IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DAN VISUALISASI DATA POWER BI UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI RAFAMART
DOI:
https://doi.org/10.31849/c5503k05Keywords:
Data Mining, FP-Growth, Pola Asosiasi, Visualisasi Data, RitelAbstract
Rafamart, sebuah toko ritel di Tasikmalaya, masih mengandalkan pelaporan manual berbasis tabel sehingga menyulitkan manajemen dalam menangkap trend penjualan dan pola pembelian konsumen secara efisien. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma FP-Growth dan Microsoft Power BI melalui pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk mengubah data transaksi mentah menjadi pengetahuan bisnis yang aplikatif. Data yang digunakan mencakup 24.210 transaksi periode Januari–Maret 2026 dari 4.483 item produk dalam 58 kategori yang diproses menggunakan Python. Algoritma FP-Growth diterapkan dengan minimum support 1% dan minimum confidence 40%, menghasilkan 6 pola asosiasi valid dengan lift ratio >1. Seluruh hasil divisualisasikan dalam dashboard interaktif Power BI yang memuat trend pendapatan bulanan, distribusi kategori, analisis produk terlaris, dan representasi grafis kekuatan pola asosiasi. Integrasi kedua pendekatan ini terbukti meningkatkan kapasitas analitis Rafamart sebagai landasan strategi penataan produk dan promosi berbasis data.
References
[1] Hardiyanti R, Ernawati T. PENERAPAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH PADA POLA PEMBELIAN KONSUMEN ( STUDI KASUS G . I . B STORE KOTA CIMAHI ). Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan. 2023;13(3):9–15.
[2] Nuraini SS, Romadhoni AM. Pemanfaatan Visualisasi Data dalam Business Intelligence untuk Strategi Bisnis Perusahaan Retail. Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis. 2025;3(3):234–43.
[3] Fitriawan MD. ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN DI TOKO BAJU SEDERHANA MENGGUNAKAN POWER BI. Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE). 2024;2(10):783–93.
[4] Shihab AA, Fatah Z. IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATASET SINTETIS UNTUK PENENTUAN POLA PEMBELIAN SEMBAKO DAN KEBUTUHAN HARIAN. Jurnal Times Technology Informatics and Computer System. 2024;XIII(2).
[5] Agustin N, Prihartono W, Cirebon K. OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan. 2025;13(1):702–11.
[6] Erpian S, Astuti R, Prihartono W, Hamonangan R. IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK MINUMAN BOBA BERBASIS PYTHON ( STUDI KASUS : KEDAI NGENYOD ’ S DESA BOGOR INDRAMAYU ). JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan. 2025;13(2).
[7] Alam, Antonius F. Pemanfaatan Data Mining Dalam Menentukan Strategi Marketing Penerimaan Mahasiswa Baru Studi Kasus : Universitas Cipasung Tasikmalaya. JICOM Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer. 2024;05(02):120–5.
[8] Nurhaliza S, Astuti R, Basysyar FM. PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. 2024;8(1):386–91.
[9] Istifarsari M, Ningrum LT, Utari L, Mayor J, Jayaatmaja O, Bogor K. Implementasi Algoritma Apriori Menggunakan Cross-Industry Standar Process for Data-Mining Untuk Menentukan Pola Pembelian Obat. Journal of Information System Research (JOSH). 2024;5(4):1063–75.
[10] Muntari S. DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan. 2024;12(3):2699–707.
[11] Hafzhian Abrar MRA. IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI KINERJA BISNIS MELALUI VISUALISASI DATA PENJUALAN TOKO SEPATU MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI. Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE). 2025;3(11):831–6.
[12] Asy U, Anandri S, Informmasi S, Produk P, Lanjut BD. Pemanfaatan power bi untuk visualisasi data penjualan produk pada perusahaan percetakan 12. Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE). 2025;3(10):716–21.
[13] Agustinus Ardiyanto Nenat, Yoseph Pius Kurniawan Kelen, Leonard Peter Gelu BB. IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH TTU. ZONAsi Jurnal Sistem Informasi. 2025;7(2):408–21.
[14] Alfarizi MR, Al-farish MZ. PENGGUNAAN PYTHON SEBAGAI BAHASA PEMROGRAMAN UNTUK MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING. Karimah Tauhid. 2023;2(1):1–6.
[15] Murani NA, Wahyuni S, Pratiwi RA, Firdaus T. Analisis Penggunaan Visual Studio Code Sebagai Editor Pemrograman Terbaik Untuk Pemula Pada Mahasiswa Informatika Universitas Nurul Huda. Jurnal Rekayasa Informatika (JRIT). 2025;2(2):1–10.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
