Model Klasifikasi Kesehatan Karyawan Berbasis Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor
Keywords:
Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, Google ColaboratoryAbstract
Penelitian ini memfokuskan pada pentingnya kesejahteraan karyawan sebagai pilar fundamental dalam keberhasilan perusahaan serta bagaimana PT. Serba Dinamik Indonesia telah mengenali dan berkomitmen untuk meningkatkan kualitas hidup para karyawannya dengan menjaga kesehatan mereka. Menyadari era digital yang memudahkan pengumpulan data kesehatan, perusahaan mengerti bahwa evaluasi manual terhadap informasi tersebut tidaklah efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan kondisi kesehatan karyawan PT. Serba Dinamik Indonesia. Dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, menggunakan Google Colaboratory, penelitian ini berhasil mengolah data absensi sebanyak 9910 karyawan untuk pelatihan data dan 10 data uji. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor berhasil dengan tingkat akurasi 80%, sementara metode Naïve Bayes Classifier mencapai 70%. Implementasi ini mengindikasikan bahwa pendekatan K-Nearest Neighbor mungkin lebih efektif dalam mengklasifikasikan kondisi kesehatan karyawan secara otomatis bagi PT. Serba Dinamik Indonesia, yang dapat menjadi langkah penting dalam menjaga kesejahteraan mereka dan pada gilirannya, meningkatkan produktivitas serta suasana kerja yang harmonis di perusahaan tersebut.
References
[2] Yuliansyah, M. R., Muslimin, B., & Franz, A. (2022). Perbandingan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Puskesmas Muara Jawa Kota Samarinda. Adopsi Teknologi Dan Sistem Informasi (ATASI).
[3] Chaerudin, R. A., Mariana, R., & Wadu, B. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Klasifikasi Survei Kesehatan Mental (Studi Kasus : Open Sourcing Mental Illness). Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA).
[4] Putri, R. W., Ristyawan, A., & Muzaki, M. N. (2022). Perbandingan Kinerja Algoritma K-NN dan NBC Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem & Komputer, 2(2), 143–154.
[5] Senika, A., & Iskandar, D. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Penilaian Kinerja Sales Marketing Pada PT. Pachira Distrinusa. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 701–709.
[6] Dina, A., Permana, I., Muttakin, F., & Maita, I. (2023). Perbandingan Algoritma NBC, KNN, dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan. Jurnal Media Informatika Budidarma.
[7] Akmal, K., Faqih, A., & Dikananda, F. (2023). Perbandingan Metode Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 470–477.
[8] Batubara, G. M. C., Desiani, A., & Amran, A. (2023). Klasifikasi Jamur Beracun Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika.
[9] Maricar, M. A., & Pramana, D. (2019). Perbandingan Akurasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi untuk Meramalkan Status Pekerjaan Alumni ITB STIKOM Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI).
[10] Hidayati, N., Utomo, V. G., & Wakhidah, N. (2019). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Pemeriksaan Kesehatan. Jurnal Informatika Upgris.
[11] Wahyuningsih, U., Sulistiyo, E., Rusjdi, H., Alfalah, W., Sudirmanto, & Prabowo, E. (2021). Pengenalan Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Di PT. Cita Rasa Palembang. Terang: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri.
[12] RB. Asyim, & Yulianto. (2022). Perilaku Konsumsi Obat Tradisional dalam Upaya Menjaga Kesehatan Masyarakat Bangsawan Sumenep. Jurnal Keperawatan.
[13] Pakpahan, M., Siregar, D., Susilawaty, A., Tasnim, M., Ramdany, R., Manurung, E. I., Sianturi, E., Tompunu, M. R. G., Sitanggang, Y. F., & M, M. (2021). Promosi Kesehatan & Prilaku Kesehatan. In Tim Kreatif Kita Menulis (Ed.), Jakarta: EGC. Yayasan Kita Menulis.
[14] Pranitasari, D., & Khotimah, K. (2021). Analisis Disiplin Kerja Karyawan pada PT. Bont Technologies Nusantara. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen, 38.
[15] Rahma, L., Syaputra, H., Mirza, A. H., & Purnamasari, S. D. (2021). Objek Deteksi Makanan Khas Palembang Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once). Jurnal Nasional Ilmu Komputer.
