Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengenali Pola Jemaat Dalam Kegiatan Pelayanan Gereja Pentakosta Indonesia
Abstract
Gereja Pentakosta Indonesia adalah sebuah kelompok Gereja Kristen di Indonesia yang berawal dari daerah Tapanuli, provinsi Sumatera Utara. Merupakan pembagian dari Gereja Pentakosta Tanah Batak Tapanuli dan Gereja Pentakosta Sumatera Utara. Dan kini berkembang di kota Duri yang beralamat di Jl. Jend Sudirman, Air Jamban, Kec. Mandau, Kabupaten Bengkalis, Riau 28784, pada tahun 1978. Jumlah umat Gereja Pentakosta Indonesia sidang Jl. Jend Sudirman saat ini sekitar 80 kepala keluarga dengan jumlah 180 jiwa. Salah satu kegiatan diakonia gereja adalah pelayanan terhadap jemaat yang belum dibaptis padahal sudah melewati batas usia baptis pada umumnya. Jika gereja bisa mengetahui pola jemaat yang melakukan hal tersebut maka hal itu bisa diminimalisir. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering, K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok yang memiliki karakteristik yang sama menyingkat ke dalam suatu cluster yang sama dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda digabungkan ke dalam kelompok yang lain. Data jemaat berjumlah 136 record diproses dengan penerapan algoritma K-Means pada software RapidMiner Studio Versi 10.1. Jumlah cluster inputan adalah 4 cluster. Hasil clustering menghasilkan cluster 0 sejumlah 32 record (24%), cluster 1 sejumlah 37 record (27%), cluster 2 sejumlah 26 record (19%) dan cluster 3 sejumlah 41 record (30%).
Downloads
References
[2] Putra, Randi Rian, and Cendra Wadisman. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 1.1, 72-77. 2018.
[3] Ong, Johan Oscar. "Implementasi algoritma k-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university." 2013.
[4] Gunawan, Wawan. "Implementasi Algoritma DBScan dalam Pemngambilan Data Menggunakan Scatterplot." Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 6.2 (2021): 91-98.
[5] Luthfi, K. D. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset. 2012.
[6] Ikhwan, Ali, and Nuri Aslami. "Implementasi Data Mining untuk Manajemen Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma K-Means." (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi 4.2, 208-217. 2020.
[7] Fauzansyah, Fauzansyah. "Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Arketipe Pembelian Suku Cadang Dan Asesoris Komputer (Studi Kasus Di Toko Laksamana Komputer Dumai)." Informatika 9.1, 26-35. 2018.
[8] Romadhona, Wahyu, Bangkit Indarmawan Nugroho, and Aang Alim Murtopo. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means." Jurnal Minfo Polgan 11.2. 100-104. 2022.
[9] Putra, Randi Rian, and Cendra Wadisman. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 1.1. 72-77. 2018.
[10] B.M.Metisen and H.L.Sari. “Analisis clustering menggunakan metode K-Means dalam pengelompokkan penjualan produk pada Swalayan Fadhila”. Jurnal media infotama, vol. 11, no. 2. 2015.
[11] N.Rohmawati, S.Defiyanti, and M.Jajuli. 2015. Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,” Jurnal Ilmu Teknologi Infomasi Terapan, vol. 1, no. 2.
