Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT.Galang Kapal di kota Batam

  • Sestri Novia Rizki Universitas Putera Batam
Keywords: Logika fuzzy, Mamdani, Defuzzification Method

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi saat ini adalah kecelakaan kerja pada PT galang kapal. Faktor penyebab kecelakaan seperti, Kelalaian manusia, Peralatan yang digunkanan serta system manajeman yang diterapkan dalam proses kerja, Contoh kecelakaan kerja dari beberapa sumber  Koran dan berita di kota Batam yaitu terbakar di dalam kapal,tertimpa besi berat dan wajah melepuh terkena minyak kapal. Tujuan penelitian adalah  memprediksi kecelakaan kerja, memperkecil resiko kecelakaan kerja dan Cara mengantisipasi kecelakaan kerja. Medode Mamdani merupakan cara yang tepat  dalam memprediksi kecelakaan kerja. Langkah kerja metode mamdani, pertama menentukan fuzification, mesin iferensi dan nilai hasil akhir berupa nilai output Hinggan menghasilkan keputusan dalam memprediksi kecelakaan kerja. Batasan dan cakupan penelitian ini 1. Memprediksi tingkat kecelakaan kerja. 2.Kriteria penyebab kecelakaan kerja 3.Menggunakan metode Mamdani dan  Implementasikan menggunakan  Software Matlab. Manfaat  penelitian mengurangi resiko kecelakaan kerja,

 

Kata kunci:  Logika  fuzzy, Metode Mamdani Defuzifikasi

 

Abstract

The problem that often occurs today is a work accident at Shipyard Companies. Factors causing accidents such as human negligence, equipment used and management systems applied in the work process. Shipyard The examples of work accidents from several newspapers and news sources in Batam are burning inside the ship, hit by heavy iron and blistered faces exposed to ship oil. Therefore, the objective of this research is how to predict work accidents, minimize the risk of workplace accidents and how to anticipate workplace accidents. Moreover, Mamdani method is the right way to predict work accidents. The step ofMamdani method; first determinefuzzification, the efficiency of machine and the final value in the form of output values until it produces a decision in predicting work accidents. Limitation and scope of this research, 1. Predict the level of workplace accidents. 2. Criteria for the cause of work accidents 3. Using the Mamdani method and implementing it using. The benefits of research reduce the risk of workplace accidents.

 

Keywords: Fuzzy Logic, Mamdani, Defuzzification Method

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Minarni, & Aldyanto, F. (2016). Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Teknologi Informasi, 4(2), 59–65.
[2] Ak, V. N. O. V. (2016). A NOTE TO INTERPRETABLE FUZZY MODELS AND, 13(7), 53–65.
[3] Kusumadewi Sri dan Hari Purnomo, (2013). Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Pendukung Keputusan, Edisi 2, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[4] Sutojo, T., Mulyanto Edy. dan Suhartono Vincent, (2011). Kecerdasan Buatan. Edisi 1, Andi Offset, Yogyakarta.
[5] Fernandez, A., & Herrera, F. (2012). Linguistic Fuzzy Rules in Data Mining : Follow-Up Mamdani Fuzzy Modeling Principle. Combining Experimentation and Theory, 103–122.
[6] Widiyantoro, A., Sutojo, T., & Sudaryanto. (2014). Menerapkan Logika Fuzzy Mamdani Untuk. Techno.COM, 13(2), 69–74.
[7] Shakiba, A., Hooshmandasl, M. R., Davvaz, B., & Fazeli, S. A. S. (2017). S-approximation spaces: a fuzzy approach. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 14(2), 127–154.
[8] Charolina, Y. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemberian Bonus Tahunan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tipe Mamdani. Teknologi Informasi, 12(2), 42–53.
[9] Maryaningsih, Siswanto, & Masterjon. (2013). Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Media Infotama, 9(1), 140–165.
[10] Pangaribowo, T. (2015). Perancangan Simulasi Kendali Valve Dengan Algoritma Logika Fuzzy Menggunakan Bahasa Visual Basic. Teknologi Elektro, 6(2), 123–135.
Published
2018-11-09
How to Cite
Rizki, S. N. (2018). Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT.Galang Kapal di kota Batam. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 151-161. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v9i2.1980