Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Kelulusan Berdasarkan Data Mahasiswa Universitas Lancang Kuning
Abstract
Dalam era teknologi informasi, penggunaan database untuk data besar semakin umum. Namun, data sering diabaikan dan dihapus, padahal bisa memberikan nilai. Data mining digunakan untuk menggali pengetahuan dari data besar. Penelitian ini membandingkan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Hasilnya, C4.5 memiliki akurasi 86,7%, sedangkan Naïve Bayes 76%. Ini menunjukkan C4.5 lebih baik dalam memprediksi kelulusan. Hasil ini relevan untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Universitas Lancang Kuning.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] Anam, C., ENERGY, H. S.-, & 2018, undefined. (2018). Perbandingan Kinerja Algoritma C4. 5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Ejournal.Upm.Ac.Id, 8(1), 2088–4591.
[2] Anisa, A., & Mesran, M. (2018). Analisa Pola Pekerjaan Lulusan Stmik Budi Darma Menerapkan Metode C4.5. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 446–449.
[3] Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165.
[4] Budiman, & Niqotaini, Z. (2021). Perbandingan algoritma klasifikasi data mining untuk Abstrak. 15(3), 1–5.
[5] C, P. A., & Covid-, U. K. K. (2022). Penerapan algoritme c4.5 untuk klasifikasi kasus covid-19. III.
[6] Faid, M., Jasri, M., & Rahmawati, T. (2019). Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi. Teknika, 8(1), 11–16. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i1.95
[7] Fatma Ayu Rahman, A., Wartulas, S., Raya Pagojengan, J. K., & Brebes, P. (2020). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Universitas Peradaban). Ade Fatma Ayu Rahman IJIR, 1(2), 70–77.
[8] Fay, D. L. (2018). Klasifikasi Dalam Data Mining. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 6–16.
[9] Hendrian, S. (2018). Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Faktor Exacta, 11(3), 266–274.
[10] Hidayanti, A., Siregar, A. M., Lestari, S. A. P., & Cahyana, Y. C. (2021). Model Analisis Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma Regresi Linier Dan Random Forest. Petir, 15(1), 91–101.
[11] Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219.
[12] Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. Computer Engineering, Science and System Journal, 4(1), 78.
[13] Nasution, N., Djahara, K., & Zamsuri, A. (2015). Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ( Studi Kasus : Unilak ). Jurnal Fakultas Ilmu Komputer, 1(1), 1–11.
[14] Novianto, Mohammad Akmaluddin, and Sirojul Munir. 2022. “Jurnal Informatika Terpadu.” Jurnal Informatika Terpadu 8(2): 47–61.
[15] Prihatmono, M. W., & Watratan, A. F. (2019). Implementasi Algoritma C4.5 Menggunakan Python Untuk Klasifikasi Kepuasan Konsumen. Progres, 49–55.
[16] Retnoningsih, E., & Pramudita, R. (2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156.
[17] Sa’adillah Maylawati, D., Mudyawati, M. N., Wahisyam, M. H., & Maulana, R. A. (2021). Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen terhadap Komentar Film (Comparison of Classification Algorithms for Sentiment Analysis on Movie Comments). Gunung Djati Conference Series, 3(April), 71–77.
[18] Saputra, A. Y., & Primadasa, Y. (2018). Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Techno.Com, 17(4), 395–403.
[19] Sari, Y. R., Sudewa, A., Lestari, D. A., & Jaya, T. I. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.18519.
[20] Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. Jurteksi, 4(1), 85–92.
[21] Sugianto, C. A. (2015). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Untuk Menangani Data Tidak Seimbang Pada Data Kebakaran Hutan. Techno.Com, 14(4), 336–342. Triyanto, S., Sunyoto, A., & Arief, M. R. (2021). Analisis Klasifikasi Bencana Banjir Berdasarkan Curah Hujan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 5(2), 109–117.
[2] Anisa, A., & Mesran, M. (2018). Analisa Pola Pekerjaan Lulusan Stmik Budi Darma Menerapkan Metode C4.5. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 446–449.
[3] Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165.
[4] Budiman, & Niqotaini, Z. (2021). Perbandingan algoritma klasifikasi data mining untuk Abstrak. 15(3), 1–5.
[5] C, P. A., & Covid-, U. K. K. (2022). Penerapan algoritme c4.5 untuk klasifikasi kasus covid-19. III.
[6] Faid, M., Jasri, M., & Rahmawati, T. (2019). Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi. Teknika, 8(1), 11–16. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i1.95
[7] Fatma Ayu Rahman, A., Wartulas, S., Raya Pagojengan, J. K., & Brebes, P. (2020). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Universitas Peradaban). Ade Fatma Ayu Rahman IJIR, 1(2), 70–77.
[8] Fay, D. L. (2018). Klasifikasi Dalam Data Mining. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., 6–16.
[9] Hendrian, S. (2018). Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Faktor Exacta, 11(3), 266–274.
[10] Hidayanti, A., Siregar, A. M., Lestari, S. A. P., & Cahyana, Y. C. (2021). Model Analisis Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma Regresi Linier Dan Random Forest. Petir, 15(1), 91–101.
[11] Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219.
[12] Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. Computer Engineering, Science and System Journal, 4(1), 78.
[13] Nasution, N., Djahara, K., & Zamsuri, A. (2015). Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ( Studi Kasus : Unilak ). Jurnal Fakultas Ilmu Komputer, 1(1), 1–11.
[14] Novianto, Mohammad Akmaluddin, and Sirojul Munir. 2022. “Jurnal Informatika Terpadu.” Jurnal Informatika Terpadu 8(2): 47–61.
[15] Prihatmono, M. W., & Watratan, A. F. (2019). Implementasi Algoritma C4.5 Menggunakan Python Untuk Klasifikasi Kepuasan Konsumen. Progres, 49–55.
[16] Retnoningsih, E., & Pramudita, R. (2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156.
[17] Sa’adillah Maylawati, D., Mudyawati, M. N., Wahisyam, M. H., & Maulana, R. A. (2021). Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen terhadap Komentar Film (Comparison of Classification Algorithms for Sentiment Analysis on Movie Comments). Gunung Djati Conference Series, 3(April), 71–77.
[18] Saputra, A. Y., & Primadasa, Y. (2018). Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Techno.Com, 17(4), 395–403.
[19] Sari, Y. R., Sudewa, A., Lestari, D. A., & Jaya, T. I. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.18519.
[20] Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. Jurteksi, 4(1), 85–92.
[21] Sugianto, C. A. (2015). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Untuk Menangani Data Tidak Seimbang Pada Data Kebakaran Hutan. Techno.Com, 14(4), 336–342. Triyanto, S., Sunyoto, A., & Arief, M. R. (2021). Analisis Klasifikasi Bencana Banjir Berdasarkan Curah Hujan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 5(2), 109–117.
Published
2023-12-31
How to Cite
Zamsuri, A., Vebby, & Muladi, D. (2023). Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Kelulusan Berdasarkan Data Mahasiswa Universitas Lancang Kuning. SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 2(1), 398-406. Retrieved from https://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/19217
Section
Articles
