Kondisi Jalan Akses Tambang Nikel di Kabupaten Morowali Utara Sulawesi Berdasarkan Perspektif Pengguna dan Metode Pavement Condition Index (PCI)
DOI:
https://doi.org/10.31849/mf74rb57Keywords:
Jalan akses tambang nikel, Morowali Utara, Pavement Condition Index (PCI), Importance–Performance Analysis (IPA), Perbaikan jalanAbstract
Penelitian ini mengevaluasi kondisi jalan akses tambang nikel di Kabupaten Morowali Utara, Sulawesi Tengah, dengan mengintegrasikan dua pendekatan: persepsi pengguna melalui importance–performance analysis (IPA) dan penilaian kondisi fisik jalan menggunakan pavement condition index (PCI). IPA digunakan untuk mengidentifikasi atribut layanan yang memerlukan prioritas perbaikan berdasarkan tingkat kepentingan dan kepuasan pengguna, sedangkan PCI memberikan penilaian teknis terhadap tingkat keparahan kerusakan permukaan jalan. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dan observasi visual terhadap jenis kerusakan jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum pelayanan jalan belum memenuhi harapan pengguna, dengan skor tingkat kesesuaian (TKI) sebesar 39,4% yang dikategorikan buruk. Sebaliknya, nilai rata-rata PCI sebesar 75,15 menunjukkan kondisi jalan secara umum tergolong sangat baik. Namun demikian, terdapat beberapa segmen dengan tingkat kerusakan tinggi yang memerlukan perbaikan segera. Melalui integrasi hasil IPA dan PCI, penelitian ini merekomendasikan prioritas perbaikan pada aspek keamanan, lebar jalan, ketersediaan rambu lalu lintas, dan jalur evakuasi darurat. Strategi perbaikan disesuaikan dengan jenis dan tingkat kerusakan pada setiap segmen. Penilaian terpadu ini memberikan pemahaman komprehensif mengenai persepsi pengguna dan kondisi teknis, serta menawarkan panduan praktis untuk pemeliharaan jalan yang tepat sasaran. Temuan ini menjadi dasar bagi strategi pengelolaan jalan yang lebih efektif dan berorientasi pada pengguna, yang tidak hanya memperhatikan integritas struktur, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan dan keselamatan. Pada akhirnya, pendekatan ini dapat mendukung keberlanjutan operasional serta meningkatkan aksesibilitas menuju lokasi tambang di Morowali Utara.
References
Afriansyah, R., Pratama, M. S., & Amanda, S. (2023). Perancangan Sistem Informasi Analisa Penilaian Aspek Layanan dengan Menggunakan Metode IPA (Importance Performance Analysis). TeIKa, 13(2), 143–157.
https://doi.org/10.36342/teika.v13i02.3223
Bina Marga. (2011). Perbaikan Standar Untuk Pemeliharaan Rutin Jalan. Kementerian Pekerjaan Umum.
Direktorat Jenderal Bina Marga
Chen, H., & Zhang, L. (2020). Evaluation of Road Quality and User Satisfaction: An Integrated Approach. Journal of Transportation Engineering, 146(10). https://doi.org/10.1061/(ASCE)TE.1943-5436.0001592
Isradi, M. (2021). Assessment of Road Conditions Using Pavement Condition Index: A Case Study From Indonesia. ADRI International Journal of Engineering and Natural Science, 6(1), 90–98. https://doi.org/10.29138/aijens.v6i1.34
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2014). Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Nomor 25/PRT/M/2014 Tentang Penyelenggaraan Data dan Informasi Geospasial Infrastruktur Bidang Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
Lee, J. H., Jung, D. H., Lee, M. S. & Jeon, S. I. (2022). A Feasibility Study For The Prediction of Concrete Pavement Condition Index (CPCI) Based on Machine Learning. Applied Sciences, 12(17), 1-13. https://doi.org/10.3390/app12178731
Martin, B. U. (2024). Analisis Kinerja Perkerasan Jalan Dengan Menggunakan Pavement Condition Index (PCI), Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI). Disertasi Doktor, Universitas Bakrie, Jakarta. https://repository.bakrie.ac.id/10279/
Maullana, A. P., & Indrastuti. (2023). Analysis of The Level of Road Damage Using The Pavement Condition Index (PCI) Method: A Case of Jalan Laswi Majalengka. Civil Engineering and Architecture Journal, 1(4), 487–495. https://doi.org/10.55681/ceaj.v1i4.912
Nascimento, J., & Silva, R. (2023). Comparative Analysis of Pavement Condition Assessment Techniques in Developing Countries. Journal of Infrastructure Systems, 29(2). https://doi.org/10.1061/JITSE4.ISENG-2101
Piryonesi, S. M., & El-Diraby, T. (2019). Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of Pavement Condition Index. Journal of Infrastructure Systems, 26(1). https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512
Rudolf, S., et al. (2024). Impact of Mining Logistics on Road Infrastructure Durability. Journal of Transportation Engineering, 150(2), 112-125. https://doi.org/10.1016/j.jte.2023.10.005
Smith, J., & Lee, R. (2022). User Satisfaction on Road Conditions: Analysis From a Mining Region. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 157, 123–135. https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.01.009
Suhendra, A., & Prasetyanto, D. W. I. (2021). Importance-Performance Analysis for Road Service Quality: A Methodological Review. Rekaracana: Jurnal Teknik Sipil, 7(1), 55-66. https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/rekaracana/article/view/4820



_.jpg)

