besar terhadapt Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan dalam proses perhitungan prediksi target TPB yang menjadi efisien dan efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. A. Sudirman and S. Saidin, “Pemerintahan Berbasis Elektronik (E-Government) dan Pembangunan Berkelanjutan: Reviu Literatur Sistematis,” Nakhoda J. Ilmu Pemerintah., vol. 21, no. 1, pp. 44–58, 2022, doi: 10.35967/njip.v21i1.269.

M. Alda, “Development of a Mobile-Based Student Grade Processing Application Using the Waterfall Method,” Ultim. J. Tek. Inform., vol. 15, no. 1, pp. 50–58, 2023, doi: 10.31937/ti.v15i1.3134.

M. Alda, M. H. Koto, and A. Wardani, “Implementasi Metode Prototyping Pada Rancangan Toko Tanaman Berbasis Android,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 8, no. 2, pp. 254–261, 2023, doi: 10.36341/rabit.v8i2.3156.

M. Alda, “Sistem Informasi Penjualan Ban Berbasis Android Pada Express Ban,” INTI Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, pp. 153–162, 2020, doi: 10.33480/inti.v14i2.1130.

M. Alda, “Sistem Informasi Laundry Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Android Pada Simply Fresh Laundry,” J. Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, p. 122, 2019, doi: 10.36294/jurti.v3i2.934.

S. Singh, “An integrated model combining the ECM and the UTAUT to explain users’ post-adoption behaviour towards mobile payment systems,” Australas. J. Inf. Syst., vol. 24, pp. 1–27, 2020, doi: 10.3127/ajis.v24i0.2695.

W. M. Lim, “A post-publication review of ‘Research directions in information systems field, current status and future trends: A literature analysis of AIS basket of top journals,’” Australas. J. Inf. Syst., vol. 24, pp. 1–25, 2020, doi: 10.3127/ajis.v24i0.2921.

Roberta Heni, Solihin, Jasan Supratman, and R. Muhendra, “Pengembangan model peramalan penjualan menggunakan metode regresi linier dan polinomial pada industri makanan ringan (Studi Kasus: CV. Stanley Mandiri Snack),” TEKNOSAINS J. Sains, Teknol. dan Inform., vol. 10, no. 2, pp. 185–192, 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.456.

F. Riandari, H. T. Sihotang, A. N. G. Suanda, and S. L. Tobing, “Linear regression analysis to predict the length of thesis completion,” J. INFOKUM, vol. 9, no. 2, pp. 527–534, 2021.

D. A. Pohan, M. H. Dar, and Irmayanti, “Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 2, pp. 2–6, 2022.

M. Alda, “Pengembangan Aplikasi Pengolahan Data Siswa Berbasis Android Menggunakan Metode Prototyping,” J. Manaj. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 11–23, 2023, doi: 10.34010/jamika.v13i1.8216.

A. Arif, M. F. Zambak, and M. Harahap, “Analisa Dan Simulasi Efesiensi Energi Listrik PT. XYZ Dengan Menggunakan Regresi Linier,” RELE (Rekayasa Elektr. dan Energi) J. Tek. Elektro, vol. 5, no. 2, pp. 93–97, 2023, doi: 10.30596/rele.v5i2.13085.

R. P. Ayunda, S. Zakir, Z. Sesmiarni, and W. Aprison, “Pengembangan E-Lkpd Berbasis Android Menggunakan Kodular Pada Mata Pelajaran Matematika Kelas VIII Di MTS Plus Padang Kandang,” J. Multidisiplin Ilmu, vol. 2, no. 1, pp. 163–178, 2023.

N. Andriyani, “Penggunaan Kodular untuk Merancang Aplikasi Pemesanan dan Pembelian Roti di Sweet Candy Berbasis Android,” vol. 01, no. 01, pp. 15–18, 2023.

M. Alda and Afifudin, “Application of New Student Registration Based on Mobile Application,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 129–136, 2020, doi: 10.33480/jitk.v6i1.1382.

M. Alda, “The development of employee attendance application based on mobile using spiral method,” MATRIX J. Manaj. Teknol. dan Inform., vol. 13, no. 1, pp. 12–24, 2023, doi: 10.31940/matrix.v13i1.12-24.

A. C. Praniffa, A. Syahri, F. Sandes, U. Fariha, Q. A. Giansyah, and M. L. Hamzah, “Pengujian Black Box Dan White Box Sistem Informasi Parkir Berbasis Web Black Box and White Box Testing of Web-Based Parking Information System,” J. Test. dan Implementasi Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–16, 2023.

A. A. Arbeit, D. Ramadhanti, R. Alief, R. Akbar, S. Ramadhan, and A. Saifudin, “Black Box Testing On Best Sales Selection System Application Using Equivalence Partitions Techniques,” Jurnalmahasiswa.Com, vol. 1, no. 1, pp. 101–106, 2023.