KLASTERISASI PENYUSUNAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERPUSTAKAAN ( Studi Kasus : UNIVERSITAS LANCANG KUNING )

  • Vebby Vebby Universitas Lancang Kuning
  • Lucky Lhaura Van FC Universitas Lancang Kuning
  • Ahmad Zamsuri
Keywords: Data Mining, FP-Growth, Books, Librarie, Rapidminer

Abstract

Pada sistem perpustakaan yang berjalan saat ini penyusunan buku  masih dilakukan berdasarkan kategori buku yang telah tersedia di rak buku, namun belum diatur berdasarkan peminjaman buku oleh anggota perpustakaan. Sehingga anggota perpustakaan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencari buku dengan melihat rak-rak buku yang tersedia. Dalam mengelola data peminjaman buku oleh anggota perpustakaan menggunakan metode Association Rules dengan Algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak pustakawan dalam pengolahan data peminjaman buku dan melakukan penyusunan serta tata letak buku  yang sesuai dengan kategori peminjaman buku. Hasil penelitian ini dapat memudahkan anggota perpustakaan dalam proses pencarian buku diperpustakaan. Selanjutnya pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi Rapidminer.

 

Kata Kunci: Data Mining, FP-Growth, Buku, Perpustakaan, Rapidminer.

 

Abstract

 In the current library system, the arrangement of books is still carried out based on the categories of books that are already available on the bookshelf, but it has not been arranged based on book borrowing by library members. So that library members need a long time to find books by looking at the available bookshelves. In managing data on borrowing books by library members using the Association Rules method with the FP-Growth Algorithm. This study aims to assist librarians in processing data on book lending and arranging and layout books according to the book lending category. The results of this study can facilitate library members in the process of searching for books in the library. Furthermore, testing is carried out using the Rapidminer application.

 Keywords: Data Mining, FP-Growth, Books, Libraries, Rapidminer.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Meilani B.D dan Azinar A.W, 2015, Penentuan pola yang sering muncul untuk penerima kartu jaminan kesehatan masyarakat (JAMKESMAS) menggunakan metode fp-growth. Seminar Nasional “Inovasi dalam Desain dan Teknologi”. ISSN: 2089-1121
[2] Ardani N.R. dan Fitrina N., 2016, Sistem Rekomendasi Pemesanan Sparepart dengan Algoritma Fp-Growth (Studi Kasus PT. Rosalia Surakarta) STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016, ISSN : 2302-3805
[3] Rusdiaman D. dan Setiyono A., 2018, Algoritma FP-Growth Dalam Penempatn Lokasi Barang Di Gudang PT. XYZ. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, VOL. 4. NO. 1 AGUSTUS 2018 E-ISSN: 2527-4864
[4] Yanto R. dan Kesuma H.D., 2017, Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Association Rule. Jatisi, Vol. 4 No. 1 September 2017, ISSN: 2407-4322
[5] Hardiyanti, D.Y. et al, 2018, Penerapan Algoritma FP-Growth Pada Sistem Informasi Perpustakaan. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), Vol. 3 No. 1 Januari 2018, p-ISSN :2502-7131
[6] Herasmus H., 2017, Analisa Customer Service System Menggunakan Metode Data Mining Dengan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus Di PT Batamindo Investment Cakrawala), Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI), Oktober 2017 | Vol. 2 | No. 2 | ISSN : 2541-2647
[7] Fajrin A.A. dan Maulana A., 2018, Penerapan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK)Volume 05, No.01 Februari 2018ISSN: 2406-7857
[8] Isa I.G.T. dan Jhoansyah D., 2018, Implmentasi Association Rules dalam Menentukan Posisi Gerobak (Studi Kasus: Foodcourt Universitas Muhammadiyah Sukabumi) Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 13, No. 2 September 2018, DOI : http://dx.doi.org/10.30872/jim.v13i2.1273
[9] Elwani, 2017, Penentuan Aturan Asosiasi Pada Transaksi Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma FP_Growth, Jurnal Informatika, Manajemen Dan Komputer Vol. 9 No. 1, Mei 2017, eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
[10] Larasati D.P., et al, 2015, Analisis dan Implementasi Algoritma FP-Growth pada Aplikasi Smart untuk menentukan Market Basket Analysis pada Usaha Retail (Studi Kasus : PT.X), e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.1 April 2015, ISSN : 2355-9365
[11] Prahartiwi L.I., 2017, Pencarian Frequent Itemset pada Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma FP-Growth, Information System For Educators and Professionals Vol. 2, No. 1, Desember 2017, 1 - 10 E-ISSN: 2548-3587
[12] Yoanda S. et al, 2018, Pemodelan personalisasi rekomendasi buku dengan pendekatan association rule mining, Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi, Vol. 14, No. 2, Desember 2018, Hal. 238-250, DOI: 10.22146/bip.36007
Published
2020-12-30
How to Cite
Vebby, V., Lhaura Van FC, L., & Zamsuri, A. (2020). KLASTERISASI PENYUSUNAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERPUSTAKAAN ( Studi Kasus : UNIVERSITAS LANCANG KUNING ). SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 1(1), 258-265. https://doi.org/10.31849/semaster.v1i1.6135
Abstract viewed = 53 times
PDF downloaded = 57 times

Most read articles by the same author(s)