Analisis Penjualan E-Tiket Menggunakan Algoritma Apriori Pada Cv. Guti Mulia Wisata
DOI:
https://doi.org/10.31849/zn.v1i1.2382Keywords:
e-tiket, Algoritma apriori, data miningAbstract
Seiring dengan zaman yang serba digital, sebagian besar maskapai sudah memberlakukan sistem online booking. Menyesuaikan hal ini, tiket model lama pun mulai dialihkan menjadi etiket atau e-ticket (electronic ticket). Di bandara, penumpang yang membawa tiket model lama sudah semakin sedikit dibanding pengguna e-tiket pesawat. Seiring dengan kemajuan teknologi serta inovasi baru, sistem e-ticket dikembangkan pada model transportasi. Analisis Penjualan E-Tiket Menggunakan Algoritma Apriori Pada Cv.Guti Mulia wisata tujuannya adalah mendeskrisipan makna pemanfaatan eletronik tiket atau e-ticket yang digunakan oleh para pengguna.Penelitian ini memaparkan pula motif-motif pemanfaatan elektronik tiket dan juga tanggapan layanan e-tickting.latar belakang pengalaman antri, kemudahan dalam pembelian tiket (Aksesbilitas) dan juga ketepatan penyampaian informasi (Validitas). Selain itu, Persepsi tentang layanan yang diberikan Cv.Guti Mulia wisata, pengguna mengakui cukup puas dan juga kurang puas terhadap layanan e-ticket. Sebagian pengguna yang mengaku puas berpendapat bahwa sistem online tiket saat ini yang mempermudah calon penumpang yang akan membeli tiket. Sementara mengaku kurang puas dengan layanan e-ticket banyak yang mengeluhkan tentang komputer yang digunakan eror saat melakukan proses online tiket sehingga harus mengulang prosesnya.
Downloads
Published
Issue
Section
License
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
