Optimalisasi K-Means Clustering Berbasis Web dalam Analisis Kepuasan Masyarakat terhadap Korem 031/Wira Bima
Keywords:
Data Mining, Clustering, K-Means, Tingkat Kepuasan Kinerja, WebsiteAbstract
Dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, Data Mining menjadi alat penting untuk mengubah data menjadi informasi. K-Means Clustering, sebagai metode analisis data, menjadi instrumen kuat untuk memahami pola-pola kepuasan masyarakat terhadap pelayanan Korem. Metode ini memungkinkan pengelompokkan responden berdasarkan preferensi dan harapan mereka terhadap pelayanan Korem. Penggunaan teknologi berbasis web dalam analisis ini memberikan keunggulan, seperti aksesibilitas yang lebih baik, pengumpulan data yang cepat, dan umpan balik real-time kepada Korem 031/Wira Bima. Ini memungkinkan Korem untuk merespons dengan cepat dan berkelanjutan terhadap kebutuhan dan harapan masyarakat, meningkatkan kualitas pelayanan mereka. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan gambaran tentang kepuasan masyarakat terhadap Korem 031/Wira Bima tetapi juga menggambarkan pentingnya teknologi dan analisis data dalam meningkatkan efektivitas lembaga militer dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
References
[1] N. Nurwulansari, P. Suwarno, S. Syamsunasir, and P. Widodo, “Strategi Pemerintah Dalam Menghadapi Proxy War Sebagai Salah Satu Penyebab Gerakan Separatisme di Indonesia,” Jurnal Kewarganegaraan, 2022.
[2] S. M. Sinaga, J. T. Hardinata, and M. Fauzan, “Implementasi Data Mining Clustering Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Go-Jek,” KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 2021.
[3] U. Burelia, G. Urva, and A. Sellyana, “Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor (Polres) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Jutekinf (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i1.354.
[4] R. S. Rochman, W. E. Y. Retnani, and O. Juwita, “Rancang Bangun Aplikasi Analisis Indeks Kepuasan Pelanggan pada PT. PLN (Persero) Area Jember dengan Menggunakan Pendekatan Metode Servqual dan K-Means Clustering,” Berkala Sainstek, 2020, doi: 10.19184/bst.v8i3.12571.
[5] C. Satria and A. Anggrawan, “Aplikasi K-Means berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 2021, doi: 10.30812/matrik.v21i1.1473.
[6] B. W. Nugraha, A. Mahmudi, and F. S. Wahyuni, “Penerapan Metode K-Means Untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan Pada Tracer Study Pusat Karir Itn Malang,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 2021.
[7] A. Rohman and M. Rochcham, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik,” Jurnal Fakultas Teknik Universitas Pandanaran, 2020.
[8] M. G. Pradana, A. C. Nurcahyo, and P. H. Saputro, “Penerapan Metode K-Means Klustering untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan K,” Citec Journal, 2020.
[9] K. D. R. Sianipar, S. W. Siahaan, M. Siregar, F. I. R.H Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19,” Jurnal Teknologi Informasi, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1258.
[10] A. P. Nanda, D. E. H. Pramono, and S. Hartati, “Menentukan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Algoritma K-Means,” Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, 2020.
[11] E. Patimah, E. Ermatita, and N. Chamidah, Analisis Cluster Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Shopee Menggunakan Algoritma K-Means. 2021. doi: 10.52958/iftk.v17i3.3654.
[12] D. D. J. T. Sitinjak, Maman, and J. Suwita, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang,” Ipsikom, vol. 8, no. 1, pp. 1–19, 2020.
[13] M. A. A. Candra and I. A. Wulandari, “Sistem Informasi Berprestasi Berbasis Web Pada SMP Negeri 7 Kota Metro,” Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer (JMIK), 2021, doi: 10.22141/2224-0721.16.4.2020.208486.
[14] A. S. Rosa and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika Bandung, 2018.
