SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TEKNISI EDC TERBAIK DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS PT. PRIMA VISTA SOLUSI)

  • Natanael Pardamean Hutahaean Universitas Lancang Kuning
  • Zamzami Zamzami Universitas Lancang Kuning
  • Lucky Lhaura Van FC Universitas Lancang Kuning
Keywords: Decision Support Systems, Technicians, AHP, EDC Machines

Abstract

Suatu sistem yang handal sangat dibutuhkan untuk membantu suatu pekerjaan manusia dalam suatu perusahaan atau organisasi agar menghasilkan informasi yang berkualitas, serta kemajuan teknologi yang semakin pesat sangat mempengaruhi manusia secara tidak langsung.Komputer salah satu hasil dari kemajuan teknologi yang dapat membantu manusia dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas kerja. Dengan menggunakan komputer sebagai salah satu alat bantu dalam pengambilan keputusan dalam menentukan teknisi mesin EDC (Electronic Data Capture) terbaik pada PT. Prima Vista Solusi, yang didukung oleh suatu metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dikonversikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL dapat menunjang kecepatan pengolahan data seefisien mungkin. Berdasarkan penelitian yang dilakukan secara langsung kelapangan dengan menggunakan teknik wawancara, serta dengan mempelajari buku-buku atau literatur yang berhubungan dengan masalah yang dibahas maka sistem baru ini dapat meningkatkan kualitas keputusan, sehingga rancangan-rancangan tersebut dapat bermanfaat bagi PT. Prima Vista Solusi selaku Perusahaan yang meneyelenggarakan pemilihan teknisi terbaik ini.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Teknisi, Mesin EDC.

Abstract

 A reliable system is needed to help a human job in a company or organization in order to produce quality information, as well as technological advances that are increasingly rapidly affecting humans indirectly.Computers are one of the results of technological advances that can help humans improve the quality and quantity of work. By using a computer as a tool in decision making in determining the best EDC (Electronic Data Capture) machine technician at PT. Prima Vista Solusi, which is supported by a method in decision making, namely the Analytical Hierarchy Process (AHP) method which is converted into the PHP programming language and MySQL Database can support the data processing speed as efficiently as possible.Based on research conducted directly in the field using interview techniques, as well as by studying books or literature related to the issues discussed, it is hoped that this new system will later be able to improve the quality of decisions, so that these designs can be useful for PT. Prima Vista Solusi as the company that organizes the selection of the best technicians

Keywords: Decision Support Systems, AHP, Technicians, EDC Machines.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ari Chandra Kirana, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Teknisi EDC (Electronic Data Capture) Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : PT. Souci Indoprima)”, Vol. IX, No. 3, 2015.
[2] Unikom, E, “PT. Prima Vista Solusi,”, 2016.
[3] OpenClinica, ”EDC (Electronic Data Capture)”, 2020.
[4] Agnia Eva Munthafa, dan Husni Mubarok, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi,” Jurnal Siliwangi, Vol. 3, No. 2, 2017.
[5] Sosiologis.com, “Data Primer dan Data Sekunder”, 2018.
[6] Agustin Primawati, Yusi Tyroni Mursityo dan Djoko Pramono, “Pengembangan Sistem Informasi Agen Travel untuk Ticketing dan Administrasi Data menggunakan Metode Rational Unified Process (RUP) pada Mitra Original Group”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 3, No. 8, 2019.
Published
2020-12-30
How to Cite
Pardamean Hutahaean, N., Zamzami, Z., & Lhaura Van FC , L. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TEKNISI EDC TERBAIK DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS PT. PRIMA VISTA SOLUSI). SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 1(1), 239-250. https://doi.org/10.31849/semaster.v1i1.6132
Abstract viewed = 179 times
PDF downloaded = 126 times

Most read articles by the same author(s)