PENGUKURAN KUALITAS PERANGKATLUNAK SATUSEHAT MOBILE SEBAGAICITIZEN HEALTH APP BERDASARKANMETODE FUNCTION ORIENTED METRICS

Authors

  • Muhammad Fikri Universitas Gunadarma
  • Hustinawaty Hustinawaty Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.31849/rrcfsk33

Keywords:

Citizen Health App, Estimasi Usaha, Function Point Analysis, Kualitas Perangkat Lunak, SATUSEHAT Mobile

Abstract

Maraknya program transformasi digital layanan pemerintah, khususnya sektor kesehatan melalui inisiatif SATUSEHAT Mobile (SSM), penelitian ini bertujuan menjawab urgensi pengukuran kualitas perangkat lunak untuk memastikan keberhasilan implementasi dan kebermanfaatannya sebagai Citizen Health App (CHA). Berdasarkan kebutuhan tersebut maka penulis berupaya menjelaskan bagaimana metode Function Oriented Metrics dapat diterapkan dalam pengukuran fungsional dan kompleksitas dari fitur-fitur SSM. Dengan Function Point Analysis (FPA) penelitian ini mengukur estimasi Effort yang dikeluarkan saat pengembangan SSM dan menilai kebermanfaatannya bagi pengguna untuk menentukan fitur-fitur yang layak dan tidak dikembangkan. Fokus penelitian ini terbatas pada versi 7.1.8 dengan pengembangan, dokumentasi, dan data-data selama periode 1-Maret-2024 hingga 31-Maret-2025. Metode pengukuran yang dilakukan dalam penelitian ini mulai dari perhitungan Crude Function Point (CFP), Relative Complexity Adjusment Factor (RCAF), estimasi Effort, dan pengaruhnya terhadap kebermanfaatan yang diukur dari pengguna aktif bulanan. Hasil perhitungan yang telah dilakukan memperoleh nilai CFP, RCAF, FP secara berturut sebesar 324, 51, 375.84, dan estimasi Effort sejumlah 3157 dengan kebermanfaatan sebesar 6630 pengguna per usaha. Analisis mendalam pada tiap kategori fitur juga dilakukan sebagai penentu keunggulan di fitur-fitur kategori homepage, vaksin dan imunisasi, dan cari layanan kesehatan, sedangkan fitur-fitur pada kategori kesehatan kehamilan, deteksi risiko penyakit, dan catatan kesehatan kurang dapat diterima masyarakat.

References

[1] Maspupah, A., Firdaus, L. H., dan Wirasta, W. Estimated Value of Software Developer Productivity at the Software Implementation Stage Using Function Points. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika. 2022; Volume. 15, No. 1, pp. 10-21.

[2] Parlika, R., Maghfur’Ali, A., Maharani, A. D., Julastri, B.A., dan Pruista, S. M. Panduan Pengukuran Perangkat Lunak Metode Function Point Serta Implementasinya pada Website Pemesanan Tiket Bus. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak. 2023; Volume. 5, No. 1, pp. 12-24.

[3] Septiana, F. F., dan Fikrillah, H. N. F. Penerapan Metode Indirect Approach Terhadap Software Monitoring Stunting Untuk Menghitung Cost Estimation. Jurnal Algoritma. 2025; Volume. 22, No. 1, pp. 70-78.

[4] Lavazza, L., Locoro, A., Liu, G., And Meli, R. Using Locally Weighted Regression to Estimate the Functional Size of Software: an Empirical Study. International Journal on Advances in Software. 2022; volume 15 no 3 & 4, pp. 211-223.

[5] Wicaksono, S. R., Valentina, I., Ekadana, F. A., dan Chandra, M. N. Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis (Studi Kasus: Fishbowl). Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi. 2021; Volume. 1, No. 2, pp. 43-49.

[6] Sambodo Putro, M. D., Situmerang, A. D., And Putra Fajar, H. K. Pengukuran Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis Studi Kasus Software Akutansi "Beecloud". Jurnal Teknik dan Ilmu Informatika (TEKNIK). 2023; Volume 3, No 1, pp. 9-18.

[7] Widodo, A. P. S. K., dan Indrati, A. Analysis Yummy App Site Functionality on Costs Use Method Function Point. International Research Journal of Advanced Engineering and Science (IRJAES). 2021; Volume. 6, Issue. 1, pp. 164-168.

[8] Barroek, M. R., Rasywir, E., And Pratama, Y. Pengukuran Perangkat Lunak untuk Effort Estimation dengan Teknik Pembelajaran Mesin. Jurnal Media Informatika Budidarma. 2020; Volume 4, Nomor 2, pp. 445-452.

[9] Shahi, T. B., Xu, C., Neupane, A., Fresser, D., O'Connor, D., Wright, G., And Gou, W. A Cooperative Scheme for Late Leaf Spot Estimation in Peanut using UAV Multispectral images. Journal Plos One. 2023; Volume. 27, No.1, pp. 1-20.

[10] Ratanshi, N. Examining Mobile Health App Engagement in a North American. Examining Mobile Health App Engagement in a North American Employee Population: A One-Year Longitudinal Observational Employee Population: A One-Year Longitudinal Observational Study. The University of Western Ontario Electronic Thesis and Dissertations Repository; 2022.

[11] Demirelli, H., Isler, Y., And Yuce, Y.K. Development and Perceived Usability Evaluation of a Mobile application for Notetaking. EAI Endorsed Transactions on E Learning. 2023; Volume 9, pp.14-28.

[12] Teli, A., Nayaka, R., And Gathanatti, R. Data analysis – preference of pertinent statistical method in research. National Journal of Physiology, Pharmacy and Pharmacology. 2023; Volume. 13, Issue 10, pp. 2010-2014.

[13] Sandaa, I. E. E., And Wicaksono, S. R. Function Point Analysis for Quality Evaluation of a Natural Resource Information System in Bulungan Regency. Conference on Electrical Engineering, Informatics, Industrial Technology, and Creative Media (CENTIVE). 2024; Volume. 4, NO. 1, pp.1163 1172.

[14] Hai, V. V., Kim Nhung, H. L. T., Prokopova, Z., Sihavy, R., And Sihavy, P. Toward Improving Efficiency of Software Development Effort Estimation Via Clustering Analysis. IEEE Access. 2021; Volume. 20, pp. 1-10.

[15] Davis, A. J., And Kay, S. Writing Statistical Methods for Ecologist. An Esa Open Access Journal (ECOSPHERE). 2023; Volume. 14, pp. 1-12.

Downloads

Published

2026-05-06

How to Cite

[1]
“PENGUKURAN KUALITAS PERANGKATLUNAK SATUSEHAT MOBILE SEBAGAICITIZEN HEALTH APP BERDASARKANMETODE FUNCTION ORIENTED METRICS”, zn, vol. 8, no. 2, pp. 527–535, May 2026, doi: 10.31849/rrcfsk33.