Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Perpustakaan Universitas Lancang Kunig Dengan Mengunakan Metode Naïve Bayes
Keywords:
Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Machine LearningAbstract
Analisis sentimen adalah proses komputasi yang mengklasifikasikan data tekstual berdasarkan sensasi yang dimiliki. Metode ini semakin populer karena banyaknya data teks yang tersedia dan meningkatnya permintaan untuk memahami pendapat publik tentang topik tertentu. Universitas Lancang Kuning (Unilak) di Pekanbaru, Riau, Indonesia, sebagai salah satu perguruan tinggi swasta, memiliki sembilan fakultas dan sebuah perpustakaan yang memainkan peran penting sebagai penyedia layanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap layanan perpustakaan Universitas Lancang Kuning menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaan dan efektivitas nya dalam klasifikasi teks. Penelitian ini menggunakan data kuesioner yang di isi oleh pengunjung perpustakaan dan mahasiswa Universitas Lancang Kuning yang masih belajar, dengan total dataset berjumlah 250 data kusioner mahasiswa aktif di universitas lancang kuning dari data ulasan tersebut akan di bagi menjadi data traning 80% dan data testing 20% Label yang digunakan dalam penelitian ini adalah "Sangat Puas," "Puas," dan "Tidak Puas".
References
[2] E. Martantoh And N. Yanih, "Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah Mts Darussa’adah Menggunakan Php Mysql," Jurnal Teknologi Sistem Informasi, Vol. 3, No. 2, Pp. 166-175, 2022.
[3] Romadhoni, Yuliana, Holle And K. F. Hayati, "Analisis Sentimen Terhadap PERMENDIKBUD No. 30 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan LSTM," Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, Vol. 7, No. 2, Pp. 118-124, 2022.
[4] S. D. Surya, B. Irawan And A. Bahtiar, "Analisis Sentimen Ulasan Instagram Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes," Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 7, No. 6, Pp. 3314-3319, 2023.
[5] O. Kaka, A. A. P. T. Mara And K. W. Rato, "Analisis Sentimen Dampak Perkembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Terhadap Kemajuan Belajar Siswa Smk Rada Pamba Dengan Metode Naive Baiyes," Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (Jikomsi), Vol. 6, No. 3, Pp. 191-199, 2023.
[6] F. Anita, "Analisis Kesalahan Penulisan Teks Berita Pada Siswa Kelas Vi Sd Negeri 04 Wedung," Doctoral Dissertation, Universitas Islam Sultan Agung Semarang, 2023.
[7] M. Hudha, E. Supriyati And T. Listyorini, "Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Tayangan# Matanajwamenantiterawan Dengan Metode Naã Ve Bayes Classifier," Jiko (Jurnal Informatika Dan Komputer), Vol. 5, No. 1, Pp. 1-6, 2022.
[8] K. Uswatun, "Analisis Sentimen Terhadap Tempat Wisata Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine," 2023.
[9] R. S. A. Al Zaelani, Y. R. Ramadhan And M. A. Komara, "Analisis Sentimen Review Produk Motor Honda Pcx Dan Yamaha N-Max Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes," Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 7, No. 3, Pp. 1812-1816, 2023.
[10] N. Saurina, T. Rahayuningsih And T. Rahayuningsih, "Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Batik Ecoprint Menggunakan Naïve Bayes Dan Knn Classifier," Jatisi (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), Vol. 9, No. 2, Pp. 1532-1542, 2022.
