PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM MENENTUKAN SANTRI TERBAIK

Authors

  • Lisa Septiani Universitas Dharma Wacana
  • Untoro Apsiswanto Universitas Dharma Wacana

DOI:

https://doi.org/10.31849/zn.v7i1.24210

Keywords:

SPK, metode AHP, pondok pesantren, santri terbaik, macro VBA

Abstract

Pondok pesantren di Indonesia berperan penting dalam membentuk generasi muda yang berakhlak mulia dan bepengetahuan luas. di Pondok Pesantren Roudlotut Tholibin Metro setiap tahunnya melakukan pemilihan santri terbaik sebagai bentuk apresiasi terhadap santri berprestasi. Namun, proses penilaian yang manual dan kurang terstruktur sering kali menghasilkan keputusan yang subjektif dan tidak adil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam meningkatkan objektivitas, transparansi serta akurasi dalam penilaian. kriteria yang digunakan meliputi akhlak/kepribadian, ketekunan beribadah, kemampuan menghafal, nilai rata-rata diniyah dan absensi diniyah. Proses perhitungan dilakukan menggunakan macro VBA untuk meningkatkan efisiensi dan meminimalisir kesalahan manusia.  Hasil penelitian menunjukan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan bobot yang terukur untuk setiap kriteria dengan Consistency Ratio sebesar 0,0202 yang menunjukan Tingkat konsistensi yang valid. Berdasarkan hasil perhitungan, Arief aljanandi terpilih sebagai santri terbaik dengan skor tertinggi 35,8558.

References

[1] F. R. Lesmana, H. Salsabilah, dan B. Alviana Febrianti, “Peran Pondok Pesantren dalam Pembentukan Karakter Santri dalam Manajemen Pendidikan Islam,” J. Syntax Transform., vol. 2, no. 07, hal. 962–970, 2021, doi: 10.46799/jst.v2i7.319.
[2] S. Ismail, M. Zahrudin, N. Ahmad, dan A. Suhartini, “Pembentukan Karakter Santri Melalui Panca Jiwa Pondok Pesantren,” Dirasat J. Manaj. Dan Pendidik. Islam, vol. 6, no. 2, hal. 132–143, 2020, doi: 10.26594/dirasat.v6i2.2205.
[3] K. Sitompul, M. Jannah, A. A. Nababan, J. Hamunangan, dan E. P. Korespondensi, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Siswa Teladan Menggunakan Metode AHP Pada SMA Harapan Bangsa Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, hal. 77–86, 2023.
[4] Normah, B. Rifai, S. Vambudi, dan R. Maulana, “Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, hal. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[5] A. Afandi, “Penerapan Ahp (Analytical Hierarchy Process) Terhadap Pemilihan Supplier Di Ud. Nagawangi Alam Sejahtera Malang,” J. Valtech, vol. 1, no. 1, hal. 119–124, 2018.
[6] * Dahriansah, A. Nata, dan I. R. Harahap, “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Aliyah Aras Kabu Agung Tanjungbalai Menggunakan Metode AHP,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput., vol. 86, no. 1, hal. 86–95, 2020.
[7] S. A. I Gede Iwan Sudipa, Suyono, Jefri Junifer Pangaribuan, Agus Trihandoyo, Alfry Aristo Jansen Sinlae, Okky Putra Barus, Najirah Umar, Phie Chyan, Ricco Herdiyan Saputra, Tatan Sukwika, Satriawaty Mallu, Dian Pratama, Kurnia Yahya, Akrim Teguh Suseno, Tri Su, Sistem Pendukung Keputusan. 2023.
[8] E. K. Ulama, A. T. Priandika, dan F. Ariany, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sapi Siap Jual (Ternak Sapi Lembu Jaya Lestari Lampung Tengah) Menggunakan Metode Saw,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 3, no. 2, hal. 138–144, 2022, doi: 10.33365/jatika.v3i2.2022.
[9] F. S. Mawinar, R. D. Gunawan, dan A. T. Priandika, “Sistem Pendukung KeputusanPemilihan Pegawai Honorer TerbaikMenggunakan MetodeVisekriterijumsko KompromisnoRangiranje,” J. Data Sci. Inf. Syst., vol. 1, no. 4, hal. 182–191, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/10.58602/dimis.v1i4.81
[10] Abdul Khadir, Sistem Pendukung Keputusan. 2014.
[11] M. E. Lestiani, “Faktor-Faktor Dominan Promosi Yang Mempengaruhi Motivasi Konsumen Dalam Membeli Suatu Produk Dengan Menggunakan Metode AHP,” Ind. Elektro Penerbangan, vol. 1, hal. 15–20, 2018, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/indept/article/view/62
[12] A. Noor Rahmah dan N. Kusuma Ningrat, “Penentuan Moda Transportasi Untuk Efisiensi Biaya Kirim Dengan Metode Ahp Pada Ikm Kerupuk Idaman Ciamis,” J. Ind. Galuh, vol. 2, no. 2, hal. 71–79, 2023, doi: 10.25157/jig.v2i2.2969.
[13] N. Rahmansyah dan S. A. Lusinia, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. 2016. doi: 10.1063/1.1935433.
[14] Z. Hakim, M. Amri, dan A. Saputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode AHP TOPSIS,” Acad. J. Comput. Sci. Res., vol. 4, no. 2, hal. 99–105, 2022, doi: 10.38101/ajcsr.v4i2.525.
[15] D. Handoko, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kapten Tim Futsal Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, hal. 77–86, 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i2.11.
[16] L. ; F. Zakiah, “Kepercayaan Santri Pada Kiai,” Bul. Psikol., vol. 12, no. 1, hal. 33–43, 2004.
[17] M. R. Fadli dan S. I. A. Dwiningrum, “PESANTREN’S DIGITAL LITERACY: An Effort to Realize the Advancement of Pesantren Education,” ULUL ALBAB J. Stud. Islam, vol. 22, no. 2, hal. 338–359, 2021, doi: 10.18860/ua.v22i2.14221.
[18] I. Mujahidin, “Peran Pondok Pesantren Sebagai Lembaga Pengembangan Dakwah,” Syiar | J. Komun. dan Penyiaran Islam, vol. 1, no. 1, hal. 31–44, 2021, doi: 10.54150/syiar.v1i1.33.
[19] A. Widianto, Y. A. Faidah, N. Mahmudah, E. U. S. Utami, dan A. L. Noermansyah, “Optimalisasi Penggunaan Macro VBA pada Microsoft Excell Sebagai Upaya Meningkatkan Keterampilan Pengolah Data Siswa SMK An-Nur Losari,” J. Pengabdi. Masy. Bangsa, vol. 2, no. 3, hal. 447–451, 2024, doi: 10.59837/jpmba.v2i3.837.
[20] M. Reza Tresna Purnama, M. Rizal Gaffar, T. Dwi Pramono, dan Y. Firmansyah, “Pembuatan Aplikasi Pengarsipan Elektronik Berbasis Macro VBA Excel Pada Bank Woori Saudara Kantor Cabang Diponegoro,” Appl. Bus. Adm. J., vol. 1, no. 3, hal. 31, 2022.

Downloads

Published

2024-12-29

Issue

Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025

Section

Articles

License

CC BY-SA 4.0


Attribution-ShareAlike 4.0

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.

How to Cite

[1]
“PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM MENENTUKAN SANTRI TERBAIK ”, zn, vol. 7, no. 1, pp. 1–10, Dec. 2024, doi: 10.31849/zn.v7i1.24210.