PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD REPORTING BERDASARKAN DATA HISTORI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG DI K-LINK BRANCH SURABAYA

Authors

  • Camellya Kanzha Universitas Telkom Surabaya
  • Rokhmatul Insani Universitas Telkom Surabaya
  • Sri Hidayati Universitas Telkom Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.31849/zn.v7i1.21653

Keywords:

Business Intelligence, Data Warehouse, Nine Step Kimball, Persediaan Barang, Warehouse

Abstract

Rincian persediaan yang tepat dapat membantu perusahaan merencanakan distribusi sesuai dengan permintaan pelanggan. Maka dari itu, persediaan barang adalah hal penting, terutama bagian warehouse. Manajemen persediaan yang kurang efisien dapat menyebabkan overstock atau understock. Terutama karen warehouse menyimpan produk fast-moving dan slow-moving. Penelitian ini memanfaatkan teknologi data warehouse dan business intelligence untuk mengolah data untuk kebutuhan bisnis dan penyajian reporting terkait data histori penerimaan dan penjualan barang. Tools yang digunakan untuk visualisasi data adalah Microsoft Power BI. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Nine Step Kimball. Hasil penelitian ini merupakan dashboard reporting yang mengolah data penerimaan dan penjualan barang selama Juli-Desember 2022 dalam bentuk grafik, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan cepat terkait perencanaan distribusi yang lebih baik agar tidak terjadi overstock maupun understock, menentukan produk yang mumpuni, dan memberikan rewards bagi stokist dengan kinerja bagus.

References

[1] E. K. Suni, “Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Untuk Mendukung Keputusan Redaksi Televisi Menggunakan Metode Nine-Step Kimball,” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 197–206, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i2.8560.
[2] M. Akbar and Y. Rahmanto, “Desain Data Warehouse Penjualan Menggunakan Nine Step Methodology Untuk Business Intelegency Pada Pt Bangun Mitra Makmur,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 137–146, 2020, doi: 10.33365/jatika.v1i2.331.
[3] A. S. Perusahaan and P. Perusahaan, “BAB II TINJAUAN UMUM PT K-Link Nusantara,” pp. 7–23, 2002.
[4] I. P. S. Handika, “Penerapan Datawarehouse Dan Business Intelligence Untuk Analisa Persediaan Barang Di Gudang Pt. Abc,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 8, no. 2, pp. 153–162, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/1600
[5] I. P. A. E. Pratama and I. G. A. Pradipta, “Desain dan Implementasi Data warehouse Untuk Prediksi Penjualan Produk pada Toko Mekarsari,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 5, no. 1, pp. 65–72, 2019, doi: 10.25047/jtit.v5i1.81.
[6] B. F. P. Edhya, “Business Intelligence Data Marketing Mengunakan Metode Kimball Dan Etl Dengan Power Bi,” Kurawal - J. Teknol. Inf. dan Ind., vol. 5, no. 2, pp. 87–97, 2022, doi: 10.33479/kurawal.v5i2.642.
[7] A. Ratu, L. Kusneti, and A. Wijaya, “Prototype Data Warehouse Kantor Penilai Publik XYZ Dengan Metode Nine-Step Kimball,” J. Informatics Busisnes, vol. 01, no. 03, pp. 89–96, 2023.
[8] D. Sugiarto, H. Leslie Hendric Spits Warnars, and Winarno, “Perancangan Data Warehouse Penjualan (Studi Kasus PT. Subafood Pangan Jaya),” Semin. Nas. Ris. dan Teknol. (SEMNAS RISTEK), pp. 271–276, 2020, [Online]. Available: http://www.proceeding.unindra.ac.id/index.php/semnasristek/article/download/2573/257
[9] 379–385.y Prastyo, DedPrastyo, D., & Supriyanto, A. (2021). Analisa dan Perancangan Data Warehouse Dengan Metode Nine Step Kimball di PT Surganya Motor Indonesia. Proceeding SENDI_U and A. Supriyanto, “Analisa dan Perancangan Data Warehouse Dengan Metode Nine Step Kimball di PT Surganya Motor Indonesia,” Proceeding SENDI_U, pp. 379–385, 2021.
[10] M. Yusuf and Y. Astuti, “System Usability Scale (SUS) Untuk Pengujian Usability Pada Pijar Career Center,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 9, no. 2, pp. 131–138, 2020, doi: 10.34010/komputika.v9i2.2873.

Downloads

Published

2025-01-15

How to Cite

[1]
“PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD REPORTING BERDASARKAN DATA HISTORI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG DI K-LINK BRANCH SURABAYA”, zn, vol. 7, no. 1, pp. 122–136, Jan. 2025, doi: 10.31849/zn.v7i1.21653.