SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCES) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA KANTOR KECAMATAN PAMOTAN
DOI:
https://doi.org/10.31849/pdn9cy79Keywords:
SPK, Analytical hierarchy process, Simple Additive Weighting (SAW)., Penilaian Kinerja, KecamatanAbstract
Penilaian kinerja pegawai mempunyai peran yang penting dalam upaya meningkatkan kualitas sumber daya manusia serta pelayanan publik di lingkungan instansi pemerintahan. Proses penilaian yang masih dilakukan secara subjektif sering menyebabkan hasil yang kurang objektif, tidak konsisten, dan sulit dijadikan ukuran yang akurat. Oleh sebab itu, dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu membantu proses evaluasi kinerja pegawai agar lebih efektif, terukur, transparan, dan sistematis. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam penilaian kinerja pegawai di Kantor Kecamatan Pamotan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode SAW digunakan untuk melakukan perhitungan nilai preferensi sekaligus menentukan peringkat pegawai terbaik. Adapun kriteria yang digunakan meliputi disiplin, tanggung jawab, kerja sama, kualitas kerja, dan kreativitas dengan empat pegawai sebagai alternatif penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria disiplin memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,4637 sehingga menjadi aspek yang paling berpengaruh dalam penilaian kinerja pegawai. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode SAW, diperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,986. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dan SAW dapat menghasilkan proses penilaian kinerja pegawai yang lebih objektif, konsisten, transparan, dan akurat. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu instansi dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi dan peningkatan kualitas kinerja pegawai secara lebih efisien.
References
[1] S. Febriani, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Membandingkan Metode Simple Additive Weighting (Saw) dan Analytic Hierarchy Process (Ahp) (Studi Kasus: Pt. Pos Indonesia (Persero) Tangerang),” pp. 1–211, 2020.
[2] K. Karawang, D. Integrasi, M. Ahp, D. Saw, S. Informasi, and U. B. Perjuangan, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pengurus BMD,” vol. IV, no. 2, 2025.
[3] J. Lemantara, I. K. A. Suprianta, L. A. Arsyanti, and O. D. Lago, “Peningkatan Efisiensi Waktu Seleksi Karyawan dengan Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 3, pp. 561–572, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106654.
[4] M. Fariza, S. Fadli, M. Ashari, and S. Saikin, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 252–261, 2025, doi: 10.51454/decode.v5i1.1078.
[5] R. D. Riyanto and M. Yunus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Berbasis Web Menggunakan Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW),” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 102–117, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.493.
[6] A. S. Gading et al., “Penerapan Metode AHP-SAW Berbasis Web Untuk Menentukan Lulusan Terbaik Di Prodi Profesi Ners UMKT Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur Program Studi Profesi Ners Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur ( UMKT ) sebagai Metode AHP Berbasis Web ” den,” J. Ilm. Dan Karya Mhs., vol. 2, no. 1, 2024.
[7] Y. Galuh and M. Y. Siregar, “Analisis Implementasi Metode AHP dan SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi adalah Analytical Hierarchy Process ( AHP ) dan Simple Additive Weighting ( SAW ). Metode AHP berfokus pada pembobotan kriteria berdasarkan tingkat,” vol. 2, no. 1, pp. 28–40, 2025.
[8] S. Ardi, D. Cahyono, and Y. Kristyawan, “Comparative Analysis of Saw and AHP Methods in The Decision Support System for The Selection of The Best Employee at The Teacher Professional Education Agency, State University of Surabaya,” J. Indones. Sos. Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 783–802, 2025, doi: 10.59141/jist.v6i2.8928.
[9] A. Wantoro and K. Muludi, “Kombinasi Analythical Hierrachy Process dan Simple Addtive Weight untuk Menentukan Website E-Commerce Terbaik,” J. Sist. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 131–142, 2020, [Online]. Available: www.webpagetest.org
[10] M. S. Ogansyah, A. Diana, H. Patrie, and B. T. Sartana, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Koperasi Simpan Pinjam Surya Kencana,” Bit (Fakultas Teknol. Inf. Univ. Budi Luhur), vol. 20, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.36080/bit.v20i1.2217.
[11] Qiyamullaily Arista, Nandasari Silvia, and Amrozi Yusuf, “Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru,” Tek. Eng. Sains J., vol. 4, pp. 7–12, 2020.
[12] N. Y. Fadilah, S. Juanita, and P. Larasati, “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 158, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.43233.
[13] S. Anggraini, I. P. Sari, and U. Sains, “Analisis Perbandingan Metoda SAW dan AHP-MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pengawas untuk menilai setiap karyawan . Setelah data penilaian terkumpul kemudian metode Simple Additive Weighting ( SAW ). Penggunaaan metode krite,” vol. 2, no. 1, pp. 5–10, 2025.
[14] G. S. Mahendra and P. G. S. C. Nugraha, “Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 346, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.42611.
[15] A. Rizky et al., “Implementasi sistem pendukung keputusan untuk penilaian kinerja karyawan menggunakan metode hybrid saw dan ahp berbasis web,” vol. 3, no. 2, pp. 33–40, 2025.
[16] A. Suryadi, A. Adam Muiz, and A. Alpan Hidayat, “Implementation of a Decision Support System for Selecting the Best Supplier Using the SAW Method,” bit-Tech, vol. 7, no. 3, pp. 928–935, 2025, doi: 10.32877/bt.v7i3.2255.
[17] I. Fibrian and B. P. Candra, “Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berdasarkan Pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP),” Comput. J. Ilm. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 1, no. 1, pp. 11–17, 2021, [Online]. Available: https://www.ejournal.amik.ac.id/index.php/computech/article/view/3
[18] Y. S. Novita Indri Gayatri, Yulia Syarifah Putri, “Jurnal armada informatika,” J. Armada Inform., vol. 9, no. 1, pp. 6–15, 2025, [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/download/372/308/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
