ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN VISUALISASI DATA DENGAN POWER BI DI TOKO UPK LEUWISARI
DOI:
https://doi.org/10.31849/s6d4p798Keywords:
FP-Growth, Market Basket Analysis, Aturan Asosiasi, Power BI, Data MiningAbstract
Pemanfaatan data transaksi penjualan pada Toko UPK Leuwisari Jayamukti selama ini belum dilakukan secara maksimal, sehingga nilai informasi strategis yang terkandung di dalamnya belum mampu menopang pengambilan keputusan bisnis secara efektif. Riset ini bertujuan menemukan pola kecenderungan pembelian pelanggan melalui penerapan algoritma FP-Growth, kemudian menampilkan luaran analisisnya dalam bentuk dashboard interaktif berbasis Microsoft Power BI agar lebih mudah diinterpretasikan oleh pihak manajemen toko. Data transaksi yang mencakup rentang waktu Januari sampai Maret 2026 lebih dulu diolah melalui tahapan preprocessing dengan teknik one-hot encoding, dikerjakan menggunakan bahasa pemrograman Python di lingkungan Google Colab, dengan dukungan pustaka pandas untuk pengolahan data serta mlxtend guna menjalankan algoritma FP-Growth. Pembentukan aturan asosiasi ditentukan dengan ambang minimum support sebesar 0,5% serta minimum threshold lift sebesar 1. Dari proses analisis tersebut, diperoleh 18 aturan asosiasi signifikan, dengan keterkaitan paling erat terlihat pada kombinasi produk Terigu Dahlia, Aci Terompet, dan Gula Pasir Raja Gula, dengan nilai lift 13,107, support 0,569%, dan confidence 79,24%. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa perpaduan algoritma FP-Growth dengan Power BI mampu mentransformasikan data transaksi menjadi informasi strategis untuk merancang strategi bundling produk, pengelolaan persediaan barang, serta penataan rak penjualan yang lebih optimal.
References
[1] E. Saputri, “Teknik dan aplikasi data mining di Indonesia: tinjauan literatur satu dekade (2015-2024),” IT-Explore J. Penerapan Teknol. Inf. dan Komun., vol. 4, no. 2, pp. 138–149, 2025, doi: 10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp138-149.
[2] A. Fairuzindah, I. R. A. Islami, N. Rexa, S. Anggraini, and E. Sunandi, “Implementasi Market Basket Analysis Dengan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksional di Electronic Commerce,” JDMIS J. Data Min. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, pp. 101–107, 2025, doi: 10.54259/jdmis.v3i2.4593.
[3] A. P. Marshanda, M. H. Z. Al Faroby, and A. et al. Dzulkarnain, “Perbandingan Efisiensi Metode Apriori dan FP Growth,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 4, pp. 13115–13127, 2024.
[4] D. N. Bagaskara, “Penggalian Wawasan dengan Visualisasi Data dan Algoritma FP-growth (Studi Kasus Noble Coffee),” 2023, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/48277
[5] M. K. Najib, E. M. Stefany, P. Informatika, and U. T. Madura, “Visualisasi Data Penjualan Supermarket Dengan Microsoft Power Bi,” vol. 2, no. 12, pp. 921–928, 2024.
[6] Nuraini and Melsa, “Visualisasi Data Penjualan Umkm Amplang Dua Putri Tembilahan,” vol. 3, no. 10, pp. 760–767, 2025.
[7] D. Rafly, R. Insani, and A. Dzulkarnain, “Penerapan FP-Growth Untuk Menentukan Rekomendasi Produk pada Kogu Coffee Shop Malang,” pp. 27–36, 2024.
[8] S. Rahayu, D. U. Hidayah, and G. Setyaningsih, “Analisis asosiasi produk menggunakan algoritma fp- growth untuk pengambilan keputusan penjualan di arei store,” vol. 10, no. 4, pp. 3629–3639, 2025.
[9] T. Hendry, “Analisis Pola Pembelian Suku Cadang dengan Algoritma FP-Growth dan Visualisasi Data Penjualan,” pp. 223–231, 2025.
[10] D. N. B. Jusuf, “Implementasi Intelijen Bisnis Untuk Visualisasi Pola Pembelian Dengan Algoritma Fp-Growth,” EDUSAINTEK J. Pendidikan, Sains dan Teknol., vol. 11, no. 2, pp. 483–507, 2023, doi: 10.47668/edusaintek.v11i2.1057.
[11] Muhammad Romzi and Budi Kurniawan, “Implementasi Pemrograman Python Menggunakan Visual Studio Code,” Jik, vol. XI, no. 2, pp. 1–9, 2020, [Online]. Available: www.python.org
[12] N. N. F. Sm, N. G. Setyoningrum, M. B. Lodana, and D. A. Agustina, “Journal of Information System Analysis and Visualization of Purchasing Pattern in Retail Product Transaction using Apriori Algorithm,” vol. 4, no. 1, pp. 41–50, 2026.
[13] F. S. Putri Salsabila, Edi Wahyudin, Gifthera Dwilestari, Kaslani, “PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA,” vol. 8, no. 1, pp. 1221–1228, 2024.
[14] G. D. Ike Suryani Dewi , Ahmad Faqih, “ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN MODEL POLA PEMBELIAN PELANGGAN PADA PERCETAKAN,” vol. 9, no. 4, pp. 6866–6872, 2025.
[15] T. S. Pratiwi and W. Widayat, “Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Optimasi Pengelolaan Stok di Toko Mainan Intan Toys,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 8, pp. 2334–2348, 2025, doi: 10.52436/1.jpti.919.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
