IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIANOGSA PENYAKIT PADA TUMBUHAN JAMUR TIRAM BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.31849/zn.v7i1.23111Keywords:
Mendiagnosa Penyakit, Jamur Tiram, Sistem Pakar, Forward ChainningAbstract
Jamur tiram (Pleurotus ostreatus) adalah salah satu jenis jamur makanan yang populer dan banyak dibudidayakan di negara-negara termasuk Indonesia. Jamur ini terkenal karena memiliki kandungan gizi yang tinggi dan dapat tumbuh pada media organik yang melimpah, seperti serbuk kayu dan limbah pertanian. Budidaya jamur tiram adalah proses yang mudah dan ramah lingkungan karena menggunakan bahan organik yang tersedia. Selain itu, jamur tiram juga memiliki nilai ekonomi tinggi dengan permintaan pasar yang terus meningkat Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi teknik budidaya yang optimal dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan serta produktivitas jamur tiram, termasuk pengendalian penyakit yang sering menyerang jamur ini. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan pencahayaan berpengaruh besar terhadap pertumbuhan jamur tiram. Pengendalian penyakit merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya jamur tiram, karena patogen seperti bakteri dan jamur lain dapat mengurangi kualitas dan hasil panen. Harapan dari hasil penelitian ini adalah dapat meningkatkan produktivitas jamur tiram dan menjadi pedoman bagi petani jamur dalam menerapkan teknik budidaya yang lebih efisien dan berkelanjutan.
References
[2] S. R. Batubara, “Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Jamur Tiram dengan Metode Teorema Bayes,” J. Pelita Inform., vol. 7, no. 4, pp. 496–500, 2019,[Online].Available:https://www.ejurnal.stmikbudidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1153
[3] M. Pusuh Ginting, Y. Hendro Syahputra, and K. Ibnutama, “Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Jamur Tiram Menggunakan Teorema Bayes STMIK Triguna Dharma ** Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma *** Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma Keyword: Jamur Tiram Penyakit Petani Sistem Pakar Teorema Bayes,” J. CyberTech, vol. 4, no. 9, 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[4] N. Alamsyah and S. Nonci, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chaining,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 7, no. 2, p. 140, 2023, doi: 10.31000/jika.v7i2.7378.
[5] A. Baianis, L. S. Nusantara, and F. A. Suciono, “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit pada Jamur Tiram Menggunakan Metode Forward Chaining,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, 2017, doi: 10.31328/jointecs.v2i1.414.
[6] L. O. Verawan, “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Jamur Tiram Menggunakan Certainty Factor,” Skripsi, 2023, [Online]. Available: https://sipora. polije.ac.id/26590%0Ahttps://sipora.polije.ac.id/26590/4/E41161401_LAPORAN LENGKAP - FIX.pdf
[7] M. I. Pati, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Semangka,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 102–107, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i4.30.
[8] V. F. Wulandari, A. Riyadi, and T. Hastono, “Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Jamur Tiram Putih Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penelusuran Forward Chaining,” Vortex, vol. 4, no. 1, p. 41, 2023, doi: 10.28989/vortex.v4i1.1467.
Downloads
Published
Issue
Section
License
CC BY-SA 4.0
Attribution-ShareAlike 4.0
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation .
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
