ANALISIS TINGKAT PENGANGGURAN MELALUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DI PROVINSI BANTEN
DOI:
https://doi.org/10.31849/jieb.v22i1.26173Keywords:
Unemployment, Average Years of Schooling, Morbidity Rate, GRDP, DOLSAbstract
Provinsi Banten merupakan satu di antara provinsi lain yang masih menghadapi kendala serius dalam menurunkan tingkat pengangguran, secara konsisten selalu masuk tiga besar tingkat pengangguran terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia selama periode 2011-2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Provinsi Banten dengan fokus pada angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, angka kesakitan, PDRB, dan upah minimum. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif model regresi data panel Dinamic Ordinary Least Square (DOLS) dengan menggunakan perangkat lunak Eviews 13. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten. Hasil penelitian membuktikan rata-rata lama sekolah dan PDRB memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap TPT, sementara angka kesakitan memiliki pengaruh positif signifikan. Sedangkan angka melek huruf dan upah minimum tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap TPT. Temuan ini menyoroti perlunya kebijakan yang tepat untuk mengatasi permasalahan dalam bidang pendidikan dan kesehatan, serta lebih memahami potensi yang dimiliki di setiap daerah untuk dikembangkan agar menjadi nilai tambah bagi daerah tersebut serta berkontribusi pada peningkatan PDRB
References
Aljileedi, A., Rayhan, M., dan Yanto, H. (2020). Factors Influencing Unemployment Rate: A Comparison Among Five Asean Countries. Journal of Economic Education, 9(1), 37–45.
Altindag, D. T., Dursun, B., dan Filiz, E. S. (2022). The effect of education on unemployment duration. Economic Inquiry, 60(1), 21–42.
Amrullah, W. A., Istiyani, N., dan Muslihatinningsih, F. (2019). Analisis Determinan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa Tahun 2007-2016. E-Journal Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi, 6(1), 43–49.
Anwar, S. (2024). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Rata-rata Lama Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2013-2022. Jurnal Ekonomika, 15(01), 81–92.
Arianti, D. A. (2020). Pengaruh Angka Melek Huruf dan Inflasi Terhadap Pengangguran di Provinsi Jawa Tengah. JUPE, 08, 76–79.
Asmara, G. D., dan Saleh, R. (2024). Determinants of Unemployment: Empirical Evidence from Indonesia. Widya Cipta: Jurnal Sekretari Dan Manajemen, 8(2), 102–108.
Badan Pusat Statistik. (2025). Angka Melek huruf di Provinsi Banten Tahun 2011-2023. Badan Pusat Statistik Provinsi Banten.
Becker. (2009). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. In University of Chicago Press.
Burlacu, S., Diaconu, A., Balu, E. P., dan Gole, I. (2021). The Economic and Social Effects of Unemployment in Romania. Review of International Comparative Management, 22(1).
Chuttoo, U. D. (2020). Effect of Economic Growth on Unemployment and Validity of Okun’s Law in Mauritius. Global Journal of Emerging Market Economies, 12(2), 231–250.
Corolina, N. N., dan Panjawa, J. L. (2020). Determinan Tingkat Pengangguran: Studi Kasus Wilayah Pengembangan Purwomanggung, Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 9(1), 45–55.
Fathul Muin, M. (2020). Analysis of Determinants of Unemployment Rate in Indonesia. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam, 6(2), 145–162.
Georgiadis, A., Kaplanis, L., dan Monastiriotis, V. (2020). Minimum Wage and Firm Employment: Evidence From a Minimum Wage Reduction in Greece. Economics Letters, 193.
Hasan, Z., dan Sasana, H. (2020). Determinants Of Youth Unemployment Rate In Asean. International Journal Of Scientific & Technologi Research , 9(03).
Hasyim, A. I. (2016). Ekonomi Makro. PT. Kharisma Putra Utama.
Jibril, H. T., Susilo, S., dan Sakti, R. K. (2022). Pemodelan tingkat pengangguran di Indonesia dengan random effect spasial autoregression (Sar-Re). JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia), 8(4), 1090.
Johar, M. R., Suharno, S., dan Istiqomah, I. (2023). Hubungan Rata-rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka : Mediasi Laju Pertumbuhan Ekonomi. Oikos: Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi Dan Ilmu Ekonomi, 7(1), 108–117.
