PENENTUAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB

Authors

  • Laurensa L Bria Universitas Timor
  • Yoseph P.K Kelen Universitas Timor
  • Anastasia K D Lestari Universitas Timor
  • Regolinda Maneno Universitas Timor

DOI:

https://doi.org/10.31849/9m4tk277

Keywords:

SPK, SIG, Banjir, SAW, Waterfall

Abstract

Kabupaten Malaka, terletak di Provinsi Nusa Tenggara Timur, berbatasan langsung dengan Timor Leste dan Australia. Kabupaten Malaka memiliki Daerah Aliran Sungai (DAS) Benenain, yang merupakan DAS terbesar di provinsi NTT. Sungai Benanain memiliki panjang ±132 km yang melintasi tiga kabupaten yaitu Kabupaten Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara, dan Kabupaten Malaka. Banjir di Kabupaten Malaka sering terjadi karena curah hujan tinggi yang meningkatkan debit air DAS Benenain, menyebabkan tanggul penahan jebol. Faktor lain penyebab banjir seperti penggunaan lahan, kemiringan lereng, topografi, dan aliran sungai juga berkontribusi mengakibatkan bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dan sistem informasi geografis berbasis web GIS untuk menentukan prioritas penanganan banjir dan untuk memberikan informasi tentang daerah rawan banjir di Kabupaten Malaka serta mendukung Pemerintah dalam pengambilan keputusan penanganan bencana banjir. 

References

[1] R. Maneno, A. K. D. Lestari, and K. Fallo, “Pemetaan Curah Hujan Tahunan Dan Keadaan Hidrogeologi di Kabupaten Timor Tengah Utara Untuk Identifikasi Potensi Kekeringan,” Magn. Res. J. Phys. It’s Appl., vol. 3, no. 2, pp. 271–276, 2023, doi: 10.59632/magnetic.v3i2.375.
[2] M. S. Sanit, I. T. Poerwati, and A. Hamidah, “Strategi Mitigasi Bencana Banjir Bandang Berdasarkan Nilai Ketangguhan di Kabupaten Malaka, Nusa Tenggara Timur,” no. 2009, pp. 1–13, 2018.
[3] S. Manu, “Perencanaan dan Perancangan Gedung Pusat Seni Tradisional di Kabupaten Malaka (Pendekatan Metafora Arsitektur),” pp. 37–61, 2019.
[4] L. Timor, S. Benain, D. Perspektif, P. Sosial, and T. Barat, “Laut Timor dan Sungai Benain Dalam Perspektif Perkembangan Sosial Politik di Timor Barat 1,” pp. 1–21.
[5] I. Madani, S. Bachri, and S. Aldiansyah, “Pemetaan Kerawanan Banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Bendo Kabupaten Banyuwangi Berbasis Sistem Informasi Geografis,” J. Geosaintek, vol. 8, no. 2, p. 192, 2022, doi: 10.12962/j25023659.v8i2.11907.
[6] Y. Setiawan, E. P. Purwandari, A. Wijanarko, and E. Sunandi, “Pemetaan Zonasi Rawan Banjir Dengan Analisis Indeks Rawan Banjir Menggunakan Metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting,” Pseudocode, vol. 7, no. 1, pp. 78–87, 2020, doi: 10.33369/pseudocode.7.1.78-87.
[7] A. Lestari, R. Maneno, and Y. Boimau, “Analisis Daya Dukung Lingkungan Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) terhadap Jasa Ekosistem Pengaturan Pencegahan dan Perlindungan dari Bencana di Kabupaten Timor Tengah Utara,” Magn. Res. J. Phys. It’s Appl., vol. 3, no. 2, pp. 277–281, 2023, doi: 10.59632/magnetic.v3i2.377.
[8] Y. P. K. Kelen et al., “Decision support system for the selection of new prospective students using the simple additive weighted (SAW) method (Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighted (SAW))” AIP Conf. Proc., vol. 2798, no. 1, 2023, doi: 10.1063/5.0154676.
[9] M. Fairuzabadi, “Penulis : METODE DAN IMPLEMENTASI”.
[10] R. T. Subagio, M. T. Abdullah, and Jaenudin, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa,” Pros. SAINTIKS FTIK UNIKOM, vol. 2, pp. 61–68, 2017.
[11] L. Pembangunan, R. Di, and K. Kefamenanu, “Sistem informasi geografis daerah rawan bencana dengan fitur pendukung keputusan penentuan lokasi pembangunan rumah di kota kefamenanu,” vol. 7, pp. 336–344, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1052.

Downloads

Published

2025-05-26

Issue

Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

CC BY-SA 4.0


Attribution-ShareAlike 4.0

You are free to:

  1. Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
  2. Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  3. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  1. Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  2. ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  3. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:

You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .

No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.

How to Cite

[1]
“PENENTUAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB”, zn, vol. 7, no. 2, pp. 747–759, May 2025, doi: 10.31849/9m4tk277.