[15] I. Mahendro and D. Abimanto, “Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap E-Learning Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Jurnal Saintek Matirim, 2022.
[16] M. A. Maricar and D. Pramana, “Perbandingan Akurasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi untuk Meramalkan Status Pekerjaan Alumni ITB STIKOM Bali,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 2019, doi: 10.30864/jsi.v14i1.233.
[17] K. S. H. K. Al Atros, A. R. Padri, O. Nurdiawan, A. Faqih, and S. Anwar, “Model Klasifikasi Analisis Kepuasan Pengguna Perpustakaan Online Menggunakan K-Means dan Decission Tree,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.
[2] S. M. Sinaga, J. T. Hardinata, and M. Fauzan, “Implementasi Data Mining Clustering Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Go-Jek,” KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 2021.
[3] U. Burelia, G. Urva, and A. Sellyana, “Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor (Polres) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Jutekinf (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i1.354.
[4] R. S. Rochman, W. E. Y. Retnani, and O. Juwita, “Rancang Bangun Aplikasi Analisis Indeks Kepuasan Pelanggan pada PT. PLN (Persero) Area Jember dengan Menggunakan Pendekatan Metode Servqual dan K-Means Clustering,” Berkala Sainstek, 2020, doi: 10.19184/bst.v8i3.12571.
[5] C. Satria and A. Anggrawan, “Aplikasi K-Means berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 2021, doi: 10.30812/matrik.v21i1.1473.
[6] B. W. Nugraha, A. Mahmudi, and F. S. Wahyuni, “Penerapan Metode K-Means Untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan Pada Tracer Study Pusat Karir Itn Malang,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 2021.
[7] A. Rohman and M. Rochcham, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik,” Jurnal Fakultas Teknik Universitas Pandanaran, 2020.
[8] M. G. Pradana, A. C. Nurcahyo, and P. H. Saputro, “Penerapan Metode K-Means Klustering untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan K,” Citec Journal, 2020.
[9] K. D. R. Sianipar, S. W. Siahaan, M. Siregar, F. I. R.H Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19,” Jurnal Teknologi Informasi, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1258.
[10] A. P. Nanda, D. E. H. Pramono, and S. Hartati, “Menentukan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Algoritma K-Means,” Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, 2020.
[11] E. Patimah, E. Ermatita, and N. Chamidah, Analisis Cluster Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Shopee Menggunakan Algoritma K-Means. 2021. doi: 10.52958/iftk.v17i3.3654.
[12] D. D. J. T. Sitinjak, Maman, and J. Suwita, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang,” Ipsikom, vol. 8, no. 1, pp. 1–19, 2020.
[13] M. A. A. Candra and I. A. Wulandari, “Sistem Informasi Berprestasi Berbasis Web Pada SMP Negeri 7 Kota Metro,” Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer (JMIK), 2021, doi: 10.22141/2224-0721.16.4.2020.208486.
[14] A. S. Rosa and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika Bandung, 2018.
[15] I. Mahendro and D. Abimanto, “Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap E-Learning Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Jurnal Saintek Matirim, 2022.
[16] M. A. Maricar and D. Pramana, “Perbandingan Akurasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi untuk Meramalkan Status Pekerjaan Alumni ITB STIKOM Bali,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 2019, doi: 10.30864/jsi.v14i1.233.
[17] K. S. H. K. Al Atros, A. R. Padri, O. Nurdiawan, A. Faqih, and S. Anwar, “Model Klasifikasi Analisis Kepuasan Pengguna Perpustakaan Online Menggunakan K-Means dan Decission Tree,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.
Downloads
Published
2024-11-01
Issue
Section
Articles
How to Cite
Optimalisasi K-Means Clustering Berbasis Web dalam Analisis Kepuasan Masyarakat terhadap Korem 031/Wira Bima. (2024). SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 3(1), 262-276. http://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/24125
