SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS KAYU BERKUALITAS BAGI PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY
DOI:
https://doi.org/10.31849/zn.v7i2.26521Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Multi Attribute Utility Theory, Pemilihan Jenis Kayu, MebelAbstract
Dalam memproduksi furniture kayu merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk kerajinan mebel. Mebel adalah salah satu produk kayu olahan yang pertumbuhannya amat pesat dalam beberapa dekade terakhir ini. Namun para pegusaha mebel seringkali mengalami kesulitan dan kewalahan dalam pemilihan kayu sebagai bahan produksi mebel. Proses pemilihan kayu untuk bahan kerajinan mebel yang masih manual membutuhkan waktu yang lama dalam pemilihannya, sehingga hasilnya kurang optimal dan efisien. Selain itu, kurangnya pengetahuan tentang pemilihan spesifikasi kayu yang baik untuk dijadikan bahan pembuatan mebel maka mebel yang dibuat tidak tahan lama, cepat lapuk dan rapuh. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kualitas kayu dalam penelitian ini, yaitu sifat fisik kayu, tekstur kayu, warna kayu, diameter kayu, harga kayu, kekeringan kayu dan corak kayu dan 5 alternatif yaitu : kayu jati, kayu jati putih, kayu mahoni, kayu akasia, dan kayu merah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan jenis kayu berkualitas bagi produksi mebel, yang diharapkan dapat membantu pengusaha mebel Jepara dalam memberikan solusi pengambilan keputusan yang tepat dalam pemilihan jenis kayu sebagai bahan pembuatan furniture serta memberikan rekomendasi jenis kayu mebel terbaik dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory, Bahasa pemrograman php dan database MySql. sehingga, dalam kasus ini didapatkan kayu Jati (A1) sebagai pilihan kayu terbaik yang direkomendasikan untuk dijadikan bahan produksi mebel, dengan besar nilai yang diperoleh yaitu 0,765.
References
K. Cahya Susena, N. Restu Hidayah, and R. Suryani, “Penerapan Kualitas Bahan Baku Kayu Pada Usaha Meubel Warsito,” Kewirausahaan & Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 53–58, 2023, doi: 10.1234/kewirbis.v5i2.2023.053
N. Yuliana, K. T. Sanjaya, A. A. Suryanto, and L. R. Dewi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kualitas Kayu Terbaik Untuk Kerajinan Meubel Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” Curtina, vol. 1, no. 1, pp. 40–49, 2020, doi: 10.55719/curtina.v1i1.194.
F. Seran, Y. P. K. Kelen, and D. Nababan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Tekno Kompak, vol. 17, no. 1, p. 147, 2023, doi: 10.33365/jtk.v17i1.2154
R. S. Hayati, S. L. Rahayu, and A. Sanjaya, “Pemilihan Susu Formula Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” Infosys (Information Syst. J., vol. 6, no. 1, p. 42, 2021, doi: 10.22303/infosys.6.1.2021.42-51.
F. El Khair, S. Defit, and Y. Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 4, pp. 215–220, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.155.
M. Wete, Y. P.K Kelen, and S. S. Manek, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Electre (Studi Kasus : Koperasi Kredit Immaculata),” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 152–164, 2023, doi: 10.47111/jti.v7i2.10347.
A. Adam, A. Fuad, H. Kurniadi Siradjuddin, and S. N Kapita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di Universitas Khairun Ternate Menggunakan Metode Multi- Attribute Utility Theory,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 3, pp. 166–172, 2020, doi: 10.33387/jiko.v3i3.2246.
E. Elviani, E. Haerani, E. P. Cynthia, F. Kurnia, and F. Syafria, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attrbute Utility Theory (Maut),” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 3, pp. 993–1004, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i3.3149.
O. N. Silalahi, N. Y. L. Gaol, and J. Halim, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 394, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6260.
A. D. Prasojo, “Penerapan Metode Ahp Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Furnitur Kayu Jati (Studi Kasus Agung Jaya Mebel),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3242.
R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql,” J. Media Infotama, vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.
A. S. A. Irianti, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Persediaan Bahan Baku Mebel (Studi Kasus Mebel Usaha Bersama Palipi Soreang),” J. Comput. Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 57–64, 2022, doi: 10.31605/jcis.v5i1.1360.
Kelen, Yoseph PK, et al. "Decision support system for the selection of new prospective students using the simple additive weighted (SAW) method." AIP Conference Proceedings. Vol. 2798. No. 1. AIP Publishing, 2023, doi: 10.1063/5.0154676.
Fairuzabadi, M., Permana, A. A., Istiono, W., Pomalingo, S., Prasetyo, A. B., Kelen, Y. P. K., ... & Fernando, E. (2024). Sistem Pendukung Keputusan: Konsep, Metode Dan Implementasi. Get Press Indonesia, Isbn: 978-623-113-183-6.
Kolne, M. A., Kelen, Y. P. K., & Ullu, H. H. (2025). Analisis Kelayakan Pemilihan Jurusan Siswa-Siswi Sma/Sederajat Di Era Merdeka Belajar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Zonasi: Jurnal Sistem Informasi, 7(1), 149-161, Doi : Https://Doi.Org/10.31849/Zn.V7i1.23016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