Katzkowicz, S., Pedetti, G., Querejeta, M., dan Bergolo, M. (2021). Low-skilled workers and the effects of minimum wage in a developing country: Evidence based on a density-discontinuity approach. World Development, 139.
Kim, C.-U., dan Lim, G. (2018). Minimum Wage and Unemployment: An Empirical Study on OECD Countries. In Journal of Reviews on Global Economics (Vol. 7).
Louail, B., dan Benarous, D. (2021). Relationship between economic growth and unemployment rates in the algerian economy: Application of Okun’s law during 1991-2019. Organizations and Markets in Emerging Economies, 12(1), 71–85.
Mandel, Dr. C., dan Liebens, P. (2019). The Relationship between GDP and Unemployment Rate in the U.S. International Journal of Business and Social Science, 10(4).
Megantara, D. E., Kembar, M., dan Budhi, S. (2020). Pengaruh Angka Melek Huruf dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 9(1), 91–119.
Mustakim, A., Ferlin, dan Rizal. (2022). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Kendari Tahun. Arus Jurnal Sosial Dan Humaniora, 2(3), 209–216.
Ningsih, S. F., dan Pahlevi, K. (2024). Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, dan Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 7(2), 399–410.
Ozdemir, O., dan Kayhan, F. (2021). The Relevance of Financial Integration Across Europe: A Dynamic Panel Data Approach. Review of Economics and Finance, 19, 1–12.
Peng, X. (2024). Predicting Unemployment Rate Using Literacy Rate with Neural Network. Proceedings of the 5th International Conference on Economic Management and Model Engineering (ICEMME), 17–19.
Prawira, S. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi, dan Tingkat Pendidikan Terhadap Pengangguran Terbuka di Indonesia. Jurnal Ecogen, 1(1), 162–168.
Prawoto, A. N. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Lampung (Periode 2009-2015). Journal of Economics Research and Social Sciences Sisnita, 1(1), 1–7.
Prayitno, A. R. D., dan Kusumawardani, D. (2022). Open Unemployment Rate in The Province of East Java. The Winners, 23(1), 11–18.
Rabiu, M., Saidu, M. K., Muktari, Y., dan Nafisa, M. (2019). Impact of Population Growth on Unemployment in Nigeria: Dynamic OLS Approach. Journal of Economics and Sustainable Development.
Samsudin, A., dan Rizqi, U. A. A. (2021). Angka Morbiditas Provinsi Jawa Tengah dari Sudut Pandang Kemiskinan dan Pengangguran Tahun 2018. 2-TRIK: TUNAS-TUNAS RISET KESEHATAN, 11(1), 63.
Soekapdjo, S., dan Oktavia, M. R. (2021). Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Pengangguran Di Indonesia. Jurnal Ecodemica Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis, 5(2), 94–102.
Sudarsono. (2008). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Karunia.
Sukirno, S. (2010). Makroekonomi (Teori Pengantar) Edisi Ketiga. PT Raja Grafindo Persada.
Sunni, M. I., Wanof, M. I., dan Wijaya, A. K. (2024). Do Household Consumption and Literacy Rate Impact the Fluctuation of the Unemployment in Indonesia? Journal of Asset Management and Public Economy (JAMPE), 3(1), 14–30.
Todaro, M. (2003). Pembangunan Ekonomi Dunia Ketiga (jilid 1) edisi kedelapan (Edisi Kesebelasan). Erlangga.
Van Zon, S. K. R., Reijneveld, S. A., Mendes de Leon, C. F., dan Bültmann, U. (2017). The impact of low education and poor health on unemployment varies by work life stage. International Journal of Public Health, 62(9), 997–1006.
Virgolino, A., Costa, J., Santos, O., Pereira, M. E., Antunes, R., Ambrósio, S., Heitor, M. J., dan Vaz Carneiro, A. (2022). Lost in transition: a systematic review of the association between unemployment and mental health. Journal of Mental Health, 31(3), 432–444.
Warsame, A. A., Ali, A. O., Hassan, A. Y., dan Mohamed, M. O. (2022). Macroeconomic Determinants Of Unemployment In Somalia: The Case Of Okun’s Law And The Phillips Curve. Asian Economic and Financial Review, 12(11), 938–949.








This work is licensed under a Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)